1 我是多行内容2 我是多行内容3 """ # 获取需要添加文字的页面对象 slide = ppt.slides[n_page] # 添加单行内容 # 设置添加文字框的位置以及大小 left, top...：底端对齐 tf.word_wrap = True # 文本框的文字自动对齐 # 设置内容 tf.paragraphs[0].text = '这是一段文本框里的文字' # 字体样式调整 tf.paragraphs...tf.word_wrap = True # 文本框的文字自动对齐 “指定文本在文本框架中的垂直对齐方式。...5.seaborn绘图库介绍与使用 官方网址：http://seaborn.pydata.org/ ? seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。...它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形 只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易 seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到
; seaborn.set() # 绘图风格 plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=100); 现在我们将计算每对点之间的距离。...其中一个例子是 KD-Tree，在 Scikit-learn 中实现。 注：大 O 记号 大 O 记号是一种方法，描述算法所需操作数量随输入大小增长的变化。...在这种宽松的意义上，大 O 记号会告诉你，在增加数据量时算法将花费多少时间。...请注意，大 O 记号本身不会告诉你计算的实际时钟时间，而只会告诉你在更改N时的规模。通常，例如，O(N)算法被认为具有比O(N^2)算法更好的规模，并且有充分的理由。...在比较算法的性能时，即使是这个松散版本的大 O 记号也非常有用，在讨论算法如何扩展时，我们将在整本书中使用这种记号。
绘制的散点图中的每个点，也可以单独设置它们的样式。...最后一步是绘制图形，由于 seaborn 基于 matplotlib 实现图形，因此需要使用 plt.show() 函数进行图形的绘制，那么鸢尾花数据的散点图绘制结果如下： 在截图中，基于花的四个属性...同时你会发现，在某一维度下，其中一种颜色和其他颜色有明显的分界，非常容易把其中一种和另外两种花区分开。...第一种解决办法是参考图例，在 seaborn 的官方文档中，列举了各种图例，它的地址和截图如下： 第二种解决办法是参考分类，这时候，你就要根据你的业务场景，分析出它都对应了以下四个分类中的哪一类，再按照分类通过官方文档...但是一般情况下，是多行多列组成的类似 Excel 表格的格式，这种格式在 Python 中一般使用嵌套元组的形式进行保存。
matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans SC'] # 避免中文在Linux...下出现方框 mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 1.5 # 设置坐标轴线宽 import seaborn as sns # 比较好看的绘图风格 sns.set() # 设置...在PyCharm中使用 %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'svg' # 保存图片 plt.savefig("pict.png...的线条 plt.plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-") # 设置横轴的上下限 plt.xlim(-4.0,4.0) # 设置横轴记号...plt.xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True)) # 设置纵轴的上下限 plt.ylim(-1.0,1.0) # 设置纵轴记号 plt.yticks(np.linspace
水平对齐 (2). 特点 ①. 垂直空白 ②. 独占一行 16. 或 强制换行 17....锚点(Anchor)，在 html 文档的某行位置处做一个记号，允许通过超链接跳转到该记号位置处 (1). 定义锚点(做记号) ①.... 定义单元格 (1). align 水平对齐 (2). valign 垂直对齐 (3). width 宽度 (4). height 高度 (5). colspan 设置单元格的跨列 (... 表头行分组，允许包含 一行或多行 tr ②. 表主体行分组，允许包含任意多的连续 tr ③.... 多行文本域，允许录入多行数据 (1). name 缩写：txt (2). cols 指定文本区域的列数 (3). rows 指定文本区域的行数 (4). readonly
本篇是《Seaborn系列》文章的第1篇. Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。...col_wrap：int 这个变量设置可以将多列包装以多行的形式展现(有时太多列展现，不便利)， 但不可以将多行以多列的形式展现。...as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") # 根据设置的列名作为类别名，绘制多行数据图 """ 案例3：...as sns sns.set(style="ticks") #构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4：布局 如果同时设置了col和row,相同的row在同一行...，相同的col在同一列，效果如下 """ sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day",col="time", row="sex", data=tips)
然后我们将使用seaborn在Python中为数据生成各种不同的可视化。 目录 什么是Seaborn? 为什么应该使用Seaborn而不是matplotlib?...使用Seaborn绘制散点图 散点图可能是可视化两个变量之间关系的最常见的例子。每个点在数据集中显示一个观察值，这些观察值用点状结构表示。图中显示了两个变量的联合分布。...Hue图 我们可以在色调(Hue)的帮助下在我们的图片中添加另一个维度，通过为点赋予颜色来实现，每种颜色都有一些附加的意义。 在上图中，色调代表是样本类别，这就是为什么它有一个不同的颜色。...使用Seaborn的箱线图 我们可以绘制的另一种绘图是箱线图 ，它显示了分布的三个四分位值以及最终值。箱图中的每个值都对应于数据中的实际观察值。...当我们将Hue与boxplot一起使用时，它会沿着分类轴对齐，因此它们不会重叠。
在本节中，我们将探讨在 Matplotlib 中创建子图的四个例程。...plt.subplot：子图的简单网格 子图的对齐的列或行是一个常见的需求，Matplotlib 有几个便利例程，使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot()，它在网格中创建一个子图。...plt.GridSpec：更加复杂的排列 为了超越常规网格，转向跨越多行和列的子图，plt.GridSpec()是最好的工具。...plt.subplot(grid[0, 0]) plt.subplot(grid[0, 1:]) plt.subplot(grid[1, :2]) plt.subplot(grid[1, 2]); 这种类型的灵活网格对齐具有广泛的用途...包中有自己的绘图 API; 详细信息请参阅“使用 Seaborn 进行可视化”。
下载 官网：[https://www.snipaste.com/](https://www.snipaste.com/) 适用于Windows、Mac 使用老版本Windows的小伙伴可以在官网下载绿色版...截图 截图时选中矩形、椭圆、或者 记号笔/马赛克/高斯模糊/橡皮擦 的矩形填充画笔，按下鼠标右键即可自动选中界面元素。 ?...对齐贴图窗口到其他贴图或其他程序窗口 按住 Shift 再拖动贴图，差不多对齐后释放鼠标即可 ? 贴图 就是使图片成为一个窗口并置顶显示（快捷键F3） ?...是的，不只是回放全屏的截图，之前截图中的画图过程也能重现。 取色 不只是显示取色框，能复制当前像素点的 RGB 值 ? 取色之后，还能把颜色贴出来（同时可得到各种颜色格式的转换）： ?
它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。...在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧： 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。 ...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢？我们可以使用tight_layout函数。...，这对于分析时间序列时非常有用的，例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况，通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。
它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。...在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢？我们可以使用tight_layout函数。...，这对于分析时间序列时非常有用的，例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况，通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。
doctype html> 标签的嵌套 在一个标签中，出现另外一个标签，从而形成层叠关系，里面的标签又称为“子标签”，外面的标签又称为“父标签” 推荐写法： 在子元素前，...左对齐 center居中对齐 right右对齐 eg:骆驼祥子骆驼祥子 段落元素 表示一段文字,独占一行 标签： 预格式化 保留HTML代码中的回车和空格...”mailto:邮箱地址”>联系我们 3.锚点就是网页中的一个记号，通过超链接可以迅速到达记号所在的位置....取值：left/center/right valign 设置当前行里面内容的垂直对齐方式 取值：top(顶部)middle(居中)/bottom（底部） bgcolor： 设置该行的背景颜色 td的属性...定义表单内容被提交到哪个服务器里，后面跟url method 作用：定义表单数据的提交方式 作用：定义表单数据的提交方式 取值： get默认是get post 可视化控件 分类 input元素 textarea 多行文本域元素
in-degree为顶点被指向的次数，记号为 deg−(v) （-号在deg右上角），而out-degree是顶点指出的方向数，记号为deg+（v）。...完全二分图（complete bipartite graph）可以看作bipartition模型在图中的直接样子，记号为Km,n（m，n是下标），具体形式如图，不细述。...导出子图的性质是，如果一条原来的边在导出子图中，那么这条边对应的顶点也一定在导出子图中；且反过来也成立，即两相邻点在导出子图中，那么这个对应的edge也在导出子图里。...在连通无向图中，每两个点都有simple path。在一个不完全连通的无向图中，connected component指极大的连通子图，这可以有多个。...这里定义一个概念，图的chromatic number（要记得这个拼写），就是最小颜色数目，记号为(G)。 著名的四色定理：在平面图中，（G） ≤ 4。
标题 使用函数title()可以在图中添加标题，这里包括主标题、副标题、x轴标题和y轴标题，具体如下： title(main="main title", sub="sub-title",xlab="x-axis...at 数值型向量，指定坐标轴记号的位置 labels 字符型向量，指定坐标轴记号的标记内容（默认是该处对应的数值） pos 指定坐标轴线的坐标位置 lty 指定线条类型 col 指定线条和坐标轴记号的颜色...las 0代表标签和坐标轴平行，2代表标签和坐标轴垂直 tck 指定坐标轴记号的长度，负值代表记号在图形外而正值代表在图形内，0代表不绘制记号，默认值是-0.01。...（y轴） axis(2, at=x,labels=x, col.axis="red", las=2) # 在图形右侧添加坐标轴，文本和记号较小 axis(4, at=z,labels=round(z,digits...这一期的内容相对而言比较多，但都是非常实用且重要的，在后续的绘图中我还会常常提及，希望大家能熟练掌握！
seaborn可视化入门 案例部分 案例01-pairplot对图 案例02-heatmap热力图 案例3boxplot箱型图 案例4violin小提琴图 案例5 Density plot密度图 案例部分...in nobs.tolist()] nobs = ["nobs:" + i for i in nobs] # 设置要显示的箱体图的数量 pos = range(len(nobs)) #将文本分别显示在中位数线条的上方...1 2 代表x的坐标 # medians[tick] 对应[5. 5.9 6.5]，代表y的坐标 # nobs[tick] 表示标注的值 # horizontalalignment 水平对齐...小提琴图的内部是箱线图（有的图中位数会用白点表示，但归根结底都是箱线图的变化）；外部包裹的就是核密度图，某区域图形面积越大，某个值附近分布的概率越大。...通过箱线图，可以查看有关数据的基本分布信息，例如中位数，平均值，四分位数，以及最大值和最小值，但不会显示数据在整个范围内的分布。
一个算式输入后，接着输入换行符就会执行计算，因此这里的换行符也应设置为记号 在lex中，使用正则表达式定义记号。...这一部分是使用正则表达式*去描述记号。 在规则区块中遵循如下的书写方式：一个正则表达式的后面紧跟若干个空格，后接C代码。如果输入的字符串匹配正则表达式，则执行后面的C代码。...将上图的规则代码抽出并注释如下： // 语法规则代码 2-0 line_list /* 多行的规则 */ : line /*...单行 */ | line_list line /* 或者是一个多行后接单行 */ ; line /* 单行的规则 */...image.png 接下来，记号+进入，在进入过程中，由于没匹配到任何一个规则，所以只进行移进不做任何归约。 image.png 接下来是记号2进入。
为日均出生人数统计图添加注释 在用这样的图表达观点时，如果可以在图中增加一些注释，就更能吸引读者的注意了。...这里用了 ha='right' 与 ha='center' ，ha 是水平对齐方式（horizonal alignment）的缩写。...默认情况下，上面的文字在各自的坐标系中都是左对齐的。这三个字符串开头的 . 字符基本就是对应的坐标位置。 transData 坐标用 x 轴与 y 轴的标签作为数据坐标。...transAxes 坐标以坐标轴（图中白色矩形）左下角的位置为原点，按坐标轴尺寸的比例呈现坐标。...transFigure 坐标与之类似，不过是以图形（图中灰色矩形）左下角的位置为原点，按图形尺寸的比例呈现坐标。
不过我们今天要用的是FPDF模块，它是用于在 Python 中生成 PDF 的最通用、最自由、最直观的库之一。为啥说它自由呢，看它的首字母F就知道了。...1、创建PDF，并添加单行文字 我们可以创建一个单元格cell()，然后将文本放入其中，这种方法更适合对齐或居中变量或动态文本。...方式 pdf.text(x, y, txt) # 插入文本的另一种方式 pdf.add_page() # 增加一页 pdf.ln() # 插入新行 pdf.multi_cell(0,5,"插入多行...由于我们这个小案例涉及绘制图形+写入图表，所以使用了seaborn、pandas模块。懒得自己打字，所以又使用了Faker模块，干脆模拟生成一些“假”的文字段落，方便直接插入到PDF文档中。...这样我们就实现用Python操作PDF制作了一张“伪”数据报告，而我们在实际使用中则可以根据需求向其中插入文本、数字、图表等等内容。
没有智力的个体在整体的合作下发挥出超出个体之和的力量。比如，我们知道一个鸟群的飞行非常有秩序感，如果我们研究个体，是研究不出结果来。...第二条：对齐。个体与整体的飞行方向保持一致。 第三条：避免碰撞。个体与个体之间保持一定距离。 这种由简生繁的过程，就是涌现。现实生活中很多“涌现”的现象。比如蚂蚁寻找食物，每个个体都随机寻找。...每次走的时候蚂蚁都会在路线上发出一些独特“记号”，每个蚂蚁都会向着”记号“最多的路走。这样就能找到最短获取食物的路线。 简单的规则越利于执行。越是遵守规则的人则执行的效果越好。...复杂科学对我的启发有两个： 一、在一个由简单规则组成的复杂系统里，按系统规则办事效率最高。在规则内不要跟你群体较劲，这样才能发挥出群体的智慧，让整个系统更加智能。...有意思的是，这两个启发有时候在某件事情上是相悖的。
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