托管依赖项的管理集中在构建文件中，因此更容易进行维护和更新。...Test 配置：测试时依赖，仅在测试时可用。 Provided 配置：编译时依赖，但不包含在打包中，通常用于容器或框架提供的库。 Runtime 配置：运行时依赖，不在编译时使用。...sbt的依赖冲突及解决 在sbt中，依赖冲突通常指的是当项目中存在多个依赖项，而这些依赖项又引入了相同的库但是不同的版本时所产生的问题。...的依赖管理我们已经铺垫了很多东西，接下来我们就进入它的底层实现原理： sbt 依赖管理的底层基本原理 我们首先需要了解的就是sbt的依赖树，我们在解决依赖冲突时提到过 依赖树 在依赖管理中，所有的依赖组成一个树状结构...例如，编译和测试任务可以同时进行。 总的来说，sbt 通过其灵活的依赖管理系统和高效的映射构建机制，成为 Scala 和 Java 项目中强大的构建工具。
使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包，相应的，Java 程序使用 Maven 编译打包，而 Python 程序通过 spark-submit 直接提交。...该程序依赖 Spark API，因此我们需要通过 sbt 进行编译打包。在 ./sparkapp 中新建文件 simple.sbt（vim ....和 ~/.ivy2，检查依赖关系时，首先检查本地，本地未找到，再从网络中下载），下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjTQ8yD。...如果对 sbt 存在的网络问题以及如何解决感兴趣，请点击下方查看。...点击查看：解决 sbt 无法下载依赖包的问题 使用 sbt 打包 Scala 程序 为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构： cd ~/sparkappfind .
进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...一般而言，使用与系统实现语言相同的 scala 语言进行应用开发，在保障最大化运行时性能的同时（Scala, Java 程序会被编译直接在 JVM 上运行的代码，Python, R 程序运行时存在虚拟机之间的交互...托管依赖指在远程组件仓库（maven, ivy 等）管理的依赖包，工程中定义声明下使用的版本，编译时直接从远程下载。非托管依赖只存在于本地的依赖包，默认为工程根目录下 "lib" 子目录。...； 使用 scala 编写了单词计数的程序，使用 sbt 进行构建管理，将其提交给 Spark 集群执行，真实感受到了 Spark 编程接口的简洁优雅。...但毕竟还是在浅滩，要真实使用 spark 解决比较大规模的计算任务，我们还要持续向 Spark/scala 之海的深水区探索： 生产环境需要构建可靠集群，解决 HDFS NameNode, Spark
2、使用IDEA SBT开发Scala 上面我们通过Idea安装并运行了Scala的程序 我们已经可以在IDEA中开发Scala了！...我们平时的练习与测试完全可以进行了 但是在构建工程时，需要对包版本进行管理，我们最好在IDEA中构建一个标准的Sbt项目 创建 请打开IntelliJ并选择“ Create New Project”...以后我们添加依赖也是在这里 未来我们会仔细介绍 如果项目构建不成功 注意查看本机sbt scala版本是否能对应 报错idea 使用sbt构建工程时错误unresolved dependency...: org.scala-sbt#sbt;0.13.8: not found 1.出现场景：在idea中使用sbt构建工程时，使用默认的sbt版本为0.13.8，而我本地安装的sbt版本是0.13.7，所以在仓库中找不到对应的...右键单击该包，example然后选择New => Scala class 命名为 Hello 选择Object 运行成功 3、使用SCALATEST测试Scala 在build.sbt中引入依赖
由于其并没有合并到 Spark 的主项目分支，所以在使用时需要引入特别的对其的支持。...开始引入 IndexedRDD 参见 Github 的说明，在 build.sbt 中添加： //这句很关键 resolvers += "Spark Packages Repo" at "http://...注意：这里出现了一个天坑，总是编译（包含IndexedRDD时）出错的问题 历经解决过程： 解决措施一 明确 scala 和 spark 版本的对照关系，版本确定为： scala-2.11.8 spark-core...2） 但是这并不是Flink推荐我们去做的，推荐的做法是在代码中引入一下包： import org.apache.flink.streaming.api.scala._ 如果数据是有限的（静态数据集）...才出现的这个错误，在改用 Sbt 单一管理依赖后该错误也没有复现。
另外由于SBT默认从国外下载依赖，导致第一次构建非常缓慢，使用体验非常糟糕！ 如果你是一名Scala初学者，本文希望帮你减轻一些第一次使用的痛苦。...在 SBT 中，有三种方法可以设置 Java System Property，可以根据需要自行选择。... 上通过 set 命令进行设置， set SBT_OPTS="-Dsbt.override.build.repos=true" 在 Mac/Linux 上使用 export 命令进行设置， export...shell ， 第一次进入 sbt shell 时，由于需要下载相关依赖，大概需要几十秒时间，第二次及以后进入 sbt shell 会很快。...3）编译并运行 确认无误后执行编译命令， sbt:hello-scala> compile [info] Compiling 1 Scala source to D:\idea-projects\hello-scala
虚拟机中，由于我用的是VMware，所以我采用的方法是共享文件夹的方式至于如何共享文件夹可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/google20/article/details/134816043...sudo mkdir /opt/sbt sudo mkdir /opt/scala 然后在执行解压指令： sbt_file和scala_file需要替换为你的压缩包名字 sudo tar -xzf...scala和sbt一样的 cd /opt/sbt 下面开始配置环境变量： 使用指令 nano ~/.bashrc 在该文件的最后一行加入 export PATH=/your/path/to/sbt/bin...： 我们进入联网的机器中，进入joern的安装目录： 这是编译下载之后的joern的目录，如果没有编译和打包是会有很多链接是断开的 我们进入终端，执行编译指令： sbt stage 但是由于...sbt编译打包成功之后，我们就需要进行依赖项的复制粘贴了，将它的依赖项移动到离线环境中，根据外网资料，sbt和joern的官方文档和gpt的辅助我大概推断出来了依赖项存储到了这些位置： ~/.ivy2
环境介绍 序号 应用 说明 1 CDH Hadoop2.6 如果想跑在hadoop上，则需要安装 2 JDK7 底层依赖 3 Scala2.11.7 底层依赖 4 Maven3.3.3 构建编译打包...http://spark.apache.org/downloads.html 4，编译spark 这里需要注意，默认的spark编译，使用的是scala2.10的版本，一定要确保你所有使用的scala...（1）安装使用maven 下载地址 https://maven.apache.org/ （2）安装使用sbt 下载地址 http://www.scala-sbt.org/ 这里推荐用...sbt，专门针对scala项目的进行构建打包的 好吧，也许你需要一个demo来帮助你理解？...在IDEA中，创建一个Scala的SBT项目： 然后在build.sbt文件中，加入如下依赖： Java代码 name := "spark2117" version := "1.0"
一般情况下，在开发Web应用程序的时候，从模型和流程定义开始，深入到软件开发中，都是使用TDD（测试驱动开发）方法：先写测试，考虑我们真正想要的，以及我们如何使用它; 但微服务（microservices...我们可以轻松地使用SBT创建一个新的Scala项目并定义build.sbt，如下所示： build.sbt 正如你所看到的，Akka HTTP项目的标准依赖关系（通用于提供者和消费者），spry-json...生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...现在我们有了测试，让我们来实现一些逻辑： MyClientLibrary.scala Category.scala 这个相对容易实现。并且我使用了隐式声明依赖关系，但可以显性地提高代码的可读性。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。
项目搭建 在开始之前，我们需要安装 sbt 命令行工具 (至少是 JDK 8 及以上)，在本文中我们将使用 sbt 1.6.2 来安装 Play Framework 2.8.16 3....sbt new playframework/play-scala-seed.g8 在依赖信息加载完成后，该工具将提示并要求我们输入新项目的名称和组织信息 This template generates...项目文件夹中并启动该项目 cd baeldung-play-framework sbt run 这是我们第一次启动项目，可能会花点时间在构建和编译上。...项目结构 现在，可以使用 IntelliJ IDE 打开项目并查看项目的目录结构 在项目目录中，有四个文件夹是由 sbt 模板创建的，分别是 app/controllers, app/views, conf...但是，当我们点击浏览器中的 “刷新” 按钮时，我们将在浏览器窗口中看到以下内容： 6. 如何定义一个新的请求 在前面的示例中，我们对代码进行了一些更改，并看到了更改后的结果。
第一次启动时，由于SBT要下载大量的依赖，所以时间可能会久一点，倒数第二行表明，Play项目已经在9000端口启动成功了。...由于SBT要从国外服务器下载依赖，所以第一次启动的时间会比较久，如果想加快启动速度请参考配置Repox社区公服。 我们来看看效果吧，在浏览器中访问：http://localhost:9000 ?...IDEA将会先进行项目构建，构建成功后显示项目主窗口: ? 如果修改了Play项目的某些配置，但是在IDEA中没有立即生效，单击右侧SBT projects窗口左上角的蓝色刷新按钮 即可。...也就是说你完全可以使用文本工具开发Play项目，然后在命令行进行构建。但是为了提高开发效率，还是建议使用IDEA进行开发，不仅有语法提示上的优势，在Play项目调试时IDEA将发挥很重要的作用。...这是由于模板函数index是在项目编译过程中动态生成的，所以新增的模板函数在IDEA中会提示找不到，这时只要在命令行执行sbt compile，然后在SBT projects窗口单击蓝色刷新按钮，错误即会消失
不熟悉 sbt 的同学很容易从入门到放弃，IDEA 的 sbt 就更甚了，经常有各种各样的问题，而恰恰 Delta 又是一个使用 sbt 做依赖管理的项目，所以想要用 IDEA 愉快的研究 Delta..., 3 files 看到 repositories 文件了吗，这个文件非常重要，因为是指定了官方提供的仓库地址，如果你本地/IDEA 的使用的 repo 跟官方提供的不一样，那么很可能有些依赖你死活都下载不到...按照官网提供的命令，第一步是 compile 编译整个项目。在 IDEA 里可以利用 sbt shell 来输入 compile 命令，编译成功的样子如下。 ?...之后我们就可以在 IDEA 中运行各种测试用例，打断点 debug 等学习了。 ?...3 Summary 不熟悉 sbt 的同学很可能会因为导入 IDEA 的时候出现问题而放弃研究这个项目（我以前可能就是这样…），毕竟导入之后，我们才可以愉快的进行各种调试。
节点终端执行：hdfs dfs -chmod -R 755 / 25、经验：Spark的Driver只有在Action时才会收到结果 26、经验：Spark需要全局聚合变量时应当使用累加器（Accumulator...，重启kafka 62、安装sbt，运行sbt命令卡在Getting org.scala-sbt sbt 0.13.6 ......：在中加入provided标明该依赖不放进目标jar,并用maven shaded方式打包 83、maven打包scala和java的混合项目 解决方法：使用指令 mvn clean scala:compile...：在ES中创建索引时对长文本字段要分词 87、maven shade打包资源文件没有打进去 解决方法：把resources文件夹放到src/main/下面，与scala或java文件夹并排 88、...spark的数据倾斜 解决方法：在Spark Web UI看一下当前stage各个task分配的数据量以及执行时间，根据stage划分原理定位代码中shuffle类算子 97、如何解决spark数据倾斜
需求场景： 我们的产品需要与客户的权限系统对接，即在登录时使用客户的认证系统进行认证。集成认证的方式是调用客户提供的jar包，调用userService的authenticate方法。...在我们的Scala项目中，可以直接将要依赖的jar包放在module的lib文件夹下，在使用sbt执行编译和打包任务时，会自动将lib下的jar包放入classpath中。...那么，需要解决的第一个问题是：由于客户的jar包不能拷贝到我的开发环境中，该如何处理该依赖？ 既然在开发环境下拿不到这个jar包，那就做一个mock包吧。...实际上，sbt assembly并不会将所有依赖的外部包都装配到最终的部署包中，只要在sbt的依赖中添加provided，就能保证第三方依赖包不被包含进部署包中。...因此，我们可以改写sbt脚本，当执行assembly时，排除这个mock包，这是首要解决的方案。
我们知道，在集群环境节点之间进行交换的数据必须经过序列化/反序列化处理过程，而在这方面protobuf是一个比较高效、易用的模式。...用户首先在.proto文件中用IDL来定义系统中各种需要进行交换的数据类型。然后用protoc编译器自动产生相关的源代码，里面包括了完整的序列化处理函数。...在一个集成的系统环境内，protobuf数据必须保持与所有系统的松散耦合，不能对这些用户系统有任何依赖。...在使用方sbt项目里可以用unmanagedBase指定.jar路径或者把包放到默认的lib/目录下： lazy val commonSettings = Seq( name := "using-common-protobuf-data...baseDirectory.value / "test-resources" 3、改变默认附加库路径：(lib/) unmanagedBase := baseDirectory.value / "jars" //只在编译时引用
/sbt clean dist [admin@bdc01 CMAK-3.0.0.5]$ sbt clean dist # 我在执行过程中遇到以下报错 [error] Caused by: lmcoursier.internal.shaded.coursier.cache.ArtifactError...# 于是我把entities-2.1.0.jar.sha1文件中的值改成了c36a3cc098a65d94b215834942e806fc8d1af23a # 再执行，就没有问题了 # 依赖的jar...JDK11再进行一次编译，这次编译成功了 [admin@bdc01 CMAK-3.0.0.5]$ sbt -java-home /usr/java/jdk-11.0.9 clean dist copying...-3.0.0.5/target/universal目录下，有一个文件：cmak-3.0.0.5.zip # 就是编译好的安装包 3. cmak安装部署 cmak在github上有已经编译好的安装包，我在...JDK1.8环境中无法运行，于是才有了上一步的源码编译，我想使用JDK1.8编译，使得安装包可以在JDK1.8环境中运行，结果使用JDK1.8编译都编译不过，于是，只好老老实实的使用JDK11来安装cmak
sbt类似与maven, gradle的项目管理工具，主要用在scala，也可以用在java项目，本文介绍一下常用的使用命令和语法 安装 mac brew install sbt redhat¢os.../sbt-rpm.repo > sbt-rpm.repo sudo mv sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/ sudo yum install sbt 快速使用 ➜ mkdir...sbt命令 sbt启动，进入交互式命令 help帮助 exit 退出sbt compile编译, ~compile自动检测更新后编译 run 启动 reload 重新加载build.sbt...，这里的configuration类似于maven中的scope，可以Test, Compile # 如果是scala的库，一般使用%%，这样就会找到对应scala版本的库 libraryDependencies...后terminal窗口会停在Getting org.scala-sbt sbt上，也不知道发生了什么。
Spark试图解决的问题涵盖的面很广，跨越了很多不同领域，使用这些框架能帮助降低初始开发成本，充分利用开发人员已有的知识。...http://spark-packages.org/ 当你想用一个Spark package时，可以在spark-submit命令或者spark- shell命令中增加包选项： $ $Spark_HOME...% "0.2.3") 发布Spark包时必须提供如下信息，应该把它们写到build.sbt中： spName——package的名称。...在spark-jobserver项目目录下有一个著名的单词计数例子。下载这个例子的源码后，用sbt命令编译。如果你的笔记本上没有sbt，请参照http://www.scala-sbt.org/。...提交job时不需要每次都编写Spark应用或者编译它，即使你想与其他人共享。
：hdfs dfs -chmod -R 755 / 25、经验：Spark的Driver只有在Action时才会收到结果 26、经验：Spark需要全局聚合变量时应当使用累加器（Accumulator...，运行sbt命令卡在Getting org.scala-sbt sbt 0.13.6 … 解决方法：sbt takes some time to download its jars when it is...：在中加入provided标明该依赖不放进目标jar,并用maven shaded方式打包 83、maven打包scala和java的混合项目 解决方法：使用指令 mvn clean scala:compile...：在ES中创建索引时对长文本字段要分词 87、maven shade打包资源文件没有打进去 解决方法：把resources文件夹放到src/main/下面，与scala或java文件夹并排 88、经验：...spark的数据倾斜 解决方法：在Spark Web UI看一下当前stage各个task分配的数据量以及执行时间，根据stage划分原理定位代码中shuffle类算子 97、如何解决spark数据倾斜
本篇文档是介绍如何快速使用spark，首先将会介绍下spark在shell中的交互api，然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用。可以查看编程指南了解更多的内容。...在shell中，既可以使用scala（运行在java虚拟机，因此可以使用java库）也可以使用python。可以在spark的bin目录下启动spark shell： ....为了在shell中显示，可以使用collect()触发计算： scala> wordCounts.collect() res6: Array[(String, Int)] = Array((means,...应用依赖于spark api，因此需要在程序中配置sbt的配置文件——simple.sbt，它声明了spark的依赖关系。.../src/main/scala/SimpleApp.scala # Package a jar containing your application 运行sbt命令进行打包 $ sbt package
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