首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Sql Server中使用Pivot/unpivot将单行转换为单列

在Sql Server中,可以使用Pivot/unpivot将单行数据转换为单列数据。

  1. Pivot: Pivot是将行数据转换为列数据的操作。通过Pivot,可以将表中的某一列作为列标题,将另一列的值作为对应列标题下的数据值。Pivot适用于数据透视表、数据报表等场景。

Pivot的语法如下:

代码语言:txt
复制
SELECT 列列表
FROM 原始表
PIVOT (聚合函数(转换列) FOR 列标题 IN (列值列表)) AS 别名

在这个语法中,列列表是需要保留的列,原始表是进行转换的表,聚合函数是对转换列的聚合方式,列标题是作为列的列名称,列值列表是需要进行转换的列的取值范围,别名是转换后的结果表的别名。

示例: 假设有一个学生成绩表"Scores",包含学生姓名、科目和分数三个列,需要将科目转换为列标题,分数作为对应科目下的数据值。

代码语言:txt
复制
SELECT StudentName, Math, English, Science
FROM Scores
PIVOT (
    MAX(Score)
    FOR Subject IN (Math, English, Science)
) AS P

该语句将返回一个转换后的结果表P,其中列标题为Math、English、Science,分别对应学生的数学、英语、科学成绩。

推荐腾讯云产品:腾讯云数据库 SQL Server,是基于云原生架构的关系型数据库服务,提供高性能、高可用的数据库解决方案。了解更多信息,请访问:腾讯云数据库 SQL Server

  1. Unpivot: Unpivot是将列数据转换为行数据的操作。通过Unpivot,可以将列标题转换为某一列的值,相当于Pivot的逆操作。Unpivot适用于需要对列数据进行处理或分析的场景。

Unpivot的语法如下:

代码语言:txt
复制
SELECT 列名称, 值
FROM 原始表
UNPIVOT (值 FOR 列名称 IN (列列表)) AS 别名

在这个语法中,列名称是转换后的列的名称,值是该列下的数据值,原始表是进行转换的表,列列表是需要进行转换的列的列表,别名是转换后的结果表的别名。

示例: 假设有一个转换后的结果表"P",包含学生姓名和科目及对应的分数三列,需要将科目和分数转换回原来的行数据。

代码语言:txt
复制
SELECT StudentName, Subject, Score
FROM P
UNPIVOT (
    Score
    FOR Subject IN (Math, English, Science)
) AS Scores

该语句将返回一个转换回原来行数据的结果表"Scores",其中包含学生姓名、科目和分数三列。

推荐腾讯云产品:腾讯云数据库 SQL Server,是基于云原生架构的关系型数据库服务,提供高性能、高可用的数据库解决方案。了解更多信息,请访问:腾讯云数据库 SQL Server

注意:本回答所提供的腾讯云产品仅为举例之用,不代表其他品牌商的云计算产品不可行或不推荐。请根据实际需求选择合适的云计算品牌商和产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

PIVOTUNPIVOT PIVOT 通过表达式的一个列的唯一值转换为输出的多列(即行转列),来轮替表值表达式。PIVOT 需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反,UNPIVOT 表值表达式的列轮换为行(即列转行)。 但是需要注意得是,UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...PIVOT 执行聚合,并将多个可能的行合并为输出的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果,因为行已被合并。...[最后一个透视的列]) ) AS ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据, 使用的平台是SQLFIDDLE(提供在线数据库),鉴于近期全球病情的影响...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50

8.1K20

sql server 行转列 Pivot UnPivot

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文自:张志涛 原文地址: http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29.../1787825.html PIVOT用于列值旋转为列名(即行转列),SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR...用于列明转为列值(即列转行),SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column...IN() ) 注意:PIVOTUNPIVOTSQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例...SQL Server 2005静态SQL select*fromtb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a 5、使用SQL Server 2005动态SQL --使用stuff

1.6K30
  • 关于SQLServer 中行列互转的实例说明

    pivotunpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过表达式某一列的唯一值转换为输出的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOTPIVOT 执行相反的操作,表值表达式的列转换为列值。      ...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOTUNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作,列转换为行,但是也不是完全的相同,PIVOT 会执行一次聚合,从而将多个可能的行合并为输出的单个行。...另外,UNPIVOT 的输入的空值不会显示输出,而在执行 PIVOT 操作之前,输入可能有原始的空值。                3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。

    1.5K70

    关于SQLServer 中行列互转的实例说明

    pivotunpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过表达式某一列的唯一值转换为输出的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOTPIVOT 执行相反的操作,表值表达式的列转换为列值。      ...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOTUNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作,列转换为行,但是也不是完全的相同,PIVOT 会执行一次聚合,从而将多个可能的行合并为输出的单个行。...另外,UNPIVOT 的输入的空值不会显示输出,而在执行 PIVOT 操作之前,输入可能有原始的空值。                3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。

    1.1K10

    mysql行转列,列转行

    行转列,列转行是我们开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOTUNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOTUNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...例如,只需执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

    9.8K30

    SQL server 2005 PIVOT运算符的使用

    PIVOTUNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换。...本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换。        关于UNPIVOTSQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...静态PIVOT的用法        为演示,从NorthWind数据库中提取一些记录生成新的Orders表,然后使用PIVOT行转换到列。...转换为varchar或char类型,注意:CAST 和CONVERT 中使用varchar 时,显示n的默认值为30 FROM Sales.SalesTerritory GROUP BY Name...且[Year]转换为字符串,因为YEAR(H.OrderDate)得值为 INT ,而''GrandTotal''为字符串,UNION 或UNION ALL使用时必须列的数量和类型相对应。

    1.6K20

    MySQL的行转列和列转行操作,附SQL实战

    MySQL,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文详细介绍MySQL的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。...行转列行转列操作指的是表格中一行数据转换为多列数据的操作。MySQL,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外,还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...列转行列转行操作指的是表格多列数据转换为一行数据的操作。MySQL,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外,还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。

    15K20

    SQL 的行转列和列转行

    行转列,列转行是我们开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOTUNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOTUNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...例如,只需执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

    5.5K20

    重温SQL Server的行转列和列转行,面试常考题

    行转列,列转行是我们开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOTUNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOTUNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...例如,只需执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

    53110

    复杂表源的清洗方法

    一维表转化为二维表,叫做透视(Pivot)。Excel、Power Query、SQL和Python里,都有同样叫法的功能。...那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源,就需要反过来二维表转为一维表,即为“逆透视”(Unpivot)。 02 核心技能:逆透视 所有复杂报表,本质上都是不同维度的叠加。...因此掌握好二维一维(逆透视,Unpivot)就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。逆透视的基本思路是:首先锚定纵向的维度,然后把横向的维度,分别转置过去。...Power Query ,关键是选中锚定的维度(列),本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...解决方式的核心仍然是围绕透视(Pivot)和逆透视(Unpivot)。初始数据加载后我们会发现,第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。

    2K20

    SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

    ; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...(图3:样本数据) (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; 1 --2:动态拼接行转列...) 9 GO (四) SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOTUNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示: 1 --3:静态PIVOT...(图5) 所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示: (七) 实际的运用,我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列,那么下面的脚本满足你这个需求...(图6) 四.参考文献(References) 使用 PIVOTUNPIVOT

    4.3K30

    T-SQL基础(二)之关联查询

    SQL Server支持四个表运算符:JOIN、APPLY、PIVOTUNPIVOT,其中JOIN是标准SQL的运算符,APPLY、PIVOTUNPIVOT是T-SQL的扩展。...JOIN:联接查询时使用 APPLY:用于FROM子句中,分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT:用于行转列 UNPIVOT:用于列传行 联接查询 联接查询分为外联接、内联接...笛卡尔乘积 一个输入表的每一行与另一个表的所有行匹配,即,**如果一张表有m行a列,另一张表n行b列,笛卡尔乘积后得到的表有m*n行,a+b列**。...中使用CROSS JOIN语句进行交叉联接查询,逻辑处理上,交叉联接是最为简单的联接类型,它只获取表的笛卡尔乘积。...SQL Server也常常出于优化查询的目的,实际处理查询过程对联接进行重新排序,但这不会影响到处理结果集的正确性。

    2.2K10

    SQL Server 2016支持R编程语言

    这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016提供对R语言的支持。 SQL Server R Services的主要优点在于数据的本地化。...调用这一过程的方法是使用sp_execute_external_script,这个存储过程允许你通过标准的查询数据从SQL Server传递至R服务。...Casimir Saternos在他的文章“超越SQL使用R语言进行数据处理”中提出了一些示例,例如如何简化表的PIVOTUNPIVOT操作。...Casimir文章的总结这样说道: 从定义上来说,SQL是一种查询语言。它的长处在于从数据库获取数据,许多场景,这是唯一一种从数据库取出数据的方法,因而显得至关重要。...但是,进行数据转换时,SQL又有可能变得非常笨重。SQL本身是一种非常灵活的语言,因此也支持以大量不同的方式进行数据的转换,但这些 换往往需要使用冗长的、晦涩的、难以维护的SQL语句。

    1.5K50

    oracle行转列、列转行、连续日期数字实现方式及mybatis下实现方式

    同时保留连接字段), 同时,这里需要主要的是 pivot 下的in不可以是一个子查询,记得当时调试的时候怎么调试就是报错,后来翻了翻英文网站的说明,给的大致意思是这个pivot内拆分的目标字段不可以是一个子查询...#符号定义的值其实是整个值对象交给DBMS去处理,而$符号定义的值是值直接放入到语句内,对DBMS来说,后者更相当于一个定值,所以povit应用在mybatis需要使用$的值定义方式(仅在in内这样使用...[CDATA[${key}]]>) 使用wm_concat窗口函数的方式 这种方式其实很容易sql写的很复杂,主要有两个方面:一个是wm_concat 函数一定要指定partition by和...实现列转行的方式 使用unpivot函数的方式 此种方式同以上的pivot的方式相反,不过好处是他不会有行转列的单列问题,至于mybatis使用,建议参照以上pivot的方式 使用_regexp_substr...目标数据拆分多个组来做,建议不要超过十个,而且拆分的列的数据复杂度不能太高(字符太长,正则太复杂),mybatis下的使用只需要注意下目标列的类型,必要时使用to_char函数进行转换才是~ 连续日期的实现方式

    2K20

    T-SQL基础(二)之关联查询

    SQL Server支持四个表运算符:JOIN、APPLY、PIVOTUNPIVOT,其中JOIN是标准SQL的运算符,APPLY、PIVOTUNPIVOT是T-SQL的扩展。...JOIN:联接查询时使用 APPLY:用于FROM子句中,分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT:用于行转列 UNPIVOT:用于列传行 联接查询 联接查询分为外联接、内联接...笛卡尔乘积 一个输入表的每一行与另一个表的所有行匹配,即,如果一张表有m行a列,另一张表n行b列,笛卡尔乘积后得到的表有mn行,a+b列*。...交叉联接 SQL使用CROSS JOIN语句进行交叉联接查询,逻辑处理上,交叉联接是最为简单的联接类型,它只获取表的笛卡尔乘积。...SQL Server也常常出于优化查询的目的,实际处理查询过程对联接进行重新排序,但这不会影响到处理结果集的正确性。

    2K40

    使用Spark轻松做数据透视(Pivot)

    大家无论使用pandas、numpy或是R的时候,首先会做的就是处理数据,尤其是列表,转成成合适的形状。...就好像,话费清单,做成透视表,尽管逻辑上没有任何问题,但是结果是可能比现在的清单列表更难查阅。 PS:一些可以借鉴的名词,目前维基百科并没有收录,也只能权且理解一下吧 ?...csv注册成了表f,使用spark sql语句,这里和oracle的透视语句类似 pivot语法: pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单的。...为了展示数据好看一点,我特意使用语句 r.na().fill(0) 空值`null`替换成了0。...好了,关于spark pivot就介绍到这了,其实这里与矩阵的行列转换类似,pivot对应的也有unpivot,下次我们再聊。

    3.2K20
    领券