在Scheme中编写了什么软件?
最近后台增长了一波关注,我看了下消息,主要是想获取pycharm安装包,我之前写了一篇文章主要分享的是永久破解pycharm的方法,那么今天这篇文章主要和大家pycharm的安装包和一些简单的使用。
有时我会陷入读着编程书但编不了程的陷阱。我不能总是找到一个可工作的有趣项目,即使我知道有大量的机会。如果你有相同的问题,这里的一些提示可能会有所帮助。 1.与其他程序员聊天 这是最好的灵感来源,因为,
1、与其他程序员聊天 这是最好的灵感来源,因为,他们会有一些你想不到的点子。即使是一些程序员朋友、一个编程小组或甚至是一个会议都行。将所有这些想法混合起来肯定会给你一个新的视角。 2、和非程序员一起聊
前言 今天和老婆去看了场电影——奇异博士,又名『论如何有效的退出死循环』,片子还不错,值得一看~ 看完回来顺便把这篇文章写了,赶紧把知识记录下来,毕竟,电影里面各种绝学,都是记在书里的,卡玛·泰姬,没错,我就是要成为Doctor Strange的Doctor Xu! Clipboard是Android提供的一个系统服务,它提供了一个全局的剪贴板,让文字、图片、数据,在多App间共享成为可能,今天,我们来了解下它的真面目,以及被玩坏的新姿势。 老规矩,Google API文档镇楼: http
一切都始于我想要分析一些MeP代码的时候。我通常在IDA Pro中做逆向工作,但是有一小部分处理器IDA并不支持。幸运的是,objdump可以支持这些小众的处理器架构。经过一番摸索之后,我确定将这些反汇编代码移植到IDA中会比直接在objdump的输出中做一些标注和修改更好一些。 过程 互联网上很少有关于编写IDA处理模块的资料。SDK说明文档太简单了(只是让你去读示例代码和头文件)关联到两个文档:Online gide已经找不到了和Chris Eagle写的《IDA权威指南》。 打开这本书关于编写处理器模
《SICP》的全名是《Structure and Interpretation of Computer Programs》,中文译名《计算机程序的构造与解释》。这是MIT的一本经典教材,一本编程世界几乎人尽皆知的魔法书。我看了很久,还没有看完。。。但是每次看都感觉有收获,掩卷而思都会有点心潮澎湃,今天尤甚,在火车站等车的时候看得入神差点没赶上车,囧。
本篇博客就是基于上面的想法,给大家介绍编写一个简洁的自动化工具的具体步骤与核心要点。在编写本博客时,我也基于这样的想法开发了一款Mac上的iOS自动构建,打包,发布工具,并且将代码开源在Github,如果有兴趣,你也可以作为参考。
Xcode Server是配置在Mac端的一个服务器,在这个服务器上我们可以创建Bot自动执行机器人,软件应用程序在本地(Xcode development Macs)开发过程中,会将代码不断合并到git上(SCM Repository), Bot会在指定的时间将git上的代码拉取到Server上,并且执行需要的操作,例如pod install以及创建ipa上传到蒲公英等,执行完成之后会生成执行报告(Reports),如果有自动化测试的话,还会输出测试统计数据。
UTF-8 不需要 BOM,尽管 Unicode 标准允许在 UTF-8 中使用 BOM。 所以不含 BOM 的 UTF-8 才是标准形式,在 UTF-8 文件中放置 BOM 主要是微软的习惯(顺便提一下:把带有 BOM 的小端序 UTF-16 称作「Unicode」而又不详细说明,这也是微软的习惯)。 BOM(byte order mark)是为 UTF-16 和 UTF-32 准备的,用于标记字节序(byte order)。微软在 UTF-8 中使用 BOM 是因为这样可以把 UTF-8 和 ASCII 等编码明确区分开,但这样的文件在 Windows 之外的操作系统里会带来问题。
谈到多环境,相信现在大多公司都至少有2-3个app环境了,比如Test环境,UAT(User Acceptance Test)用户验收测试环境,Release环境等等。当需要开发打多个包的时候,一般常见做法就是直接代码里面修改环境变量,改完之后Archive一下就打包了。当然这种做法很正确,只不过不是很优雅很高效。如果搭建好了Jenkins(搭建教程),我们利用它来优雅的打包。如果利用Jenkins来打包,我们就需要来给app来配置一下多个环境变量了。之后Jenkins分别再不同环境下自动集成即可。接下来,我们来谈谈常见的2种做法。
概述 偶然看到一个很有趣的问题:如何在ios环境下实现多个环境同时打包。 谈到多环境,我想大多公司都至少有2-3个环境,比如Test环境,UAT(User Acceptance Test)用户验收测试环境,Release环境等等。当需要开发打多个包的时候,一般常见做法就是直接代码里面修改环境变量,改完之后Archive一下就打包了。或者在App中内置一个切换的按钮,实现环境的切换。 或者,你们公司已经搭建了Jenkins环境,利用Jenkins环境就可以给app来配置一下多个环境变量,之后Jenkins分别
在 url 中定义,例如 http://127.0.0.1:8000/api/v1/
相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库,有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法,例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求:
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。(百度百科)。ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。一般用于分布式的消息监听(主要)和分布式锁的用途(次要)。
看了很多关于iOS组件化的文章,觉得光是看不写不足以很好的理解组件化,所以就自己写了一个demo以组件化构建。
*本文原创作者:Sunnieli,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 前言 上一篇中通过对阿里聚安全[1]、360App漏洞扫描[2]、腾讯金刚审计系统[3]、百度移动云测试中心[4]以及AppRisk Scanner[5] 在收费情况、样本测试后的扫描时间对比和漏洞项专业对比后,本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。 测试方法 使用自己编写的测试APP测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。 静态检测能力包括检测隐藏dex、过程间分析、较复杂漏洞检
TIOBE 11 月编程语言排行榜,Python 逆袭C# 曾经有一段时间,脚本语言因其易于编写和易于运行的特性,被预测在未来将发展强大。因此,Perl,Python,PHP 和 Ruby 等语言在当时非常流行。而今天看来,似乎只有 Python 的发展很强势,其他脚本语言都在逐渐走出前 20 名,或排名趋于下滑。 在前 20 名的排行中,可以看出 Python 已经超越 C#,上升至第 4 的位置。无论在哪个榜单中 Python 都是保持着非同寻常的增长速度,为什么 Python 增长的这么快?众所周
前言 之前 GeoTrellis 为方便用户将数据(GeoTiff 等遥感影像)导入到 backend (包含 Accumulo、File、Hadoop 等格式)中,编写了一个 ETL 类,该类的输入为用户配置好的 json 文件,其中包含数据源、数据类型、投影、瓦片类型、处理方式等等处理过程中需要用到的信息。 从 2.0 版开始,GeoTrellis 加入了流水线(pipeline)功能,用户可以使用 json 或者 AST 将数据的处理过程配置成处理的流水线过程,这样只需要执行此流水线,系统便会自动的将
自从工作之后,我开始进行笔记记录,这是一个很棒的习惯.我曾经使用过 EDiary Evernote Onenote Wiz 麦库等,都是一些不错的笔记软件,但是都有一些各式各样的问题,不能满足我的使用.
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