在Spyder中导入pandas_datareader (Python3.6)

在Spyder中导入pandas_datareader (Python3.6)可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了pandas_datareader库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装该库：

pip install pandas_datareader

1. 打开Spyder集成开发环境（IDE）。
2. 创建一个新的Python脚本或打开现有的Python脚本。
3. 在脚本的开头，导入所需的库和模块。在这种情况下，需要导入pandas和pandas_datareader。可以使用以下代码导入它们：

import pandas as pd

import pandas_datareader as pdr

1. 现在可以在脚本中使用pandas_datareader库来获取金融数据。例如，可以使用以下代码从雅虎财经获取股票数据：

df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-12-31')

这将获取苹果公司（AAPL）从2021年1月1日到2021年12月31日的股票数据，并将其存储在名为df的DataFrame中。

1. 可以根据需要使用pandas库对获取的数据进行处理和分析。例如，可以使用以下代码显示DataFrame的前几行：

print(df.head())

这将打印出DataFrame的前几行数据。

请注意，以上步骤假设已经正确安装了Spyder和所需的库。如果遇到任何导入错误或其他问题，请确保按照正确的方式安装和配置所需的库，并检查代码中的拼写错误或语法错误。