在Spark2.1上运行PySparkling时H20Context出错

在Spark2.1上运行PySparkling时，H2OContext出错可能是由于以下原因导致的：

1. 版本兼容性问题：H2OContext可能不兼容Spark2.1版本。建议检查H2OContext的版本是否与Spark2.1兼容。可以尝试升级H2OContext或降级Spark版本以解决兼容性问题。
2. 缺少依赖项：H2OContext在运行时可能依赖其他库或组件。请确保所有必需的依赖项已正确安装并配置。可以查看H2OContext的文档或官方网站获取详细的依赖项信息。
3. 配置问题：H2OContext的配置可能不正确。请检查H2OContext的配置文件或相关参数，确保其与Spark2.1的配置相匹配。可以参考H2OContext的文档或官方网站获取正确的配置信息。
4. 环境问题：可能存在与环境相关的问题，如内存不足、网络连接问题等。建议检查系统资源是否满足运行要求，并确保网络连接正常。

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