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在SSRS聚合函数中指定数据集

在SSRS（SQL Server Reporting Services）中，聚合函数用于对数据集中的数据进行汇总和计算。在使用聚合函数时，可以通过指定数据集来限定聚合函数的作用范围。

指定数据集可以通过以下两种方式实现：

  1. 使用数据集名称：在聚合函数中，可以通过数据集的名称来指定要进行计算的数据集。例如，如果有一个名为"DataSet1"的数据集，可以使用以下语法来指定该数据集：

=Sum(Fields!FieldName.Value, "DataSet1")

其中，"Fields!FieldName.Value"表示要进行计算的字段名称，"DataSet1"表示要使用的数据集名称。

  1. 使用数据集索引：在SSRS中，每个数据集都有一个唯一的索引值，可以通过索引值来指定要进行计算的数据集。索引值从0开始，依次递增。例如，如果有多个数据集，可以使用以下语法来指定第一个数据集：

=Sum(Fields!FieldName.Value, 0)

其中，"Fields!FieldName.Value"表示要进行计算的字段名称，0表示要使用的数据集索引。

聚合函数在SSRS中非常常用，可以用于计算总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。通过指定数据集，可以灵活地控制聚合函数的作用范围，从而实现对特定数据集的聚合计算。

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相关搜索:在SSRS中查找2个数据集在聚合函数中指定列值与使用WHERE子句如何使用Oracle存储过程在SSRS中创建数据集具有power bi数据集的报表生成器聚合函数使用来自多维数据集的数据在SSRS中实现日期范围在R中返回数据集的函数在聚合函数中按原始顺序返回数据在python中聚合大型数据集的最快、最有效的方法在python中连续更新最近5个数据集的聚合从聚合函数到相应变量和组的数据集的输入方法SSRS:在同一报告中显示单个数据集和不同参数值的计数函数的结果在R函数中重命名导入的数据集python中公式在大数据集上的函数使用reduce函数在python中缩减大型数据集texbox的SSRS值表达式使用了没有作用域的聚合表达式。多个数据集，多个表在SSRS中，可以在if else语句中使用带有存储过程的查询作为数据集吗？在文本数据集上使用指示器函数将分钟数据集求和或聚合到每日数据集，对R中每60行的不同列应用不同的函数SQL -在具有多个聚合的一列上旋转的返回数据集尝试在测试数据集上使用model.matrix函数
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    81020
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