在Spark中，sc.newAPIHadoopRDD使用5个分区读取2.7 GB的数据

在Spark中，sc.newAPIHadoopRDD是一个用于读取Hadoop数据的函数。它可以将大量数据分成多个分区并并行读取，以提高读取数据的效率。

具体来说，sc.newAPIHadoopRDD函数使用了Hadoop的InputFormat接口来读取数据。它需要指定输入数据的格式和位置，并可以通过设置分区数来控制数据的并行读取。

对于读取2.7 GB的数据，可以将数据分成多个分区，每个分区处理一部分数据。分区数的选择需要根据数据的大小和集群的资源来决定，一般来说，可以根据数据大小除以每个分区处理的数据量来确定分区数。

使用sc.newAPIHadoopRDD函数读取数据的优势是可以高效地处理大规模数据，并且可以灵活地控制数据的分区和并行读取。它适用于需要处理大量数据的场景，例如数据分析、机器学习等。

在腾讯云中，可以使用Tencent Spark SDK来使用sc.newAPIHadoopRDD函数。Tencent Spark SDK是腾讯云提供的用于在Spark中使用腾讯云服务的开发工具包。通过使用Tencent Spark SDK，可以方便地将Spark与腾讯云的各种服务集成起来，实现更多的功能和应用场景。

更多关于Tencent Spark SDK的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：Tencent Spark SDK文档。