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在Spark DataFrame列中获取不同的单词

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode, split
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").getOrCreate()
  1. 加载数据源文件为DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = spark.read.text("path_to_file")

其中,"path_to_file"是数据源文件的路径。

  1. 使用split函数将每行文本拆分为单词:
代码语言:txt
复制
words = data.select(explode(split(data.value, " ")).alias("word"))
  1. 获取不同的单词:
代码语言:txt
复制
distinct_words = words.distinct()
  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
distinct_words.show()

以上代码将加载文本文件并将每行拆分为单词,然后获取不同的单词并打印出来。

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