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使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

对于经常使用爬虫的我来说,在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能,主要是方便快捷的查找自己说需要的内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能,该功能可以在一个对话框中打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找的文本。文件筛选器: 指定要搜索的文件类型。开始位置: 指定要开始搜索的目录。...方法: 指定要使用的搜索方法,例如正则表达式或纯文本搜索。有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能,以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Ruby 脚本示例:require 'find'require 'rexml/document'​def find_in_files(search_text,...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码,其实看着也不算太复杂,只要好好的去琢磨,遇到的问题也都轻而易举的解决,如果在使用中有任何问题,可以留言讨论。

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    【学术】在Google Sheet中创建深度神经网络

    深度卷积神经网络并不像听起来的那样令人生畏。我将向你们展示我在Google Sheet中做的一个实现。复制它,你可以尝试一下,看看不同的因素如何影响模型的预测。...如何创建? 我在MNIST数据集(一组手写数字的黑白图像)中训练了一个非常简单的CNN。该数据集中的图像均为28×28像素。每个像素被表示为0(无油墨)和1(最大油墨)之间的数字。...我使用Keras深度学习库来训练这个模型(参见这里的代码),然后将训练后的权值从模型中输入到Sheet中。训练过的权值只是数字。...重申一下:复制一个深度学习模型的数学方法是在乘法和加法的基础上进行的。...图像中的每个像素都通过一个产生相应像素的函数(即“卷积”)来运行。卷积使用过滤器来寻找模式。例如,注意上面的过滤器(在第二个截图)中,右边界的红色更深,左边界的红色更浅。

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    【犀牛鸟论道】深度哈希方法及其在移动视觉搜索中的应用

    表2 不同深度哈希方法在CIFAR-10数据集上进行图像搜索的MAP值(取自原论文) 3.深度哈希在移动设备上的优化 尽管深度学习技术在广泛的视觉应用中取得了巨大的成功,但其高计算量和高内存需求也为移动视觉搜索等应用带来了巨大挑战...Chen等人使用哈希函数将网络连接随机分组到哈希桶中,在同一哈希桶中的连接使用相同的权重[21];Han等人使用修剪、量化和哈夫曼编码来压缩深层模型[22];Srinivas等人则尝试直接去除相似和冗余的神经元...他们使用近似内积计算估计卷积层和全连接层的响应,在训练过程中也会考量估计误差。根据他们的评估结果,量化卷积神经网络实现了4倍的加速和15倍的压缩效果,在Top-5结果中只有小于1%的准确率损失。...Rallapalli等人则尝试在移动设备上使用内存优化来加速网络层数非常深的神经网络[26](例如27层的YOLO [27]),包括:1)减少网络中无用的参数数量;2)使用GPU中的内存管理存储器;3)...因此如何设计无监督深度哈希方法,进一步提高无监督哈希的准确率及在移动视觉搜索中的应用是未来另一个重要的研究方向。

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...在这个例子中,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...在我们的例子中,情况是这样的: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式中引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外的空行...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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    在 Mac OS X 中创建和使用内存盘

    在 Mac OS X 中创建和使用内存盘 在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存, 将系统临时目录、 浏览器缓存等设置到内存盘, 这样做的好处是很明显的: 1、 内存盘不用定时清理..., 系统重启就自动清空 2、 读写内存的速度是非常快的, 程序运行速度也会加快很多 现在转到 Mac OS X 平台, 当然也要使用内存盘了, 在 OS X 系统上, 创建和使用内存盘比较容易的, 而且不需要借助第三方软件..., 只是设置稍微繁琐一些, 在 OS X 系统上创建和使用内存盘的步骤如下: 1、 打开 AppleScript Editor(找不到的可以直接用 Spotlight 搜索); 2、 输入下面的脚本:...我的 MBP 4G 内存, 创建 512M 内存盘。 3、 将这个脚本保存为应用程序, 如下图所示: ?...注意问题 1、 系统运行中不要 unmount ramdisk , 否则可能会出现不可预料的后果; 2、 如果用的是 SSD 硬盘, 就不要再设置内存盘了, SSD 的速度已经很快了;

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    在springboot工程中创建定时任务,使用quartz

    开篇 这篇只介绍怎么用,不说原理;先说一种常用的定时任务的方法;使用schedule定时任务最常用的是使用Springboot自带schedule;使用springboot自带的schedule实现定时任务...,在定时任务的具体逻辑方法加上注解@Schedule("${cron表达式}")使用Quratz:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制...创建springboot工程: 在IDEA中基于springboot 2.7....JobConfiguration,注意添加注解Configuration;在JobConfiguration中添加两个BeanJobDetail 表示一个具体的可执行的调度程序,Job 是这个可执行程调度程序所要执行的内容...在Trigger中使用withSchedule方法加入调用队列;@Configurationpublic class JobConfiguration { @Value("${quartz.push.cron

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    在Excel中轻松处理嵌套JSON数据:json-to-excel插件使用指南

    前言 在日常数据处理工作中,我们经常会遇到需要处理嵌套JSON数据的场景。特别是在处理API返回的数据时,这些数据往往具有复杂的层级结构。...今天,我想分享一个非常实用的工具 - WTSolutions的json-to-excel插件,它可以帮助我们在Excel中轻松处理这类数据。...可设置嵌套深度限制(0-20级) 7天免费试用 使用步骤 安装插件 访问官方网站 https://json-to-excel.wtsolutions.cn/zh-cn/latest/ 按照安装指南完成插件安装...专业版设置(可选) 点击"Pro Features"展开高级设置 选择合适的嵌套分隔符 设置需要的最大嵌套深度 使用示例 示例1:处理简单JSON数据 [ {"name":"张三","age...检查是否包含非法字符 转换结果不完整 检查嵌套深度设置是否合适 确认所有必要的数据字段都存在 结语 json-to-excel插件极大地简化了在Excel中处理JSON数据的工作。

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    使用VBA在PowerPoint中创建倒计时器

    图1 首先,在幻灯片中插入一个矩形形状,用来显示倒计时时间。为便于识别,将该形状命名为“countdown”。...ActivePresentation.SlideShowWindow.View.Slide.Shapes("countdown").TextFrame.TextRange = Format((time - Now()), "hh:mm:ss") Loop End Sub 代码中,...回到幻灯片,选择矩形形状,单击功能区“插入”选项卡“链接”组中的“动作”按钮,如下图2所示。...图2 在弹出的“操作设置”对话框中,选取“运行宏”单选按钮,在其下拉列表中选择CountDown过程,如下图3所示。 图3 在幻灯片中,可以设置矩形中的字体及大小,调整矩形位置等。...然后,点击放映幻灯片,在矩形中单击,即可开始倒计时,正如上图1所示。 接下来,我们介绍实现在PPT中显示计时的多种情形下的VBA代码。 未完待续……

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    使用Power Automate在Onedrive for Business中创建空文件夹

    在Onedrive for Business(以下简称ODB)中创建一个文件是非常轻松的一件事: 选择想要的路径,设置文件名,选择文件内容(文件内容大部分时候都是来自于其他action,比如邮件附件或者...forms附件等,这里为了简化流程,随便写了一个): 点击运行,就可以在文件夹中找到这个文件: 但是,如果我们想要创建一个文件夹呢?...不过,在测试的时候我们发现一个问题。如果创建文件时,输入的路径实际并不存在,那么它会自动生成这个路径。...添加一个ODB的删除文件,选择上一步生成文件的ID: 在ODB中查看,果然生成了一个空文件夹。 我们再看一眼所需的时间,只需要14ms,根本忽略不计。...结论: Power Automate flow虽然并没有给我们提供一个单独的action来实现在ODB中创建空白文件夹,但是我们通过一点小技巧就可以巧妙的实现。

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    Java 中为什么不推荐在 while 循环中使用 sleep()

    前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环,并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确:我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...比如微服务体系中,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时,会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用,避免线程频繁的挂起和唤醒。...作为一个 Java 后端技术爱好者,我不仅热衷于探索语言的新特性和技术的深度,还热衷于分享我的见解和最佳实践。我相信知识的分享和社区合作可以帮助我们共同成长。

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    在.NET 6 中如何创建和使用 HTTP 客户端 SDK

    在这篇文章中,我将分享在.NET 6 中创建和使用 HTTP 客户端 SDK 的方方面面。 客户端 SDK 在远程服务之上提供了一个有意义的抽象层。本质上,它允许进行远程过程调用(RPC)。...在一台机器上同时打开的并发 TCP 连接数量是有限的。这种考虑也带来了一个重要的问题——“我应该在每次需要时创建 HttpClient,还是只在应用程序启动时创建一次?”...提供一个自定义的扩展方法用于在 DI 中添加类型化的 HttpClient。...弹性模式——重试、缓存、回退等:很多时候,在一个系统不可靠的世界里,你需要通过加入一些弹性策略来确保高可用性。幸运的是,我们有一个内置的解决方案,可以在.NET 中构建和定义策略,那就是 Polly。...例如,在配置上存在不匹配。 需要团队其他成员了解如何阅读和编写使用 Refit 开发的代码。 对于中 / 大型 API 来说,仍然有一些时间消耗。感兴趣的读者还可以了解下 RestEase。

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    2.Android Compose 基础系列:在 Kotlin 中创建和使用变量

    在应用开发中,有些内容是固定的,例如“设置”中的菜单项;而有些内容会不断变化,比如新闻应用中的标题、来源或发布时间。...同样地,在应用中,你可以用变量来代替变化的数据: 用户名:name 地点:location ⏰ 时间:date这样,应用就能根据不同用户或场景自动生成对应内容,而不需要每次都重新编写逻辑。...false编码规范在 Kotlin 中,建议遵循以下编码规范,这是 Google 推荐使用并且其他专业开发者也在遵循的一种 Android 代码统一编写方式:变量命名 val discount:...在代码中添加注释编写代码时,建议使用注释说明代码用途,帮助读者理解。...您已经了解了 Kotlin 中的变量及其用途,掌握了如何创建、更新和使用变量,尝试了不同的基本数据类型(Int、Double、String、Boolean),并了解了 val 与 var 的区别。

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    使用深度学习模型在 Java 中执行文本情感分析

    使用斯坦福 CoreNLP 组件以及几行代码便可对句子进行分析。 本文介绍如何使用集成到斯坦福 CoreNLP(一个用于自然语言处理的开源库)中的情感工具在 Java 中实现此类任务。...在斯坦福 CoreNLP 中,情感分类器建立在递归神经网络 (RNN) 深度学习模型之上,该模型在斯坦福情感树库 (SST) 上进行训练。...在 Java 代码中,Stanford CoreNLP 情感分类器使用如下。 首先,您通过添加执行情感分析所需的注释器(例如标记化、拆分、解析和情感)来构建文本处理管道。...这将创建一个定制的管道,准备好对文本执行情感分析。 在NlpPipeline类的estimatingSentiment()方法中,调用之前创建的管道对象的process()方法,传入文本进行处理。...例如,在分析客户评论时,您可以依赖他们的标题,标题通常由一个句子组成。 要完成以下示例,您需要一组客户评论。 您可以使用本文随附的 NlpBookReviews.csv 文件中的评论。

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    使用 AI Image Creator 在深度学习中做图片预处理

    这里对还不了解深度学习的人就几个概念做个简单的解释。 对象识别:对象识别可理解为计算机在一张图片中发现某个或某些指定的物体,比如找到里面所有的狗。...训练:计算机学会对象识别这个本领就像人类学会说话一样,需要不断地练习,深度学习中管这个过程叫做 “训练”。...训练集:人类学会说话需要看别人怎么说,听别人的声音等等,这些能够让自己学会说话的信息在深度学习中称为训练集,只不过对象识别中需要的训练集只有图片。...示例图片 另外,在本文的示例代码中,每种预处理方法的函数名都是参照 Tensorflow 中 Image 模块的同名方法而定,更多处理图片的方法可以前往 Tensorflow 文档官网自行查看,同时去...综合效果展示 总结 通过上述 5 种方法,可以在一张图片的基础上额外获得 40 张图片,即训练集是原来的 40 倍。这还是在没有多种方法混合使用的情况下,如果混合使用,恐怕几百倍都不止。

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