在Spark-Scala中，如何将数组列表复制到DataFrame中？
在Spark-Scala中，可以通过以下步骤将数组列表复制到DataFrame中：
- 导入必要的Spark相关库：
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType}- 创建SparkSession对象：
val spark = SparkSession.builder().appName("Array to DataFrame").getOrCreate()- 定义数组列表：
val arrayData = Seq(
Row("John", "Doe"),
Row("Jane", "Smith"),
Row("Bob", "Johnson")
)- 定义DataFrame的结构：
val schema = new StructType().add(StructField("FirstName", StringType, true)).add(StructField("LastName", StringType, true))- 将数组列表和结构应用于DataFrame：
val df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(arrayData), schema)现在，你可以使用df变量来操作和处理这个DataFrame了。
注意：这里的示例代码仅展示了将数组列表复制到DataFrame的基本步骤，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。
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