在Scala中创建二维列表和制作DataFrame

在Scala中创建二维列表可以使用List[List[T]]的形式，其中T表示列表中元素的类型。以下是创建二维列表的示例代码：

val matrix: List[List[Int]] = List(
  List(1, 2, 3),
  List(4, 5, 6),
  List(7, 8, 9)
)

上述代码创建了一个包含3行3列的二维列表，每个元素都是Int类型。

制作DataFrame需要使用Spark SQL库，可以通过创建一个包含结构化数据的RDD，然后将其转换为DataFrame。以下是制作DataFrame的示例代码：

import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StructField, StructType}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Creating DataFrame")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val data = List(
  Row(1, "John"),
  Row(2, "Jane"),
  Row(3, "Alice")
)

val schema = StructType(
  List(
    StructField("id", IntegerType, nullable = false),
    StructField("name", StringType, nullable = false)
  )
)

val rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)
val df = spark.createDataFrame(rdd, schema)

上述代码创建了一个包含两列（id和name）的DataFrame，其中id列是整数类型，name列是字符串类型。通过将RDD和结构化的schema传递给createDataFrame方法，可以将RDD转换为DataFrame。

请注意，以上代码中的SparkSession是用于创建和操作DataFrame的入口点。在实际使用中，您需要根据您的环境和需求进行相应的配置和调整。

关于DataFrame的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：