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机器学习组合优化的应用(上)

有一些组合优化问题不是那么的“难”,比如最短路问题,可以多项式的时间内进行求解。然而,对于一些NP-hard问题,就无法多项式时间内求解了。...1 动机 组合优化算法中使用机器学习的方法,主要有两方面: (1)优化算法某些模块计算非常消耗时间和资源,可以利用机器学习得出一个近似的值,从而加快算法的速度。...(当前行为“好”以后就多往这个方向发展,如果“坏”就尽量避免这样的行为,即不是直接得到了标签,而是自己实际总结得到的) 3 近来的研究 第1节的时候,我们提到了组合优化中使用机器学习的两种动机,那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...而动机(2)的经验学习,是采用reinforcement learning从reward不断修正自己(没有expert)。动机(1),agent is taught what to do。...贪心算法,每次选择一个距离上次插入节点最近的节点,当然我们最直接的做法也是这样的。但是这样的效果,并没有那么的好,特别是大规模的问题中。

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组合电路 HLS 的重要性

组合电路 HLS 的重要性 该项目通过一个示例演示了 HLS 组合电路对设计的影响。 HLS 描述组合任务非常重要,因为它直接影响整个系统的性能。...一存储单元可以代表这些状态。 图2 图2显示了由组合电路和一保存电路状态的存储单元组成的时序电路的结构。存储器单元可以是触发器、BRAM或DDR存储器的形式。 组合部分接收两数据:主输入和状态。...组合电路从输入到输出的不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径,被定义为设计传播延迟。 时序电路,时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 组合部分的传播延迟决定了最小时钟周期。...组合部分也对相关时序电路的延迟有直接影响。 因此,了解如何在 HLS 设计高效的组合电路是硬件上开发高性能算法的第一步。...此外,第二种方案 FPGA 上使用的资源要少得多。 结论 设计高效的组合电路是 HLS 开发算法或系统控制器的第一步。多种优化技术和编码风格可用于描述复杂算法的组合部分。

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FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑

FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...设计两个无符号的8bit数据相加的电路。...那么设计时应该用哪一种呢? 设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:verilogalways中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。...其他的反馈,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...在上述的三个规则,第一个和第二个用的是最多的,第三个设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -

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空间信息空间转录的运用

桑基图单细胞数据探索的应用 热图单细胞数据分析的应用 定量免疫浸润单细胞研究的应用 Network单细胞转录数据分析的应用 你到底想要什么样的umap/tsne图?...但是,获得细胞的位置这一事实,对生物信息的丰富至少提供了以下可能: 可以传统的细胞分析明确地纳入空间信息。...地理学第二定律(空间异质性定律)简直就是空间转录的活的灵魂,我们为什么要做空间转录啊,谁还不是为了获得细胞、基因表达的空间异质性?...如 两个基因在空间不同位置(邻近,重叠,分离)表达意味着什么 一个基因集(通常意味着某个pathway或调控关系)空间的表达模式与表型的相应 A区域与B区域的差别与连通对应基因表达模式 空间中基因表达模式的格局与过程分析...最简单是按照细胞之间距离传统的模型中加入一个距离权重,把空间信息加入到推断的过程

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Sql语句Mysql的执行流程

分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛,再检查你的 SQL 语句语法是否正确。   ...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存,Key 是查询预计,Value 是结果集。...当然真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。             ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效实际业务场景可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以,一般大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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sql多表组合笛卡尔积引发数据动态变化的问题

首先我们来看一下什么叫笛卡尔积,笛卡尔乘积是指在数学两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员和第二个对象是Y的所有可能有序组合成对的集合...,如离婚表的数据里面存的结婚时间和结婚表的时间是相等的话,我们组合数据只需要结婚表使用woman_id,man_id,create_at和离婚表b进行唯一组合然后就能统计了。...我这里就只给计算每周累计结婚人数统计,因为这里实现功能是通过多表组合形成笛卡尔积组合数据,造成最后数据变化。下面我们看sql实现步骤。...我们来看下对得上的时候计算每周累计结婚人数的sql。...返回结果如下: ┌──────────d─┬─num─┐ │ 2021-11-07 │ 6 │ └────────────┴─────┘ 总结:sql多表组合数据使用笛卡尔积是一个需要注意的问题,

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