我有一个RDD[MapString,Any],我正在尝试将它转换为Dataframe。我没有可以指定Dataframe的架构。
我试着做了一个rdd.toDF,但是没有帮助。它出现了一个错误,如下所示。
Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: scala.Any
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.ja
我是斯卡拉的初学者。我在步骤7中看到了这些代码。用Scala中的 of 编程来参数化数组,第3版2。
val greetStrings = new Array[String](3)
greetStrings(0) = "Hello"
greetStrings(1) = ", "
greetStrings(2) = "world!\n"
for (i <- 0 to 2)
print(greetStrings(i))
我不明白“我”不需要被定义。当我写这样的代码时:
val greetStrings = new Array[Strin
我有一个简单的scala文件使用snakeyaml:
object Main extends App {
var a=Map[String,Object]()
a+=("a"->"b")
println(a("a"))
val yaml=new Yaml()
val fileWriter = new FileWriter("d:\\src\\scala\\yaml.txt")
yaml.dump(a,fileWriter)}
我只在yaml.txt上看到这个:
!!scala.collection.immutable.Ma
我通过将tgz文件解压缩到cygwin (vista)主目录来安装scala-2.8.0.RC3。我确保将$PATH设置为scala-2.8.0.RC3/bin。
我通过键入以下命令来启动REPL:
$ scala
Welcome to Scala version 2.8.0.RC3 (Java HotSpot(TM) Client VM, Java 1.6.0_20).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala>
现在,当我尝试输入一个表达式时
scala>
我仍在努力掌握scala、Play和anorm的某些方面的诀窍。现在,我已经阅读了所有的手册和在线文档,但是我似乎能找到一个令人满意的解决方案来解决我的问题。
我有以下代码用于撤回一个名为MyThing的对象:
case class MyThing(val code: String, val type:String, val value: Double, var id:Long)
object MyThing{
val myThingConverter = {
get[String]("type") ~ get[String]("code")~g
我有一个RDD[HbaseRecord],它包含一个定制的复杂类型Name。这两个类的定义如下:
class HbaseRecord(
val uuid: String,
val timestamp: String,
val name: Name
)
class Name(
val firstName: String,
val middleName: String,
val lastName: String
)
我将csv文件读取到RDD,并试图将其转换为DataFrame。但是,它克服了错误。
scala> rows.toDF()
<console>:34: error: value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Array[String]]
rows.toDF()
scala> rows.take(2)
Array[Array[String]] = Array(Array(1, 0, 3, "Braund, ...
我做错了
我正试图将数据格式插入卡桑德拉:
result.rdd.saveToCassandra(keyspaceName, tableName)
然而,一些列值是空的,因此我得到了异常:
java.lang.NumberFormatException: empty String
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1842)
at sun.misc.FloatingDecimal.parseFloat(FloatingDecimal.java:122)
at java.lang.Float.pars
我刚开始使用SparkSQL/Scala,我正在为一些看似简单的任务而奋斗。
我正在尝试从Scala字符串数组构建一些动态SQL。我正在尝试在我的DataFrame中重新键入一些列,但是在运行时,在DataFrame中可以看到列集的地方,我才会确切地知道需要重新键入哪些列。所以我试着这么做:
val cols = df.columns
val typedCols = cols.map( c => getTypedColumn(c) )
df.select( ...) or df.selectExpr(...) // how to invoke this with vals from m
我正在Scala解释器- REPL上执行此操作,我试图将元组(account_df_index,disposition_df_index)的值设置为(0,1),但是在执行时,会在else块的第一行抛出错误。如果我的理解是正确的,则应该分配(0,1),而不要执行correct块。我哪里错了?
val extra_params = None
val extra_params_map = if (extra_params.equals(None)) {None} else{
extra_params.toMap}
val (account_df_index, disposition_df_
我刚接触过scala和udf,现在我想编写一个udf,它接受来自dataframe列(其中之一是数组)的3个参数,for..loop当前数组,解析并返回一个以后将使用的case类。这是我的代码,大致如下:
case class NewFeatures(dd: Boolean, zz: String)
val resultUdf = udf((arrays: Option[Row], jsonData: String, placement: Int) => {
for (item <- arrays) {
val aa = item.getAs[L
import scala.beans.BeanProperty
import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature
import scala.collection.mutable
case class EventLog(
@BeanProperty var guid: Long,
@BeanProperty var sessionId: String,
@BeanProperty var eventId: String,
@BeanProperty var time