在Spark中使用dataframe以微秒精度解析日期

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_timestamp

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建DataFrame，假设日期列名为'event_date'，数据类型为字符串
df = spark.createDataFrame([(1, '2022-01-01 10:00:00.123456'), 
                            (2, '2022-02-02 12:00:00.654321')], 
                           ['id', 'event_date'])

# 将字符串类型的列转换为Timestamp类型
df = df.withColumn('event_timestamp', to_timestamp('event_date', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS'))

# 将Timestamp类型的列转换为微秒精度
df = df.withColumn('event_microseconds', df['event_timestamp'].cast('long') * 1000000)

# 显示DataFrame
df.show()