] = List("a", "b" ,"a") //为列表预添加元素 println("A" +: list) //在列表开头添加元素 println("c" :...: list) //在列表开头添加指定列表的元素 println(List("d","e") ::: list) //复制添加元素后列表 println(list... //检测列表中是否包含指定的元素 println(list.contains("a")) //将列表的元素复制到数组中,在给定的数组xs中填充该列表的最多为长度(len)...) } //返回最后一个元素 println(list.last) //在指定的位置 end 开始查找元素最后出现的位置 println(list.lastIndexOf... println(list.mkString) //使用分隔符将列表所有元素作为字符串显示 println(list.mkString(",")) //列表反转
这两天重新看了点儿Erik Meijer讲Try和Future，自己对他所讲内容没有什么违和感了，蛮开心的。 1）关于OptionT, EitherE, R 和 TryT的使用场景。...现在我的感觉是： 1）Option适于处理业务逻辑上需要空值的地方，这里不一定是因为Exception导致。往往是业务上需要表达这种“空”/“没值”。...Try的apply()接受的就是一个代码块并运行，对异常封装到子类Failure。 最后的感觉是Option，Either更像标量，是结果的一个静态表示。而Try是动态的，包含了代码的执行。...1）这是Erik喜欢的递归方式的实现。 其中两个flatMap都是Future上的flatMap。...但是在async块里除外，因为async本身是异步的所以不会阻塞。另外，async/await在模块scala-async里，需要加到sbt的依赖里。
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=Map()//数据清空使用再次...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子 特点： api丰富与Java中Map...a += ("k1"->100)//已经存在添加元素会覆盖 a += ("k1"->100,"k9"->9)//添加多个元素 a -= ("k2","k1")//删除元素 a ++= List...("CA" -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素
1、list（列表）是一种有序的集合，可以随时添加、修改、删除其中的元素。...列表索引是从0开始的，最后一个元素索引是len(listClassName)-1； 如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素： ?...1.1 获取列表个数(长度)：用len()函数，可以获取列表元素的个数(元素从1开始计算的)： len(listClassName) ?...1.3 插入元素：用insert()函数，可以把元素插入到指定的位置： ? 1.4 替换元素：把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置： ?...1.5 list里面的元素的数据类型也可以不同： ? 1.6 list元素也可以是另一个list： ?
：list.clear(); 判断集合中是否存在某个元素（存在返回true，不存在返回false）：list.contains(e); 对比两个集合中的所有元素： 两个对象一定相等：list.equals...(list2); 两个对象不一定相等：list.hashCode() == list2.hashCode(); （两个相等对象的equals方法一定为true, 但两个hashcode相等的对象不一定是相等的对象...获得元素下标： 元素存在则返回找到的第一个元素的下标，不存在则返回-1：list.indexOf(e); 元素存在则返回找到的最后一个元素的下标，不存在则返回-1：list.lastIndexOf(e)...(); 截取集合（从fromIndex开始在toIndex前结束，[fromIndex,toIndex)）：list.subList(fromIndex,toIndex); 将集合转换为数组： 默认类型...：list.toArray(); 指定类型（objects为指定类型的数组对象，并将转换好的数组赋值给objects数组）：list.toArray(objects); 以上为List常用的方法。
所以sequence的行为还是依赖于List实例中flatMap的实 现方法 对于Option: sequence[A](lm: List[M[A]]): M[List[A]] >>> sequence...(List(1, 2, 3)) 由于sequence的行为还是依赖于实例中flatMap的实现，Option 的特点：flatMap None = None 会产生如下效果：...对我来说Monadic programming就是flatMap programming，其中最重要的原因是scala的for-comprehension。...type lambda在scalaz里使用很普遍，主要还是解决了数据类型参数不匹配问题。...在这个例子里我们了解了Monad的意义： 1、可以使用for-comprehension 2、支持泛函式的循序命令执行流程，即：在高阶类结构内部执行操作流程。
堆栈是软件程序有限资源，所以在使用递归算法对大型数据源进行运算时系统往往会出现StackOverflow错误。...，Scala compiler无法进行TCE，所以处理一个10000元素的List就发生了StackOverflow。...我们再从一个比较实际复杂一点的例子分析。在这个例子中我们遍历一个List并维持一个状态。...这次是因为flatMap中的runT不在尾递归位置。那我们把Trampoline变成Monad看看如何？...实际上我们可以考虑把Trampoline当作一种通用的堆栈溢出解决方案。
刚完成了9月份深圳scala-meetup，趁刮台风有空，把我在meetup里的分享在这里发表一下。...为了保证这个运算顺序，我们可能要使用锁，这又回到在OO编程里最棘手的问题：运行低效、死锁、难以理解跟踪等。基本上OO编程的多线程程序不但难以理解而且运算难以捉摸，结果难以预览，很难做的对。...以上a,b,c都是中间结果，可以在for{...}中任意使用。...值得注意的是：Monadic操作与scala里集合的操作很相似，不同的是Monadic操作类型只包含一个内部元素，而集合包含了多个元素，如List(1,2,3)有3个元素。...scala库里现成的Monad中Option,Either都有特别的作用：Option可以在遇到None值时中断运算并立即返回None值。
fs2的多线程编程模式不但提供了无阻碍I/O（java nio）能力，更为并行运算提供了良好的编程工具。在进入并行运算讨论前我们先示范一下fs2 pipe2对象里的一些Stream合并功能。...换言之merge合并基本上是跟着跑的快的那个，所以结果顺序是不规则不可确定的（nondeterministic）。...用merge其中一个问题是我们无法确定当前的元素是从那里发出的，我们可以用either来解决这个问题： 1 (sa either sb).through(log("AB>")).run.unsafeRun...[Byte]] = Vector(List(1, 2, 3, 4, 5)) 这种只调用一次callback函数的情况也比较容易处理：当我们来不及处理数据时停止读取就是了。...下面是一些使用示范：async.signal 1 Stream.eval(async.signalOf[Task,Int](0)).flatMap {s => 2 val monitor:
在PHP中灵活使用foreach+list处理多维数组 先抛出问题，有时候我们接收到的参数是多维数组，我们需要将他们转成普通的数组，比如： $arr = [ [1, 2, [3, 4]],...但是要注意哦，list拆解键值对形式的Hash数组时要指定键名，并且只有在7.1以后的版本才可以使用哦 $arr = [ ["a" => 1, "b" => 2], ["a" => 3,...上述代码中第二个写法更简单直观，由此发现我们还可以这样来拆解数组。...，一直使用却从未深入了解过的方法竟然能有这么多的用处。...不多说了，接着研究手册中其他好玩的东西去咯！
在撰写本文时，Play 2.6是Play的当前版本，已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关，因此，Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....正如文档所描述的那样，“它不是一个Web框架，而是一个更通用的工具包，用于提供和使用基于HTTP的服务。虽然与浏览器的交互当然也在范围内，但它并不是Akka HTTP的主要关注点。” 优点 1....Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架 Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中，宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样，Chaos（框架）先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用，特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2....不幸的是，Chaos本质上是一个轻量级框架，虽然它做了一些有趣的事情，但它从根本上受到这种方法的限制。 2. 正如创作者所说，它确实做得很好 - REST。
更深层次的讲，Array的底层是一块连续申请的内存，而List则更符合链表的实现特性（实际上，在scala2.11之前的版本，确实存在一个LinkedList类）。...、元素拼接、两个List拼接以及常用方法在List中也都适用。...在前面介绍操作符一文时，有提到过在Scala中但凡以：结尾的操作符，那么都将以右操作数来调用，其实这里主要就是指的就是Array和List，而尤以List含有：方法居多。...在了解Array和List的基础上，Set的创建也比较直观，同时也支持添加元素和拼接两个Set构成新的Set方法。...在Scala中，Map的元素类型实际上是一个二值的元组类型（Tuple2），两个值分别为key和value，而对于这个特殊的二值元组，实际上则又有两种具体表达形式，示例如下： scala> val map1
如果说Java中的switch是一把手枪，那么Scala中的模式匹配是一架当之无愧的战头机。 5 map和flatMap 可能有很多人就是因为这两个方法才迷恋上Scala的。...B]，这也是flatMap中的"flat"所要表达的意思： List(1, 2, 3).flatMap(i => List(i, i)) // List(1, 1, 2, 2, 3, 3) 这里我们只在...List上演示了map和flatMap的基本用法，Scala中所有的容器类型(例如Option, Either, Future, Set, ...)都内置了这两个方法。...在Scala中，List要么是Nil(空列表)，要么就是由head和tail组成的递归结构。...第1行import语句导入了一个隐式的ExecutionContext，你可以把它理解成是一个线程池，Future类在需要时会自动使用其上的线程。在Scala中你不需要直接和线程打交道。
当然，也可以选择不使用内存，而是仅仅保存到磁盘中。所以，现在Spark使用持久化（persistence）这一更广泛的名称。 ...1>持久化等级 持久化的方法是调用persist()函数，除了持久化至内存中，还可以在persist()中指定storage level参数使用其他的类型，具体如下： ①MEMORY_ONLY...：与上面的级别功能相同，只不过每个分区在集群中两个节点上建立副本。 ⑦OFF_HEAP OFF_HEAP：将数据存储在off-heap memory中。...file和counts都是RDD，其中file是从HDFS上读取文件并创建了RDD，而counts是在file的基础上通过flatMap、map和reduceByKey这三个RDD转换生成的。...4、综合案例 1．WordCount 数据样例： hello scala hello spark hello world 1>导入jar包 创建spark的项目，在scala中创建项目，
在3月17日的深圳scala用户meetup里我做了个关于scala函数式编程的分享，里面我提到现在使用最多的函数组件就是scala.Future了。...不过当我在meetup后回想到scala.Future时突然意识到它是一种即时运算值strict-value，看看下面这个例子： import scala.concurrent.duration._...如果scala Future中包括了能产生副作用的代码，在构建时就会立即产生副作用。...所以我们是无法使用scala Future来编写纯函数的，如下： val progA：Future[A] = for { b <- readFromB _ 的构建顺序，而这个要求在大型的协作开发软件工程里基本上是不可能的事。
对于eBPF可以简单的理解成kernel实现了一个虚拟机机制，将类C代码编译成字节码（后文有详细解释），挂在到内核的钩子上，当钩子被触发时，kernel在虚拟机的"沙盒"中运行字节码，这样既能方便的实现很多功能...8）中断性能 三、eBPF框架 在开始说明之前先解释下eBPF上的名词，来帮忙更好的理解。...3）指定监听的tracepoint事件。 4）使用bpf_trace_printk函数打印debug信息，会直接打印信息到ftrace中。 5）在map中查找指定key。 6）更新指定的key的值。...可以使用下面的命令调试动态加载 ? 4. 用户空间程序实现 下面我们需要编写用户空间的显示程序，本质上就是在用户态通过系统调用把BPF map给读出来。 ? ?...至此，如何在android平台使用eBPF实现统计系统中每个pid在一段时间内系统调用的次数的功能就介绍完了。
实际上我们可以直接对Source输出元素进行转换来达到同样目的： 1 range(11,16).toSource.flatMap { i => 2 emit(i * 5) }.flatMap {...scala标准库List使用的函数都可以对Process1施用： 1 (range(1,6).toSource 2 |> fold(Nil:List[Int]){ (b,a) => a :: b...tee的数据合并操作方式基本上是按下面这个tee函数款式进行的： /** * Use a `Tee` to interleave or combine the outputs of `this`...I, I2](padI: I, padI2: I2): Tee[I, I2, (I, I2)] = zipWithAll(padI, padI2)((_, _)) 我们用以下例子来示范这些函数的使用方法...与tee相同：wye的操作基本上是在wye函数的定义上： /** * Like `tee`, but we allow the `Wye` to read non-deterministically
参考链接： Python中list的方法 2｜ del, remove(), sort(), insert(), pop(), extend()… list是python中最常用的数据结构 name_list...2.修改 name_list[0] = "xiaoming" # 3.增删 # append方法在list末尾追加数据 name_list.append("xiaoyang") # insert 方法在指定索引处插入数据...4.删除 # remove删除指定元素的第一个（可能有重复值） name_list.remove("xiaohua") # pop删除list中的最后一个数据 name_list.pop() name_list.pop...(1) # 删除指定索引位置的数据 del name_list[1] # 删除指定索引位置的数据 # clear name_list.clear() # 删除所有数据 # 5.查看元素总个数和出现次数...# 查看list中有几个元素 list_len = len(name_list) # 统计一个元素在list中出现了几次 count = name_list.count("zhangsan") # 6
scala标准库提供了一个Either类型，它可以说是Option的升级版。...与Option相同，Either也有两种状态：Left和Right，分别对应Option的None和Some，不同的是Left可以返回一个值。我们通常用这个值来表述异常信息。...scalaz也提供了自己版本的Either，并用\/来分辨表示，以及两种状态-\/和\/-。我想scalaz特别提供\/是有原因的：\/不单是一种类型，它是一种type class。...我们先看看\/的定义：scalaz/Either.scala sealed abstract class \/[+A, +B] extends Product with Serializable { ....\/在for-comprehension里的运算行为与Option一致。不过这个\/写法比较别扭。
存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码： 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类： import org.apache.commons.io.IOUtils import...，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入，对用户透明...，当然底层也是封装了不同压缩格式的读取和写入代码，这样以来使用者将会方便许多。
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