（2）获取其他信息 a.哪些索引被用在查询中 b.数据是怎样关联起来的 c.数据是怎样检索的 d.为什么SQL Server没有使用这些索引 ...从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...如果表上有聚集索引，则扫描称作聚集索引扫描，查找称作聚集索引查找； 2. 聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异； 3.聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 7.加了聚集索引不一定能提高性能，有些情况下，性能可能不如表扫描； 8.聚集索引就是表本身。...注意： 1.扫描及查找是SQL Server用来从表和索引中读取数据的迭代器； 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支； 3.查找是在谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。
索引优化是查询优化中最重要的一部分，索引是一种用于排序和搜索的结构，在查找数据时索引可以减少对I/O的需要；当计划中的某些元素需要或是可以利用经过排序的数据时，也会减少对排序的需要。...=> 即使只访问一行，MS SQL也会将整个页加载到缓存，再从换从中读取数据。 ? 区是由8个物理上连续的页组成的单元。...你的数据量越多，操作花费（时间）越长。 在堆中，有一个索引分配映射（IAM）的位图页用于保存数据之间的关系，在下图中，MSSQL维护着指向第一个IAM页和堆中第一个数据也的内部指针。 ? ...二、索引的访问方法 2.1 表扫描/无序聚集索引扫描 表扫描/无序聚集索引扫描是对表的所有数据页进行扫描。...》 （3）悉路，《SQL Server性能优化（8）堆表结构介绍》 （4）Microsoft TechNet，《TN 页和区》 （5）xwdreamer，《Sql Server中的表组织和索引组织（聚集索引结构
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。...这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。 可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。 扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。
非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针，或是行的聚集索引键，如下所述： 如果表是堆（意味着该表没有聚集索引），则行定位器是指向行的指针。该指针由文件标识符 (ID)、页码和页上的行数生成。...SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...要很好的理解这篇文章的内容之前需要先阅读我前面写的上中部分的两篇文章： SQL Server 深入解析索引存储(中) SQL Server 深入解析索引存储(上) 正文 非聚集索引结构 ?...SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...补充一下在非聚集索引中存在聚集索引与堆的优点，看完上文你会发现非聚集索引的数据页记录的行定位指针分别指向聚集索引或堆的行，但是指向聚集索引的行定位是逻辑值而指向堆的是实际的rid值，逻辑值的好处就是在聚集索引发生分页的情况下
实际例子：还是拿前两篇文章的学生表来讲吧，要查询成绩在50分以上的学生信息select * from student where score>50。...由于上面的表数据量也不少，一般会认为SQL不会采用表扫描，因为会查找全部记录，但实际情况表明SQL对于范围查询也行采用表扫描而不是按学生索引查询。...不对数据进行更改时(例如只读表中)才用此设置，实用价值不大。值越小则数据页上的空闲空间越大，可以减少在索引增长过程中进行页分裂，但需要占用更多的硬盘空间。...填充因子也不能设置过小，过小会影响SQL的读取性能，因为填充因子造成数据页的增多。一般我们公司设置的填充因子是80。 索引是否是一尘不变的？...2:不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。
正文 定义 在 SQL Server 中，索引是按 B 树结构进行组织的。索引 B 树中的每一页称为一个索引节点。B 树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。...存储 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，数据页的大小是8K,，8个页组成一个区64K，每一页所能容纳的数据为8060字节，聚集索引的叶节点存储的是实际数据行，而且每页数据行是顺序存储，数据行基于聚集索引键按顺序存储...，因为不需要读取数据页，只需要在索引页中检索数据。...SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...注意：上图中的数据页是聚集索引或者堆数据行，而不是非聚集索引的数据页，在非聚集索引中不存在数据页，非聚集索引中的叶子层和根节点与中间节点有点不同，它的指针是指向数据行，且如果非聚集索引如果是包含列索引，
无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。...SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...view=sql-server-ver15 其中， FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片...另外，用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆，聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。...，如果对大表，这些操作，还是尽量选择在系统低峰期，或者有停机时间， DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'TEST' 表...
堆的数据是没有排序也就没有结构性可言，我们可以简单理解为没有索引的表数据就是以堆的形式存在的。与之相对的，索引都是B树的形式存储，这样的话索引中数据是有序排列的。...上图显示的是非聚集索引在对上的实际结构，可以发现除了索引键值外，就是“RID”就是指向数据页的指针。 ?...那么非聚集索引的优点： 1、因为在SQL Server中一页只是8K，页面空间有限，所以一行所包含的列数越少，它能保存的行就越多。非聚集索引通常不包含表中所有的列，它一般只包含非常少数的列。...2、非聚集索引的另一个好处是，它有一个独立于数据表的结构，所以可以被放置在不同的文件组，使用不同的I/O路径，这意味着SQL Server可以并行访问索引和表，使查找更快速。...不需要访问表仅需要访问索引本身，这种情况必须是索引覆盖了请求所包含的列 使用索引键值去访问非聚集索引，然后使用书签访问非聚集索引所在表 全表扫描来获取数据 了解这些基础概念接下来我们将从实际应用中去解决如何优化
或是一页中包含了索引B的条目，那这页也仅仅只能存储索引B的条目了。每页中除去存储数据之外，还存储一些页头信息以及行偏移以便SQL Server知道具体每一行在页中的存储位置。 ?...索引的缺点： 当新增、修改、删除数据的时候，需要维护索引树，有一定的性能影响； 同上面，在频繁的树维护过程中，B树的页拆分、合并会造成大量的索引碎片，又会极大的印象查询效率 ，因此索引还需要维护； 非聚集索引需要额外的存储空间...如下图，就是一个聚集索引的树结构： 所有数据都在叶子节点的页上，在叶子节点（数据页）之间有一个链指针，这是B+树的特点； 非叶子节点都是索引页，存储的就是聚集索引字段的值； 表的物理存储就是依据聚集索引的结构的...非聚集索引也是B树（B+树和B-树）的结构，与非聚集索引的存储结构唯一不一样的，就是非聚集索引中不存储真正的数据行，因为在聚集索引中已经存放了所有数据，非聚集索引只包含一个指向数据行的指针即可。 ?...SQL Server索引的维护 - 索引碎片、填充因子 SQL Server 锁 SQL Server 事务语法 SQL Server中的事务与锁
如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，SQL Server不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置，所以索引的建立可以加快数据库的查询速度...与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。...3、索引的分类 在SQL Server 中提供的索引类型主要有以下几类：聚集索引、非聚集索引、唯一索引、包含性列索引、索引视图、全文索引、空间索引、筛选索引、和XML索引。 ...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 非聚集索引就相当于使用字典的部首查找，非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。...下面介绍SQL Server提供的4种数据完整性机制： 1.域完整性：域是指数据表中的列（字段），域完整性就是指列的完整性。
SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢...在这里简单的说一下，聚集索引就是在数据库被开辟一个物理空间存放他的排列的值，例如1-100，所以当插入数据时，他会重新排列整个整个物理空间，而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表，他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针...统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的，并且在SQL Server每次启动的时候，统计数据将会被重置。...= 112 我们来看看这条SQL语句在SQL执行引擎中是如何执行的： 1)Sales表在ProductID列上有一个非聚集索引，因此它查找非聚集索引树找出ProductID=112的记录; 2...，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
堆的数据是没有排序也就没有结构性可言，我们可以简单理解为没有索引的表数据就是以堆的形式存在的。与之相对的，索引都是B树的形式存储，这样的话索引中数据是有序排列的。...上图显示的是非聚集索引在对上的实际结构，可以发现除了索引键值外，就是“RID”就是指向数据页的指针。...那么非聚集索引的优点： 1、因为在SQL Server中一页只是8K，页面空间有限，所以一行所包含的列数越少，它能保存的行就越多。非聚集索引通常不包含表中所有的列，它一般只包含非常少数的列。...2、非聚集索引的另一个好处是，它有一个独立于数据表的结构，所以可以被放置在不同的文件组，使用不同的I/O路径，这意味着SQL Server可以并行访问索引和表，使查找更快速。...不需要访问表仅需要访问索引本身，这种情况必须是索引覆盖了请求所包含的列 使用索引键值去访问非聚集索引，然后使用书签访问非聚集索引所在表 全表扫描来获取数据 了解这些基础概念接下来我们将从实际应用中去解决如何优化
这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” SQL Server索引阶段1中的级别1通常引入了SQL Server索引，特别引入了非聚簇索引。...请记住，非聚簇索引按顺序存储索引键，以及用于访问表中实际数据的书签。...索引条目的优点是在顺序 索引的条目按索引键值进行排序，所以SQL Server可以在任一方向上快速遍历条目。 顺序条目的扫描可以从索引的开始，索引的结尾或索引内的任何条目开始。...非聚集索引： 是一组有序的条目。 基础表的每行有一个条目。 包含一个索引键和一个书签。 由您创建。 由SQL Server维护。 由SQL Server使用来尽量减少满足客户端请求所需的工作量。...当请求到达您的数据库时，SQL Server只有三种可能的方式来访问该语句所请求的数据： 只访问非聚集索引并避免访问表。
或是一页中包含了索引B的条目，那这页也仅仅只能存储索引B的条目了。每页中除去存储数据之外，还存储一些页头信息以及行偏移以便SQL Server知道具体每一行在页中的存储位置。 ?...索引的缺点： 当新增、修改、删除数据的时候，需要维护索引树，有一定的性能影响； 同上面，在频繁的树维护过程中，B树的页拆分、合并会造成大量的索引碎片，又会极大的印象查询效率 ，因此索引还需要维护； 非聚集索引需要额外的存储空间...如下图，就是一个聚集索引的树结构： 所有数据都在叶子节点的页上，在叶子节点（数据页）之间有一个链指针，这是B+树的特点； 非叶子节点都是索引页，存储的就是聚集索引字段的值； 表的物理存储就是依据聚集索引的结构的...——表内的所有页都无序存放，是一个无序的堆结构。堆数据的查询就会造成表扫描，性能是非常低的。 因此聚集索引的的重要性不言而喻，一般来说，大多会对主键建立聚集索引，大多数普通情况这么做也可以。...非聚集索引也是B树（B+树和B-树）的结构，与非聚集索引的存储结构唯一不一样的，就是非聚集索引中不存储真正的数据行，因为在聚集索引中已经存放了所有数据，非聚集索引只包含一个指向数据行的指针即可。 ?
索引条目也被称为索引行;无论是表行（聚簇索引叶级别条目），是指表行（非聚簇索引叶级别）还是指向较低级别（非叶级别）的页面。...这些指针在索引序列中指向下一页和前一页，处于同一级别。生成的双向页面链使SQL Server能够以升序或降序扫描任何级别的页面。 一个简单的例子 下面的图1所示的简单图帮助说明了这种树状结构的索引。...在我们的十亿行表中的例子中，五个页面读取将SQL Server从根页面转移到叶级页面及其所需的条目;在我们的图解例子中，三个阅读就足够了。...在聚集索引中，该叶级别条目将是实际的数据行;在非聚集索引中，此条目将包含聚簇索引键列或RID值。 索引的级数或深度取决于索引键的大小和条目数。...因此，创建聚集索引可能需要时间并消耗资源;但是当创建完成时，数据库中消耗的空间很少。 结论 索引的结构使SQL Server能够快速访问特定索引键值的任何条目。
很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。 ...1、聚集索引 聚集索引是我们常用的一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序，我们叶子结点直接对应的实际数据，当索引值唯一（unique）时，使用聚集索引查找特定的行效率很高。...在聚集索引中，索引包含指向数据存储的块而不是数据存储地址的指针，和非聚集索引（Normal）相反。...非聚集索引的数据存储在一个位置，索引存储在另一位置。由于数据和非聚集索引是分开存储的，因此在一个表中可以有多个非聚集索引。...实际过程中，磁盘并不是每次严格按需读取，而是每次都会预读。
聚集还是非聚集https://www.cnblogs.com/olinux/p/5217186.html MyISAM（ 非聚集） 使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址...聚集索引（innodb）的叶节点就是数据节点，而非聚集索引(myisAM)的叶节点仍然是索引节点，只不过其包含一个指向对应数据块的指针。...事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？ 脏读是指在一个事务处理过程中读取了另一个事务未提交的数据。...事务的并发问题 事务的并发问题 1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据 2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，...事务的隔离级别 * 读未提交：另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读 * 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中
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