最近比较忙，不过最近间接的获取了不少关于数据流，及数据融合，管道等方面的知识，由于脑子内存小，不写出来很快就会忘记，所以还是硬着头皮写一写。...问题1 ： 业务部门数据由于历史原因，使用的RDS 类型多种多样，有ORALCE ，有SQL SERVER ，有MYSQL ，甚至有MONGODB ，现在大数据分析，要整合部分这些数据库的数据，到一个大数据平台进行数据分析...问题3； 业务部门多种需求，要求在业务获得数据的1个小时内，将更新的业务数据传递到数据部门进行处理，获得DATAVIEW 问题4：业务部门中都有数据分析人员，有的人员精通 T-SQL, 有的擅长 PL/...同时数据必须在管道中，进行加工处理，而我还要一些RAW的数据对我计算的数据进行验证，也就是 单点多传，数据清洗，数据整理的要求。 估计说ETL 的同学你的胆汁都吐出来了吧！！...4 一个能方便快捷，部署，不在数据源端做任何安装的数据获取软件 5 将复杂的ETL + 数据调度，转换为无需担心的数据一致性必然传输。
问题1 ： 业务部门数据由于历史原因，使用的RDS 类型多种多样，有ORALCE ，有SQL SERVER ，有MYSQL ，甚至有MONGODB ，现在大数据分析，要整合部分这些数据库的数据，到一个大数据平台进行数据分析...问题3： 业务部门多种需求，要求在业务获得数据的1个小时内，将更新的业务数据传递到数据部门进行处理，获得DATAVIEW 问题4： 业务部门中都有数据分析人员，有的人员精通 T-SQL, 有的擅长 PL...同时数据必须在管道中进行加工处理，而我还要一些RAW的数据对我计算的数据进行验证，也就是 单点多传，数据清洗，数据整理的要求。 估计说ETL 的同学，你的胆汁都吐出来了吧！！...4、一个能方便快捷，部署，不在数据源端做任何安装的数据获取软件 5、将复杂的ETL + 数据调度，转换为无需担心的数据一致性必然传输。...这样的软件有没有，根本就没有吧 NO NO NO 基于每个数据库的底层原理，ORACLE REDO、ARCHIVE、SQL SERVER CDC、MYSQL BINLOG、 POSTGRESQL
4.Sqlcmd工具 sqlcmd通过OLE DB与服务器进行通信，使用sqlcmd工具可以在命令提示符窗口中输入T-SQL语句，调用系统过程和脚本文件。 ...T-SQL脚本文件是一个文本文件，可以包含T-SQL语句、sqlcmd命令以及脚本变量的组合。...2. tempdb数据库 tempdb数据库是一个临时数据库，用于保存临时对象或中间结果集，满足临时存储要求。 tempdb数据库在SQL Server每次启动时都重新创建。...model数据库一直存储在SQL Server系统中。 4. msdb数据库 msdb数据库供 SQL Server 代理程序调度警报和作业以及记录操作员时使用。 ...删除数据库: 使用SQLSMS工具删除 使用T-SQL删除 五、分离和附加数据库 1.分离数据库 将数据库从实例中删除，但是其数据库文件和事务日志文件保持不变。 2.
在作业计划指定的每个 SQL Server™ 代理作业时间间隔之后，将清除在该生存时段之前完成的所有跟踪数据。 Biztalk Server 使用了“软清除”和“硬清除”概念。...• @nLiveDays tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...• @nHours tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...• @nHours tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...在涉及自动存档和清除数据时，请考虑需要保存在跟踪数据库中的实时数据量。
之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表，但是为了更方便快捷地完成大量任务，SQL Server 提供了一些内部函数，可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用，...聚合函数： 用于对一组值执行计算，并返回单个值 如：求总和、平均值、最大或最小值等 SUN：求总和、AVG：求平均数、MAX和MIN：返回最大最小值 COUNT：返回非空值的计数 查询表中所有员工基本工资的综合...函数的综合应用： 查询未满30岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离30岁的天数，最后用字符串拼接显示结果： 查询正确的结果 select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE...使用 T-SQL 实现多表查询： ? 使用内联接在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。...使用右外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
一、需求与挑战 L Casino 的挑战主要源自于其内部的信息孤岛问题——其客户信息分散在包括 SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 等在内的多个数据库系统中，这就导致数据管理和访问变得复杂...而这里之所以选择 MongoDB 为承载，主要是考虑到作为正在流行的非关系型数据库，它展现出如下优势： ① 灵活的模式设计：MongoDB 的文档存储模型允许灵活的模式设计，可以轻松应对结构化和非结构化数据...这一过程对于保持冗余、支持备份策略以及在分布式环境中实现高效数据访问至关重要。 数据转换则是将数据从一种格式转换为另一种格式，包括清洗、增强或重构以满足特定要求。...② 实时数据复制： 配置数据管道，实现 25 个表从 SQL Server 到 MongoDB 的实时数据复制。 监控复制流程，确保数据的一致性和完整性。...创建数据源 SQL Server 的连接 ② 创建数据复制管道：从 SQL Server 复制数据到由 MongoDB 支持的 FDM 层 创建一个实时数据复制管道，持续将来自 SQL Server 的
基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-SQL基础】07.数据修改 【T-SQL基础】08.事务和并发 【T-SQL基础】09.可编程对象 -------------...事务中进行的修改，要么全部执行，要么全都不执行； 2.在事务完成之前（提交指令被记录到事务日志之前），系统出现故障或重新启动，SQL Server将会撤销在事务中进行的所有修改； 3.事务在处理中遇到错误...1.在将数据修改写入到磁盘上数据库的数据分区之前会把这些修改写入到磁盘上数据库的事务日志中，把提交指令记录到磁盘的事务日志中以后，及时数据修改还没有应用到磁盘的数据分区，也可以认为事务时持久化的。...2.系统重新启动（正常启动或在发生系统故障之后启动），SQL Server会每个数据库的事务日志，进行回复处理。 3.恢复处理包含两个阶段：重做阶段和撤销阶段。...5.锁升级 SQL Server可以先获得细粒度的锁（例如行或页），在某些情况下将细粒度锁升级为更粗粒度的锁（例如，表）。
老婆给了个小小的任务，说是把工单的有效流转时长给计算出来，工单的有效流转时长=工单的开始时间-工单的结束时间-非工作时间段，看起来很简单的一件事情，耗费了我好几个小时，又用了个把小时用python实现了一遍...首先数据是Excel表，自然首先想到的是Excel函数，Excel函数的缺点是日期计算和时间计算是分开的，想了一下还是从网络上找一些现成的公式吧，找了十几个公式，测试了半天，发现都多少有些问题，还是自己开撸吧...Excel计算时间差的几个步骤 1、将date和time进行分割 2、将time进行标准化，如果时间在指定时间段之内，用该时间，否则取大或取小，突然想起来，还是可以持续优化的。...3、计算标准化的time时间差，多出来的天数才算天数 4、计算date日期差 5、将日期差*12小时+时间差=有效工作时间 python实现的方式和excel如出一辙，看一下excel处理步骤，python...= 0 # 1900-01-01 08:00:00 # 时间差小时数= 0.0 # 总时间差小时数= 0.0 #
JZGKCHINA 工控技术分享平台 SQL Server 系统数据库在安装软件时自动创建，用于协助系统共同完成对数据库的操作；也是数据库运行的基础； 1，master数据库 是SQL Server...3，tempdb数据库 它是一个临时数据库，用来存储用户建立的临时表和临时存储过程，存储用户定义的全局变量值。它存在于SQL Server会话期间，会话结束，则关闭tempdb数据库，且数据库丢失。...4，msdb数据库 用于代理计划警报和作业 SQL Server 数据库存储文件 数据库文件是由数据文件和事务日志文件组成。...SQL Server 数据库创建，使用T-SQL语言创建： if exists(select * from sysdatabases where name = 'Test_DB') --exists返回...分离数据库就是将某个数据库从SQL Server数据库列表中删除，使其不再被SQL Server管理和使用，但该数据库的文件（.MDF）和对应的日志文件（.LDF）完好无损。
eXtremeDB对平台的依赖性如此之小，以至于eXtremeDB可以运行在无操作系统的裸机上。 因此，eXtremeDB是高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理的最佳选择。...、矢量、结构、Blob等复杂数据，满足非表格化结构型实时数据管理的要求。...eXtremeDB Fusion的这一新技术将实时数据管理的技术推向了一个新的高度。 eXtremeWS eXtremeDB的速度在微秒一级，，通过eXtremeWS可以监测和管理实时数据。...eXtremeWS以超小的尺寸，非常适应嵌入式开发的需要。 ...为实现无处不在的实时数据管理，eXtremeDB提供多种网络访问模式，包括驻留交易的网络访问方式、eXtremeSQL SQL Server Engine的网络访问模式、基于eXtremeSQL所提供的
在存储层面小米每天大概有 1.2 万亿条消息，峰值流量可以达到 4300 万条每秒。转储模块仅 Talos Sink 每天转储的数据量就高达 1.6 PB，转储作业目前将近有 1.5 万个。...Streaming Platform 1.0 整体是一个级联的服务，前面包括 Scribe Agent 和 Scribe Server 的多级级联，主要用于收集数据，然后满足离线计算和实时计算的场景。...SQL 管理：SQL 最终要转换为一个 Data Stream 作业，该部分功能主要有 Web IDE 支持、Schema 探查、UDF/维表 Join、SQL 编译、自动构建 DDL 和 SQL 存储等...上面介绍了 SQL DDL 的创建过程，在已经创建的 SQL DDL 的基础上，如 Source SQL DDL 和 Sink SQL DDL，要求用户填写 SQL query 并返回给后端，后端会对...未来规划 小米流式平台未来的计划主要有以下几点： 在 Flink 落地的时候持续推进 Streaming Job 和平台化建设； 使用 Flink SQL 统一离线数仓和实时数仓； 在 Schema 的基础上数据血缘分析和展示
Agent是任何实时数据库系统的核心。...本文将重点介绍组成SQL Server代理作业的作业步骤和子系统。 快速审查工作 思考SQL Server代理作业的最佳方法是将一组其他组件关联起来，这些组件是执行给定任务所需的。...(DTS Package in SQL Server 2000) Transact-SQL Script (T-SQL) 让我们创建一个作业和必要的作业步骤，备份主数据库。...另请注意，Transact-SQL没有代理功能，因此T-SQL的作业步骤始终在作业所有者的安全上下文中运行。...脚本将默认在SQL Server代理服务帐户的安全上下文中运行。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 一、TempDB是什么?...4.机器重启或SQL Server服务重启后，都会按照Model库的配置重新创建。 5.如果临时对象是在会话或存储过程范围内产生的，在会话结束后就会自动回收，不能再查询或使用。...当创建例程弹出调用堆栈，SQL Server就会自动删除相应的临时表 （3）表变量在tempdb数据库中也有对应的表作为其物理表示。只对当前会话的批处理可见。...是否具有统计信息 是否可以创建索引 是否是物理存储 临时表 Y Y Y 表变量 N N N 2.2.内部临时对象 在查询过程中存储临时数据的对象，如Sorts、假脱机、Hash关联和游标等。...3.1.1 可以用性能监视器看下SQL server的空间使用情况。 3.1.2 用SQL语句查询空间使用情况。
在保密你的服务器和数据，防备当前复杂的攻击，SQL Server有你需要的一切。但在你能有效使用这些安全功能前，你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念。...在提供安全访问数据库对象中，正确的身份验证是必须的第一步。 SQL Server支持身份验证的两个途径：Windows集成身份验证和SQL Server身份验证。...SQL Server身份验证：SQL Server可以完全自主完成身份验证。在这个情况下，你可以创建唯一的用户名——在SQL Server调用登录——和密码。...而且如果客户端运行在更老版本的Windows（比Windows 2000还老）或非Windows的操作系统，你必须使用SQL Server登录。...通过T-SQL的SQL Server登录 你也可以用T-SQL代码来进行同样的操作。在代码2.1里的Create Login代码创建一个有强劲密码的SQL Server登录Tudou。
大数据平台技术架构 上图为大数据平台技术架构，分散在四处的线上系统数据（多为结构化的业务数据），或者是各种日志文件、文档、图片、音频、视频等非结构化数据，需要进行采集。...京东实时数据平台 下面就实时数据处理分析在京东的技术流程进行阐述： 实时数据接入 实时数据的源头是各个线上业务系统的各种类型数据源，在京东内部主要包括三个部门： 线上业务系统数据库：MySQL、SQL...Server、Oracle。...由于实时计算程序必须由程序代码进行开发，对于传统离线业务，SQL研发人员进行离线需求转实时还有较高的门槛，我们平台正在进行SQL形式和拖曳形式的实时计算产品化研发工作。...数据存储：以前数据仓库是LZO，线上业务是SQL Server、Oracle。现在数据仓库是ORC，线上业务是MySQL、HBase。
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 ...3NF，在满足第二范式的基础上，所有非键属性必须依赖于非传递的候选键。简单来说，就是所有非键属性间必须相互独立，一个非键属性不能依赖于另一个非键属性。...SQL Server实例的通过机器名\实例名唯一标示，例如Server1\Inst1。...；msdb数据库是一个称为"SQL Server代理"的服务存储数据的地方，SQL Server代理提供自动操作（包括作业、计划和警报）、复制服务、Database Mail、Service Broker...SQL Server 2012 T-SQL基础教程[M]. 北京:人民邮电出版社, 2013.
在 JDK 8 之前，Java 语言为我们提供了两个类用于操作时间，它们分别是：java.util.Date 和 java.util.Calendar，但在 JDK 8 的时候为了解决旧时间操作类的一些缺陷...时间的操作在我们日常的开发中经常见到，比如，业务数据都要记录创建时间和修改时间，并要把这些时间格式化之后显示到前端页面，再比如我们需要计算业务数据的时间间隔等，都离不开对时间的操作，那如何正确而优雅地使用时间...dd-02 D 年中的天数 121 E 星期几 星期四 H 小时数（0-23） HH-23 h 小时数（1-12） hh-11 m 分钟数 mm-02 s 秒数 ss-03 Z 时区 +0800 使用示例..."; // import java.sql Timestamp ts = new Timestamp(Long.parseLong(tsString)); // 时间戳的字符串转 Date System.out.println...总结 JDK 8 之前使用 java.util.Date 和 java.util.Calendar 来操作时间，它们有两个很明显的缺点，第一，非线程安全；第二，API 调用不方便。
有很多数据库系统都提供了数据库同步功能，就如《如何实现数据库同步》一文中所展示的：通过配置SQL Server数据库，就可进行数据库同步。...SQL Compare SQL Compare作为一款数据库比较同步软件，它能自动将一个在本地数据库上创建的数据库变更分发到远程服务器上的测试、分期或实时数据库。...SQL Compare能够用于： 节省比较和同步数据库结构的时间 消除从开发到测试到生产迁移数据库变更的错误 加快新数据库结构更新的开发 生成T-SQL脚本用于更新一个数据库以匹配另外一个结构 查找和修复数据库之间的差异引起的错误...在SSMS中比较和同步 部署到SQL Azure数据库，或在Amazon RDS上的SQL Server SQL Delta SQL Delta是一款能够负载两个SQL数据库架构并快速定位在数据库中的表...不编写SQL语句，不使用数据库管理工具。 不使用ODBC连接模式,全部采用原生驱动组件。 即使在不同数据库版本间的同步也保持高转换精度。 支持断点续传和热备份。
例106：天天爱数学，天天很喜欢数学，但是不喜欢数字8和9，他觉得不吉利，后来在天天的脑海里，就没有了8和9这两个数字。...所以当天天数数的时候，总是这数：0，1，2，3，4，5，6，7，10，11，12，13，14，15，16，17，20... 而我们平时数数的时候每个数都有。...现在请你编程计算，当天天数到X（0<=X<=1000）时，是我们平时数数时对应的多少？ 代码演示： ? 结果演示： ? 二、 总结与思考 ?...我们常说“学而不思则罔”，和学习编程知识一样，我们只有在学习的同时加以总结与思考，才能对编程有更系统和深入地了解，学到的知识才真正能为自己所用。...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
Flink在1.11版本开始引入了Flink CDC功能，并且同时支持Table & SQL两种形式。Flink SQL CDC是以SQL的形式编写实时任务，并对CDC数据进行实时解析同步。...b)性能消耗：业务数据库性能消耗小，数据同步延迟低。 c)同步易用：使用SQL方式执行CDC同步任务，极大的降低使用维护门槛。...在使用的时候，如没有更新数据的场景时，则不需要upsert方式导入数据； （2）导入速度随着并行度的增加而增加; （3）upsert方式数据的插入和更新速度相差不大，主要得益于MOR原因； 三、实时数据入湖经验...如何将历史数据和实时数据正好对接上呢?主要有以下几种情况。 a)数据有主键，也就是数据写入到下游能够保证幂等 首先实时同步工具把变更数据写入Kafka，Kafka默认保存7天数据。...实时计算平台未来将会整合Apache Hudi和Apache Iceberg数据源，用户可以在界面配置Flink SQL任务，该任务既可以以upsert方式实时解析change log并导入到数据湖中，
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