在Spark SQL中合并-如果与源不匹配，则

在Spark SQL中合并是指将两个或多个数据集合并成一个更大的数据集的操作。合并操作常用于数据处理和分析中，可以将不同来源的数据进行统一处理和分析。

在Spark SQL中，合并操作可以通过使用union、unionAll、join等函数来实现。

1. union函数：将两个具有相同模式（即相同的列名和数据类型）的数据集合并成一个数据集，并去重重复的记录。合并后的数据集会去除重复的记录。
   • 优势：方便快捷地将两个数据集合并为一个数据集，并去除重复的记录。
   • 应用场景：适用于需要合并两个具有相同模式的数据集，并去除重复记录的情况。
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• unionAll函数：将两个具有相同模式的数据集合并成一个数据集，保留所有记录，包括重复的记录。合并后的数据集会保留重复的记录。
  • 优势：保留所有记录，不去除重复的记录，适用于需要合并两个数据集并保留重复记录的情况。
  • 应用场景：适用于需要合并两个具有相同模式的数据集，并保留重复记录的情况。
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• join函数：将两个具有相同或不同模式的数据集按照指定的列进行连接，合并成一个更大的数据集。连接操作可以是内连接、左连接、右连接或全外连接。
  • 优势：可以按照指定的列进行连接操作，合并不同模式的数据集，适用于需要根据列进行连接操作的情况。
  • 应用场景：适用于需要根据列进行连接操作的情况，可以合并不同模式的数据集。
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综上所述，Spark SQL中的合并操作可以使用union、unionAll、join等函数来实现，具有不同的优势和适用场景。在腾讯云中，可以使用腾讯云数据仓库 ClickHouse 来进行数据合并操作。