在Spark 2.0中，jdbc数据帧模式自动应用为nullable = false

。这意味着在使用Spark的JDBC数据源连接到数据库时，默认情况下，所有的列都被认为是非空的，即不允许为空。

这种设置的优势是可以提高数据的完整性和一致性。通过将nullable设置为false，可以确保在数据加载和处理过程中不会出现空值，从而减少了数据质量问题和潜在的错误。

jdbc数据帧模式的应用场景包括数据仓库、数据分析和数据挖掘等领域。通过使用Spark的JDBC数据源，可以方便地将关系型数据库中的数据加载到Spark中进行分析和处理。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和配置应根据实际需求和情况进行决策。