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SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集

SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集 前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....读取外部文件 DATA 数据集迷彩; INFILE 数据文件为准; INPUT 变量列表; RUN; 7....通过该功能，在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互，这些SQL语句会直接交给数据源处理。 13.

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    如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

    测试数据集是一个微型的手工数据集，你可以用它来测试机器学习算法或者工具。 测试数据集的数据具有定义良好的属性，例如其中的线性或者非线性数据，你可用它们探索特定的算法行为。...Python的机器学习库scikit-learn提供了一组函数，你可以从可配置的测试问题集中生成样本，便于处理回归和分类问题。...下面是测试数据集的一些理想属性： 它们可以快速且容易的生成。...它们可以很容易地被放大 我建议你在刚开始使用新的机器学习算法或者开发新的测试工具的时候用测试数据集来调试。...在本教程中，我们将介绍一些为分类问题和回归算法生成测试问题的案例。 分类测试问题 分类就是为观察对象贴标签的问题。 在本节中，我们讨论三种分类问题：斑点、月形分布和圆形分布。

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    SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理

    SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....2）使用UPDATA语句时必须使用BY语句；MERGE语句在不使用BY语句时也可以按观测号进行一对一合并。...2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。

    1.9K80

    在Python中生成随机数据

    标签：Python 本文展示如何轻松地在Python中生成随机和唯一的数据，这里将使用一个名为faker的库。...安装库 首先，使用pip安装库： pip install faker 在Python中生成随机数据 要使用Python faker库生成随机数据，只需要一个faker对象，它可以让我们生成随机名称、地址...注意，我们首先使用列表解析创建一个包含10000个随机名称的列表，然后将该列表转换为集，该集将删除任何重复值。如下图3所示，所有生成的10000个名称都是唯一的。...图4 为了在随机数生成器中添加多个区域设置，只需要将区域设置列表传递到Faker()构造函数中。 图5 什么样的随机数据可用？ 如何找出faker可以生成什么样的随机数据呢？...图8 为了找到AirTravelProvider对象中可用的随机数据，可以再次使用dir技巧： dir(AirTravelProvider) 生成随机Pandas数据集 使用faker和faker_airtravel

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    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（2）数据获取与数据集操作

    学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（2）数据获取与数据集操作 1....应用：1）根据某些需求条件更新特定变量2）对主数据的某些变量做历史累加 UPDATE语句后面只能跟两个数据集，最靠近UPDATE语句的是主数据集，随后是更新数据集。...UPDATE在横向合并两个数据集时和MERGE相似，都是用更新数据集修改主数据集。...区别：MERGE，对更新数据集缺失值的处理，MERGE语句是不顾后果的，它会统统用远离MERGE语句数据集的数据覆盖靠近MERGE语句数据集的数据，即便是缺失值也会覆盖。...但是，有时候商业需求要求在更新数据集数据缺失的情况下用主数据集数据替代，这时候就是UPDATE语句、在使用SAS做数据仓库的ETL开发时就是如此。

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    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理

    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。通过SAS的过程步完成，常用过程步。...APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。

    2.1K100

    不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估

    一个常用的例子是成人收入数据集，它涉及到社交关系、教育水平等个人数据，以此来预测成人的收入水平，判断其是否拥有5万美元/年的个人收入。...在本教程中，您将了解如何为数据分布不平衡的成人收入数据集开发分类模型并对其进行评估。 学习本教程后，您将知道： 如何加载和分析数据集，并对如何进行数据预处理和模型选择有一定启发。...针对成人收入不平衡分类的具体内容如下： 教程大纲 本教程主要分为了以下五个部分： 成人收入数据集介绍 数据集分析 基础模型和性能评价 模型评价 对新输入数据进行预测 成人收入数据集介绍 在这个教程中，我们将使用一个数据分布不平衡的机器学习常用数据集...，称为“成人收入”或简称“成人”数据集。...分析数据集 成人数据集是一个广泛使用的标准机器学习数据集，用于探索和演示许多一般性的或专门为不平衡分类设计的机器学习算法。

    2.7K21

    SAS︱数据索引、数据集常用操作(set、where、merge、append)

    其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上，datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式，而data之后是代表程序的开始。...—————————————————————————————————— 二、数据集操作 数据集操作算是数据处理的精髓，一般来说可以用到以下的一些语句： /*data，创建数据集*/ /*set，读数据，...纵向合并数据集*/ /*by，控制set merge modify update，分组变量*/ /*merge，横向合并数据集*/ /*update，更新SAS数据集*/ /*modify，修改SAS数据集...，SAS内容都是不直接放在内存之中，而是放在数据集中，如果要对数据集的内容进行一些操作，需要先赋值成一些临时变量*/ data keep; set one(in=a) two(in=b); /*one...数据集（obs=10）就代表数据集的前10行内容。

    7.4K20

    批量改变SAS数据集字符型变量的长度

    临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...&mem modify &modlst ; quit; %mend relngth; /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER;...，而是用了视图SASHELP.VTABLE，这是为了说明另一个问题：SASHELP.VTABLE虽然可以直接在DATA步中使用，但是不建议使用，因为在我们使用这个视图时SAS后台执行视图的操作并没有优化...这些都会大大的影响程序运行效率，故建议使用数据字典，原因在SAS在线文档中有说明，搬运如下： When querying a DICTIONARY table, SAS launches a discovery

    3.5K30

    SAS自动打开数据集及复制变量值

    在众多报告中，印象较深的是这个。作者分享了几个很有用的SAS技巧，比如自动打开所标记的数据集、自动获取某个变量的值。...可惜没有分享源程序，所以我写了三个小程序，实现了自动打开数据集、执行选中程序并打开生成的数据集以及复制变量值。 自动打开所选中的数据集。...当我们想打开一个很长程序中间过程的一个数据集时，一般的操作是资源管理器 - 逻辑库，然后找到目标数据集双击打开。有了下面这个宏，我们只要在程序编辑器选中目标数据集，然后按快捷键就可以自动打开。...当我们想运行一个很长程序中间几行程序并自动打开所生成的数据集时，一般的操作是运行选中的程序，然后资源管理器 - 逻辑库，再双击打开刚生成的数据集。...'%markcode' keydef 'F11' '%vvalue' 用法如下： 选中目标数据集按F9，选中的数据集自动打开 选中目标程序行按F10，选中的程序执行并自动打开所生成的数据集 选中目标变量按

    1.4K41

    SAS学习︱逻辑库、数据集创建与查看、数据库链接（SAS与R的code对照）

    —————————————————————————————————————————— 一、逻辑库、数据集、数据字典 数据字典>逻辑库>数据集 逻辑库=工作空间，存储四类内容，test是数据集文件，views...数据集，包括数据文件+SAS视图，可以像R中双击获取数据结构图表，不过这样效率较低，可以使用其他方法，譬如数据字典的方式describe view，详细内容见三、数据查看。...libname fv "F:\SAS\SAS 9.4 space"; /*fv是数据库名字*/ data fv.forever; /* #forever代表在fv下的forever数据集...数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...： —————————————————————————— 两个都是行控制符(就是SAS阅读你的数据时,在每一行里面的阅读数) @ 表示执行下一个操作时，指针移到下一个记录(也就是下一行)。

    4.7K62

    SAS学习--导入导出文件、拼表、数据集筛选

    前言 目前项目进行到中期，最近又学习了一些新的知识，例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等，好记性不如烂笔头，记录下来有待后期回头查看，人生总是走在学习的道路上。...SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法，一种使用PROC EXPORT，另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE...="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /* DATA:指定要导出的数据集 OUTFILE...数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA步中进行操作，使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选，例子如下： DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE...拼表 SAS 拼表过程十分简单，拼表意思就是表A和表B有共同的列，将表根据相同的列拼在一起，跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理，在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序

    3.6K30

    2017年人口数据集（LandScan）分享下载

    前言： LandScan 是具有最佳分辨率的全球人口分布数据，它代表周围人口（平均超过 24 小时）。...LandScan 将白天的活动和集体旅行习惯整合到一个单一的测量中，以更好地表示人们在平均一天中所处的位置。...随着今年的改进，高分辨率图像源被广泛用于验证以完善城市地区、土地覆盖数据以及数千个较小的村庄和人口稠密的地方。 为什么 Landscan 很重要？为什么不使用人口普查数据？...人口普查数据的收集通常假设一个人的家是他/她的永久居住地。与工作相关的数据，例如办公室或企业的位置，要么未被收集，要么被认为过于私密而无法公开发布。许多不发达国家只有省级层面的基本数据。...数据来源：LandScan 数据格式：ArcGIS的栅格数据，含构建好的图层Layer 数据范围：全球 数据分辨率：约1km 数据大小：164M 压缩包大小：67M 数据引用格式：ris（附最后） 数据下载地址

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    【GEE】9、在GEE中生成采样数据【随机采样】

    1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。 如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。 如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。...在本模块中，我们将使用多个数据集和一米分辨率的图像来开发用于理论实地调查研究的采样位置。我们还将建立一个存在/不存在数据集，我们可以用它来训练一个特定区域的白杨覆盖模型。...正如我们在之前的一些模块中看到的，近红外波段有助于区分不同类型的植被。 USGS 国家高程数据集 1/3 角秒(NED) 是由 USGS 生成的高程数据集。...使用函数时，在参数中生成通用术语很重要，但要给出所需数据类型的一些指示。我们希望这是可重现的，因此我们在定义函数时提供了更多信息作为注释。将以下代码添加到您现有的脚本中。...4生成您自己的训练数据集。 当您一直在研究这个景观时，您可能已经注意到 NLCD 土地覆盖层中的一些错误分类。这些类型的错误分类在任何土地覆盖数据集中都会出现。

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    2019年人口数据集（LandScan）分享下载

    前言： LandScan 是具有最佳分辨率的全球人口分布数据，它代表周围人口（平均超过 24 小时）。...LandScan 将白天的活动和集体旅行习惯整合到一个单一的测量中，以更好地表示人们在平均一天中所处的位置。...随着今年的改进，高分辨率图像源被广泛用于验证以完善城市地区、土地覆盖数据以及数千个较小的村庄和人口稠密的地方。 为什么 Landscan 很重要？为什么不使用人口普查数据？...人口普查数据的收集通常假设一个人的家是他/她的永久居住地。与工作相关的数据，例如办公室或企业的位置，要么未被收集，要么被认为过于私密而无法公开发布。许多不发达国家只有省级层面的基本数据。...数据来源：LandScan 数据格式：ArcGIS的栅格数据，含构建好的图层Layer 数据范围：全球 数据分辨率：约1km 数据大小：165M 压缩包大小：66M 数据引用格式：ris（附最后） 数据下载地址

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    2016年人口数据集（LandScan）分享下载

    LandScan 将白天的活动和集体旅行习惯整合到一个单一的测量中，以更好地表示人们在平均一天中所处的位置。...随着今年的改进，高分辨率图像源被广泛用于验证以完善城市地区、土地覆盖数据以及数千个较小的村庄和人口稠密的地方。（2016年） 为什么 Landscan 很重要？为什么不使用人口普查数据？...（2016年） 人口普查数据的收集通常假设一个人的家是他/她的永久居住地。与工作相关的数据，例如办公室或企业的位置，要么未被收集，要么被认为过于私密而无法公开发布。...许多不发达国家只有省级层面的基本数据。...（2016年） 数据来源：LandScan 数据格式：ArcGIS的栅格数据，含构建好的图层Layer 数据范围：全球 数据分辨率：约1km 数据大小：167M 压缩包大小：68.4M 数据引用格式：ris

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    在成人影片里做17种姿势识别？大佬在线求助：训练集不够用！

    ---- 新智元报道   编辑：LRS 【新智元导读】有大佬最近在成人影片中做姿态识别的任务，发帖表示训练集不够用。立刻得到热心网友响应：我赞助140TB数据！ 兄弟们又来学技术啦！...根据收集到的数据集，作者总结了17个动作的识别，如亲吻等，不过动作的定义可能是不全面的，也可能有概念上的重叠。...其中作者把抚触把玩（fondling）当作一个占位符，没有其他动作类别检测到的时候，就将其视为抚触把玩，不过作者在标注数据过程中发现，44小时的影片数据中只得到了48分钟的抚触把玩数据。...但由于数据集相当小，总共只进行了约50次实验，因此有很大的改进空间。 首先介绍一下在性能和运行时间上都表现最好的多模态（Rgb + 骨架 + 音频）模型。...姿势数据集比原始的RGB数据集要小得多，只有33%的帧的置信度高于0.4，所以最终测试集只有815个片段，且目标类别仅为6个。

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