,可以通过使用窗口函数和子查询来实现。
首先,我们需要使用窗口函数来计算每个日期的累计总数。窗口函数可以在查询结果中的每一行上执行计算,并且可以访问整个结果集中的其他行。在这种情况下,我们可以使用SUM函数作为窗口函数来计算累计总数。
以下是一个示例查询,用于计算每个日期的累计总数:
SELECT
date,
SUM(count) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_count
FROM
your_table;
在上述查询中,your_table
是包含日期和计数列的表。SUM(count) OVER (ORDER BY date)
表示对count
列进行累计求和,并按照date
列的顺序进行排序。
接下来,我们需要找到达到特定阈值的日期。为了实现这一点,我们可以使用子查询来筛选出累计总数达到特定阈值的日期。
以下是一个示例查询,用于找到累计总数达到特定阈值的日期:
SELECT
date
FROM
(
SELECT
date,
SUM(count) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_count
FROM
your_table
) subquery
WHERE
cumulative_count >= threshold;
在上述查询中,your_table
是包含日期和计数列的表,threshold
是特定阈值。子查询计算了每个日期的累计总数,并将结果命名为cumulative_count
。然后,外部查询筛选出累计总数达到特定阈值的日期。
请注意,上述查询仅为示例,具体的表名、列名和阈值应根据实际情况进行调整。
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