在Scala中递归计算平方根

可以使用牛顿迭代法。牛顿迭代法是一种用于逼近函数零点的方法，可以用来计算平方根。

下面是一个使用递归实现牛顿迭代法计算平方根的Scala代码示例：

def sqrt(x: Double): Double = {
  def sqrtIter(guess: Double): Double = {
    if (isGoodEnough(guess)) guess
    else sqrtIter(improve(guess))
  }

  def isGoodEnough(guess: Double): Boolean = {
    Math.abs(guess * guess - x) / x < 0.0001
  }

  def improve(guess: Double): Double = {
    (guess + x / guess) / 2
  }

  sqrtIter(1.0)
}

在这个代码中，sqrt函数是对外暴露的接口，它调用了内部的sqrtIter函数来进行递归计算。sqrtIter函数通过比较当前猜测值的平方与目标值的差距来判断是否已经找到了足够接近的平方根。如果差距足够小，则返回当前猜测值作为结果；否则，通过改进猜测值的方法来得到一个更接近的值，然后再次调用sqrtIter函数进行递归计算。

使用该函数可以计算任意数的平方根，例如：

val result = sqrt(16.0)
println(result)  // 输出：4.0

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