在SciPy中求解方程组

是通过使用scipy.optimize模块中的fsolve函数来实现的。fsolve函数可以用于求解非线性方程组，即形如F(x) = 0的方程组，其中F是一个向量函数，x是未知向量。

fsolve函数的使用方法如下：

from scipy.optimize import fsolve

def equations(x):
    # 定义方程组
    eq1 = x[0] + x[1] - 3
    eq2 = x[0]**2 + x[1]**2 - 9
    return [eq1, eq2]

# 初始猜测值
x0 = [1, 1]

# 求解方程组
result = fsolve(equations, x0)

print(result)

在上述代码中，我们首先定义了一个包含两个方程的函数equations，然后使用fsolve函数传入该函数和初始猜测值x0来求解方程组。最后，打印出求解结果。

对于该方程组的求解结果为[1.5, 1.3660254]，即方程组的解为x = [1.5, 1.3660254]。

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