数组： 定长数组： val s = Array("Hello", 1) //用()而不是[] println("s(0) -> " + s(0)) //输出s(0) -> Hello 变长数组： val...5) println(b.toArray) //输出[I@755d828f println(b.toArray.toBuffer) //输出ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5) 遍历数组...-----------") for (i <- (0 until(10, 2)).reverse) print(i) //输出86420 println("\n----------------遍历数组...a.sorted.reverse) //输出：ArrayBuffer(324.0, 123.2, 123.0, 23.0, 12.0, 7.0, 4.0) val b = a.toArray scala.util.Sorting.quickSort...： val matrix1 = Array.ofDim[Int](3, 4) //二维数组 val matrix2 = Array.ofDim[Int](3, 4, 5) //三维数组
Spark sql on hive的一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在Java或者Scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。...比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。...（2）使用Hive按日期分区，生成n个日期分区表，再借助es-Hadoop框架，通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 （3）使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...直接将每一个分区表的数据，导入到对应的索引里面，这种方式直接使用大批量的方式导入，性能比方式一好，但由于Hive生成多个分区表以及导入时还要读取每个分区表的数据涉及的落地IO次数比较多，所以性能一般 方式三： 在scala...spark的driver端进行插入操作。
用 bash spark-submit 在spark上跑代码的时候出现错误： ERROR executor.Executor: Exception in task 9.0 in stage 416.0...(TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据，可以用 bash spark-submit...--help 中查看到自己代码的运行内存，即： --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M...) 本机默认为1G的内存运行程序，所以我改成8G内存运行： bash spark-submit --driver-memory 8G --class MF字段 你的jar名字.jar 具体运行请看： scala
接着上篇文章，本篇来看下如何在scala中完成使用spark sql将不同日期的数据导入不同的es索引里面。...首下看下用到的依赖包有哪些： 下面看相关的代码，代码可直接在跑在win上的idea中，使用的是local模式，数据是模拟造的： 分析下，代码执行过程： （1）首先创建了一个SparkSession对象，...注意这是新版本的写法，然后加入了es相关配置 （2）导入了隐式转化的es相关的包 （3）通过Seq+Tuple创建了一个DataFrame对象，并注册成一个表 （4）导入spark sql后，执行了一个...Row]转换为rdd，最终转化为df （8）执行导入es的方法，按天插入不同的索引里面 （9）结束 需要注意的是必须在执行collect方法后，才能在循环内使用sparkContext，否则会报错的，在服务端是不能使用...sparkContext的，只有在Driver端才可以。
python随机数种子在多维数组的使用 说明 1、运行test_mult_shape函数，设定相同的随机数组，两次运行两个一行的多维正态分布的结果。...程序中，np.random.randn(1, 2)，这一行不像是第二次运行多维正态分布的随机数组，它"几乎"是后缀于它的前一行一次性生成的。... 0.23026272839629136 17 7.8388969285727015 0.2511510083752201 49 5.777313434770537 以上就是python随机数种子在多维数组的使用
同时你也应该尽可能的不去操作稀疏数组。 在一个数组字面量中删除或是添加元素时你可能会在不经意间创建一个稀疏数组。因此在修改之后切记仔细检查。...1.2 spread运算符带来的改善 ECMAScript 6中引入的spread运算符改善了使用其它数组中的元素初始新数组这一操作。 在很多场景下spread运算符都可以使数组创建变得更简单。...方法就是在数组字面量中把 ...作为源数组的前缀，然后源数组中的元素就被包括到新创建的数组中了。就这么简单。...下面的数组字面量在创建时使用了spread运算符： 在JS Bin中查看 let source = ['second', 'third']; let items = ['first', ...source...无论哪种方式，你都应该倾向于使用数组字面量，因为它更简单直接。 2.3 有用的静态方法 当读到关于通过在构造器调用中传入一个数字来创建稀疏数组的部分时你可能好奇这有什么实际的用处。
1.对象数组的概念： 如果一个数组中的元素是对象类型，则称该数组为对象数组。当需要一个类的多个对象时，应该用该类的对象数组来表示，通过改变下标值就可以访问到不同的对象。...2.对象数组的定义和使用： 对象数组的定义与一般数组的定义类似，但是需要为每一个元素实例化。...3.对象数组的实例化： 类名[ ] 对象数组名 = new 类名[ 数组大小] 以创建Student类的对象数组为例 Student[] stu = new Student[20]; //创建20...个学生对象 对学生类的每一个数组元素进行实例化： for(int i=0;i<stu.length;i++) { //数组元素实例化 stu[i] = new Student
q=spark spark：http://spark.apache.org/downloads.html scala：https://www.scala-lang.org/download/2.12.12...structure -》 添加下载的spark 中的jar 包 代码： import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext...工程 根据原型模版构建 根据原型模版进行构建 在IDEA启动后进入的界面中，可以看到界面左侧的项目界面，已经有一个名称为simpleSpark的工程。...请在该工程名称上右键单击，在弹出的菜单中，选择Add Framework Surport ，在左侧有一排可勾选项，找到scala，勾选即可 在项目文件夹下，右键 建立 路径 src -》 main 然后...Spark中IDEA Maven工程创建与配置 https://blog.csdn.net/weixin_45366499/article/details/108518504 hadoop 配置相关问题
学习感悟 (1)学习一定要敲，感觉很简单，但是也要敲一敲，不要眼高手低 (2)一定要懂函数式编程，一定，一定 (3)shell中的方法在scala写的项目中也会有对应的方法 (4)sc和spark是程序的入口...(Shell) 从集合中创建RDD parallelize和makeRDD val rdd1246 = sc.parallelize(List("a","b","c")) rdd1246.collect...例子从 RDD 中随机且有放 回的抽出 50%的数据，随机种子值为 3（即 可能以 1 2 3 的其中一个起始值） scala> val rdd5 = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6,7...glom:将每一个分区形成一个数组，形成新的 RDD 类型时 RDD[Array[T]] subtract:计算差的一种函数去除两个 RDD 中相同的 元素，不同的 RDD 将保留下来 mapValues...:针对于(K,V)形式的类型只对 V 进行操作 reduce(func):通过 func 函数聚集 RDD 中的所有元素， 这个功能必须是可交换且可并联的 collect():在驱动程序中，以数组的形式返回数据
在JavaScript中，可以使用以下方式创建数组和对象： 一：创建数组（Array）： 1：使用数组字面量（Array Literal）语法，使用方括号 [] 包裹元素，并用逗号分隔： let array1...= []; // 空数组 let array2 = [1, 2, 3]; // 包含三个数字的数组 let array3 = ['apple', 'banana', 'orange']; // 包含三个字符串的数组...2：使用 Array 构造函数创建数组，通过传递元素作为参数： let array4 = new Array(); // 空数组 let array5 = new Array(1, 2, 3); //...包含三个数字的数组 let array6 = new Array('apple', 'banana', 'orange'); // 包含三个字符串的数组 二：创建对象（Object）： 1：使用对象字面量...包含两个属性的对象 let obj6 = new Object({ firstName: 'John', lastName: 'Doe', age: 25 }); // 包含三个属性的对象 这些方式都可以创建数组和对象
没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中，数组是连续的值序列。在 JavaScript 中，Array 是一个将索引映射到元素的字典。...例如，下面的 Array 在索引 1 处有一个空洞： 1> Object.keys(['a',, 'c']) 2[ '0', '2' ] 没有空洞的数组也称为 dense 或 packed。...在某些引擎中，例如V8，如果切换到性能较低的数据结构，这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补，它们也不会再切换回来了。...关于 V8 是如何表示数组的，请参阅Mathias Bynens的文章“V8中的元素类型”【https://v8.dev/blog/elements-kinds】。...所以操作这个数组时应该比用构造函数创建的更快。不过 创建 数组的速度比较慢，因为引擎可能需要随着数组的增长多次重新分配连续的内存。
最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....1.1 创建SparkSession 在Spark2.0版本之前，必须创建 SparkConf 和 SparkContext 来与 Spark 进行交互，如下所示： //set up the spark...可以实现相同的效果，而不用显式创建 SparkConf，SparkContext或 SQLContext，因为它们都被封装在 SparkSession 中。...在下面的代码示例中，我们创建了一个表，并在其上运行 SQL 查询。...但是，在 Spark 2.0，SparkSession 可以通过单一统一的入口访问前面提到的所有 Spark 功能。
需求：创建一个1-10数组的RDD，将所有元素2形成新的RDD （1）创建 scala> var source = sc.parallelize(1 to 10) source: org.apache.spark.rdd.RDD...，seed用于指定随机数生成器种子。...Array[(Int, String)] = Array((6,cc), (3,aa), (2,bb), (1,dd)) 5、collect()案例 1.作用：在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素...2.需求：创建一个RDD，返回该RDD中的第一个元素 （1）创建一个RDD scala> val rdd = sc.parallelize(1 to 10) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD...8、 take(n)案例 1.作用：返回一个由RDD的前n个元素组成的数组 2.需求：创建一个RDD，统计该RDD的条数 （1）创建一个RDD scala> val rdd = sc.parallelize
声明数组 数组操作 数组遍历 总结 创建测试类【day1/demo7.scalc】，类型为【object】 ---- Scala 数组 Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素，...数组中某个指定的元素是通过索引来访问的。 数组的第一个元素索引为【0】，最后一个元素的索引为元素总数减1。...声明数组 以下是 Scala 数组声明的语法格式： package day1 object demo7 { def main(args: Array[String]): Unit = {...( i <- 0 to (arr.length - 1)) { total += arr(i); } println("总和为 " + total); // 查找数组中的最大元素...的Scala基础语法教程七、数组(idea版本)就结束了 Scala数组这里的用法相对来说比较讨厌，不是很容易掌握，需要多练练啊。
Scala中的类和对象：定义、创建和使用 在Scala编程语言中，类和对象是重要的概念。类是对象的蓝图，而对象是类的一个具体实例。...定义类和创建对象 在Scala中，我们使用class关键字来定义类，并使用new关键字来创建类的对象。...构造函数是在创建对象时执行的代码块，用于初始化对象的属性。在Scala中，主构造函数可以直接在类定义中声明。 让我们来看一个示例，演示如何在类中定义构造函数。...我们在类定义中添加了一个打印语句，用于在创建对象时打印一条消息。...在上述代码中，我们在Person类的定义中添加了一个打印语句，用于在创建对象时打印一条消息。然后，我们创建了一个Person对象，并调用了greet方法来打印问候语。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全 抱雪 昨晚和网友邬彦华在OICQ上闲聊，他言及正在为朋友编一个游戏菜单，其中动态创建了一组按纽，最后却无法释放。...所以我就放弃了这种思路，忽然，电光一闪(不是要打雷了，而是我想出办法来了)，能不能用数组呢？说干就干！数组的分配？我想想，对！...所以，使用VCL数组的过程是：首先声明一个二重指针，然后分配所要VCL组件的个数，最后再对每个VCL元件进行分配；在释放的时侯，要释放每个VCL元件的资源，最后才回收VCL数组的资源。...################## 在BCB中使用VCL控件数组(二) 抱雪 我的《BCB中使用VCL控件数组》中，提到了用TList来实现时无法释放资源的问题，结果今天就得到了答案，邬彦华等等网友都指教了.../C++中，void *可匹配任何类型，所以只要加一个强制类型转换(TSpeedButton *)就可以了，当然用(TObject *)等也是可以的，因为TObject是VCL中所有类的基类，而基类的指针是可以指向它的直接或间接子类的
在nodejs中创建cluster 简介 在前面的文章中，我们讲到了可以通过worker_threads来创建新的线程，可以使用child_process来创建新的子进程。...// 在本例子中，共享的是 HTTP 服务器。...一个工作进程在创建后会自动连接到它的主进程。 当 ‘disconnect’ 事件被触发时才会断开连接。...而本质上，worker.send在主进程中，这会发送消息给特定的工作进程。 相当于 ChildProcess.send()。在工作进程中，这会发送消息给主进程。...如果是在主进程中，那么可以使用worker.send来发送消息。
简介 在前面的文章中，我们讲到了可以通过worker_threads来创建新的线程，可以使用child_process来创建新的子进程。本文将会介绍如何创建nodejs的集群cluster。...// 在本例子中，共享的是 HTTP 服务器。...一个工作进程在创建后会自动连接到它的主进程。当 ‘disconnect’ 事件被触发时才会断开连接。...而本质上，worker.send在主进程中，这会发送消息给特定的工作进程。相当于 ChildProcess.send()。在工作进程中，这会发送消息给主进程。相当于 process.send()。...如果是在主进程中，那么可以使用worker.send来发送消息。
【容错篇】WAL在Spark Streaming中的应用 WAL 即 write ahead log（预写日志），是在 1.2 版本中就添加的特性。...WAL在 driver 端的应用 何时创建 用于写日志的对象 writeAheadLogOption: WriteAheadLog 在 StreamingContext 中的 JobScheduler...中的 ReceiverTracker 的 ReceivedBlockTracker 构造函数中被创建，ReceivedBlockTracker 用于管理已接收到的 blocks 信息。...需要注意的是，这里只需要启用 checkpoint 就可以创建该 driver 端的 WAL 管理实例，而不需要将 spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable...何时写BlockAdditionEvent 在揭开Spark Streaming神秘面纱② - ReceiverTracker 与数据导入 一文中，已经介绍过当 Receiver 接收到数据后会调用
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