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SAS中哈希表的连接问题

在SAS中使用哈希表十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希表是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出,将最大的数据集放到哈希表中更为高效,但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...另外,我们还会碰到多个数据集用哈希表进行合并的情况,如果KEY是同一个变量,那么任意放N-1个数据集放到哈希表中,直接用以下语句即可实现: if h1.find()=0 and h2.find()=0

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logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

背景 在ELK架构中,使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中,有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...} } 上述配置实现收集nginx的访问日志并写入到Elasticsearch集群中去,这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*的按天创建的index...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是在output里指定document_type...参数,另一种是在input里指定type参数, output里的document_type优先级大于input里的type.

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    在PowerBI中创建时间表(非日期表)

    在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容(当然,你也可以使用DAX来创建): Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时,只有日期表是不够的...,在某些行业中,我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析,我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说,在日期表上添加一个时间列就完了,不过,如果你真的直接把时间添加在日期表上,你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录,其中包含 10 年的数据,也即是有3650行数据。...哪怕只保留到分钟,仍然会超过 500 万行,很显然是不合适的。 因此呢,不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表,并且它们都可以与事实表建立关系。 本文中使用的时间维度包含以下的列信息: ?...添加办法也很简单,在powerquery中添加空白查询,然后打开高级查询编辑器,输入以下代码: ? 点击完成即可。

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    SAS-解决编程中遇到的几个小问题...

    欢迎来到SAS程序分享号 诚邀您的关注、分享本公众号及文章~ 自从小编开通了公众号流量主后,发现真的可以挣钱啊,写一篇推文大概能挣一个午餐钱,万分贫穷的小编发现了“脱贫”的一条捷径,于是每天都干劲十足...今天打算分享一下最近别人问到小编的几个小问题。 One 近日有朋友告诉我,她输出的RTF加的那根分割线好丑,最后还不如手动加。有没有什么办法可以不要分割线的间距呢。...于是小编帮忙瞅了一眼,就发现问题所在了,在加分割线的时候她漏掉了一个参数,就是字体大小。分割线的添加,其实就相当插入了一行记录,如果不特意设置字体大小,那么这根线的间距就和一条记录的高是一样的。...慧眼如炬的小编一看就猜出来问题出在FORMAT上,数年前,小编用ecos系统下载数据也遇到同样的问题,SAS有时候可以自动转码的,但是针对已经执行后的FORMAT文件就无能为力了。...于是小编就在Unicode版本的SAS下将黄色的FORMAT执行文件“反译”成SAS数据集,然后在中文版本的SAS下将数据集转化成FORMAT,问题便迎刃而解了。

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    .profile中EXPORT变量的问题

    昨天搭建Tuxedo环境时碰到一个问题,涉及到不同shell环境下变量的写法。...问题背景: 操作系统版本是SunOS e2900i-t 5.9 Generic_122300-12 sun4u sparc SUNW,Netra-T12 创建用户后,向.profile中添加环境变量:...问题解决: 既然上述2中的方法可以执行,说明可能还是因为不同的shell环境对于导出环境变量的语法要求不同。 1....知识点1: useradd/usermod的参数含义:-c comment 指定一段注释性描述。 -d 目录 指定用户主目录,如果此目录不存在,则同时使用-m选项,可以创建主目录。..."在刚登录Linux时,首先启动 /etc/profile 文件,然后再启动用户目录下的 ~/.bash_profile、 ~/.bash_login或 ~/.profile文件中的其中一个,执行的顺序为

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    如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

    1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法,那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...dec装饰器用于在类A的方法f以及函数myfunc、myfunc2和myfunc3上。...请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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    虚拟变量在模型中的作用

    虚拟变量是什么 实际场景中,有很多现象不能单纯的进行定量描述,只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述,这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量,虽然模型看似变的略显复杂,但实际上模型变的更具有可描述性。...”与“改革开放以后”两个区间; 构建公司员工绩效模型时,可将打卡时间作为自变量引入模型,将打卡时间变量划分为“准时”与“不准时”两个区间。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时,如果数据不符合假定,一般我首先考虑的是数据变换,如果无法找到合适的变换方式,则需要构建分段模型,即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间,但分段点的划分还是要依赖经验的累积...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用,一般会配合逻辑回归使用,即常说的两步法建模。例如购物场景中,买与不买可以构建逻辑回归模型,至于买多少则需要构建普通回归模型了。

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    Keras中的多变量时间序列预测-LSTMs

    神经网络诸如长短期记忆(LSTM)递归神经网络,几乎可以无缝地对多变量输入问题进行建模。 这在时间预测问题中非常有用,而经典线性方法难以应对多变量预测问题。...在本教程中,您将了解如何在Keras深度学习库中,为多变量时间序列预测开发LSTM模型。...学习该教程后,您将收获: 如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据集; 如何准备数据,并使LSTM模型适用于多变量时间序列预测问题; 如何做预测,并将预测的结果重新调整为原始数据单位。...它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量浓度越高,就代表空气污染越严重) DEWP:露点(又称露点温度(Dew point temperature),在气象学中是指在固定气压之下,空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的温度...比如: 对风向进行独热向量编码操作 通过差分和季节性调整平稳所有series 把前多个小时的输入作为变量预测该时段的情况 考虑到在学习序列预测问题时,LSTM在时间上使用反向传播,最后一点可能是最重要的

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    Java中在时间戳计算的过程中遇到的数据溢出问题

    背景 今天在跑定时任务的过程中,发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常,出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象,计算时间戳的代码大致如下。...int类型,在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE,所以出现了数据溢出,从而导致了计算结果不准确的问题。...验证 我们将上面的代码稍稍改造一下,方便我们确认定位问题,调整后的代码如下: package com.lingyejun.authenticator; public class IntegerTest...到这里想必大家都知道原因了,这是因为java中整数的默认类型是整型int,而int的最大值是2147483647, 在代码中java是先计算右值,再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中(int型相乘)发生溢出,然后将溢出后截断的值赋给变量,导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动,再看一下。

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    Keras中带LSTM的多变量时间序列预测

    这在时间序列预测中是一个很大的好处,经典的线性方法很难适应多元或多输入预测问题。 在本教程中,您将了解如何在Keras深度学习库中开发用于多变量时间序列预测的LSTM模型。...3.多元LSTM预测模型 在本节中,我们将适合LSTM的问题。 LSTM数据准备 第一步是准备LSTM的污染数据集。 这涉及将数据集构造为监督学习问题并对输入变量进行归一化。...提供超过1小时的输入时间步。 在学习序列预测问题时,考虑到LSTM使用反向传播的时间,最后一点可能是最重要的。 定义和拟合模型 在本节中,我们将在多元输入数据上拟合一个LSTM模型。...让我知道你的问题框架,模型配置和RMSE在下面的评论。 更新:训练多个滞后时间步的示例 关于如何调整上面的示例以在多个以前的时间步骤中训练模型,已经有许多请求。...北京PM2.5数据集在UCI机器学习库 Keras中长期短期记忆模型的5步生命周期 Python中的长时间短时记忆网络的时间序列预测 Python中的长期短期记忆网络的多步时间序列预测 概要 在本教程中

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    Linux 中,文件创建的时间是怎么保存的?

    昨天在微信群里有人提问,如果创建一个文件,创建这个文件的时间是保存在哪里的。 所以就查到了这篇文章。 ? ?...在介绍inode结构体之前先做一个链接文件的实验: 1.创建一个普通的文件test.txt,并写入内容查看,如下 ? 2.创建test.txt的硬链接文件,并测试如下: ?...2)一个索引节点代表了文件系统的一个文件,在文件创建时创建文件删除时销毁,但是索引节点仅在当文件被访问时,才在内存中创建,且无论有多少个副本访问这个文件,inode只存在一份。...例如,有的文件系统可能并不记录文件的访问时间,这时,该文件系统可以在实现中选择合适的办法来解决和这个问题。...要创建的文件在dir目录中,其目录项为dentry,关联的设备为rdev,初始权限有mode指定。

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    时序必读论文15|TimeXer:通过外部变量增强Transformer在时间序列预测中的能力

    此外,TimeXer还采用了一个全局内生变量token来将外部序列桥接到内生时间patch中。...实验结果表明,TimeXer在带有外部变量的时间序列预测方面显著提升了性能,并在十二个真实世界预测基准测试中取得了领先的性能。...外部变量在实际应用中普遍存在且不可或缺,因为时间序列数据的变化常常受到外部因素的影响,如经济指标、人口变化和社会事件。例如,电价高度依赖于市场的供需情况,仅基于历史数据来预测未来价格几乎是不可能的。...其次,外部因素对内生序列的影响可能是连续的和具有时滞性的。现实世界场景中的时间序列往往是不规则的,外部变量可能会遇到数据缺失、长度不一致和采样时间不一致等问题。...在TimeXer中,采用交叉注意力来对内生和外生变量的序列级依赖性进行建模。交叉注意力层将内生变量作为查询(query),将外生变量作为键(key)和值(value),以建立两种类型变量之间的联系,。

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    时间轮在Netty、Kafka中的应用

    概述 时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构,它适合用非准实时,延迟的短平快任务,例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。...、触发时间(相对时间轮的startTime):deadline 概括时间轮工作流程 1、时间轮的启动并不是在构造函数中,而是在第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间轮第一件事就是初始化时间轮的零点时间...startTime,以后时间轮上的任务、格子触发时间计算都相对这个时间 3、随着时间的推移第一个格子(tick)触发,在触发每个格子之前都是处于阻塞状态,并不是直接去处理这个格子的所有任务,而是先从任务队列...determiner, long tickDuration, TimeUnit unit, int ticksPerWheel) { // TODO : 创建时间轮底层存储任务的数据结构...bucket的到期时间尝试推进,然后会刷一次bucket中的所有任务,这些任务要么是需要立即执行的(即到期时间在 currentTime 和 currentTime + tickMs 之间),要么是需要换桶的

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