,可以通过以下步骤进行:
- 确定派生表:首先,需要确定要计算大小的派生表是哪个表。派生表是在查询过程中生成的临时表或视图,可以通过WITH语句或子查询定义。
- 使用DESCRIBE EXTENDED命令:在Spark SQL中,可以使用DESCRIBE EXTENDED命令来获取表的详细信息,包括表的大小。
- 执行查询:执行DESCRIBE EXTENDED命令,将派生表的名称作为参数传递给该命令。例如,如果派生表的名称是"derived_table",则可以执行以下命令获取派生表的详细信息:
- 执行查询:执行DESCRIBE EXTENDED命令,将派生表的名称作为参数传递给该命令。例如,如果派生表的名称是"derived_table",则可以执行以下命令获取派生表的详细信息:
- 解析查询结果:执行DESCRIBE EXTENDED命令后,将返回一个结果集,其中包含了派生表的详细信息。在结果集中,可以查找"Statistics"部分,该部分提供了表的大小信息。
- 解析查询结果:执行DESCRIBE EXTENDED命令后,将返回一个结果集,其中包含了派生表的详细信息。在结果集中,可以查找"Statistics"部分,该部分提供了表的大小信息。
- 在上述示例中,可以看到"Statistics"部分提供了表的大小信息。
- 计算派生表的大小:根据"Statistics"部分提供的信息,可以计算派生表的大小。通常,可以查找"Total Number of Tables"和"Table Parameters"字段来获取表的大小信息。
- 例如,如果"Total Number of Tables"字段的值为1,"Table Parameters"字段的值为"totalSize=123456789",则可以得出派生表的大小为123456789字节。
需要注意的是,Spark SQL中的派生表大小是根据表的元数据信息估算得出的,并不是实际的物理大小。因此,这个大小只是一个近似值,仅供参考。
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