在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。 在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。...换句话说，我们对图像所做的任何更改都必须是完美的正方形。...，将获得画布区域，并将其作为图像数据存储在 imageDestination 状态变量中。
在本教程中，我们将探讨如何在浏览器中使用 JavaScript 库来操作图片，为服务器上的存储做准备，并在 Web 程序中使用。...左侧是原始图像，右侧是新图像预览。我们可以移动裁剪框并调整其大小，预览图像也会随之改变。用户可以根据需要下载预览图像。...如果没有 CSS 信息，我们的图像就不会有花哨的裁剪框。 在Vue.js项目中使用JavaScript裁剪图像 现在项目应该几乎已配置好并可以在网络上裁剪图像。...虽然我们已经为裁剪图像做好了准备，但实际上并没有对它们做任何事情。我们将在 mounted 方法中配置 cropping 处理和事件，该方法将在视图初始化后触发。...然后在初始化裁剪工具时使用图像，同时定义一些配置，这些配置并不是强制性的。 crop 方法是发生奇迹的地方。每当我们处理图像时，都会调用这个 crop 方法。
Windows Forms:在C#中将图像转换成灰度图 本文翻译自Windows Forms: Convert an image into grayscale in C# 这篇文章向你展示在C# Windows...为Open按钮添加单击事件处理，允许你选择一个图像文件，然后将图像显示到PictureBox控件中。...#中将图像转换成灰度图如下： // convert an image into grayscale in c# public Bitmap MakeGrayscale(Bitmap original...，然后创建一个颜色矩阵，并在C#中将彩色图转换成灰度图。...最后，为Convert按钮添加事件处理，允许你将图像转换成灰度图： private void btnConvert_Click(object sender, EventArgs e) {
今天，咱们来探讨一个有趣却颇具争议的话题：在C#中，我们是否应该将未使用的对象设置为null呢？...将对象设置为NULL能否释放内存？ 咱们先来破除这个误区：答案是否定的。 在C#中，垃圾回收器（Garbage Collector，简称GC）负责自动管理内存，确保未使用的对象能被回收。...手动将它们设置为null可确保在不再需要它们时能及时回收。 这只是其中一个好处。 你有没有考虑过这样一种场景：假设有一个类A，它包含一个静态变量aa。当类A被垃圾回收时，静态变量aa会随之被释放吗？...将一个对象设置为null可能会引发NullReferenceException（空引用异常），尤其是在多线程环境中。 想象一下，如果多个线程正在访问同一个对象，而其中一个线程将它设置为了null。...NullReferenceException是最顽固、最难调试的错误之一，以至于.NET团队在最新的Visual Studio集成开发环境中添加了提醒功能。
下面的shell脚本是将/opt下yyyymmdd格式的目录压缩打包为bak_yyyymmdd.zip，并通过ftp上传到192.168.0.2上的bak目录下。 #!
笔者今天分享出自己常用的实现方式 —— 继承ImageView重写onDraw方法，手动裁剪。绘制完成后，使用方式就和普通的ImageView无异。 效果图: ?...效果图 .png 核心代码： 核心思路其实就是对Bitmap的操作，先将图片裁剪成正方形，再将正方形图片裁剪成圆形 //将原始图像裁剪成正方形 private Bitmap dealRawBitmap...height:width ; //计算正方形的范围 int leftTopX = (width - minWidth)/2; int leftTopY =...(height - minWidth)/2; //裁剪成正方形 Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap,leftTopX...,leftTopY,minWidth,minWidth,null,false); return scaleBitmap(newBitmap); } //将图片裁剪成圆形图片
平时写文章的时候，需要处理一些图片，比如裁剪或者加一些水印。其实都是些非常简单的操作，但是大叔我只会使用 Photoshop，有点杀鸡焉用牛刀的感觉。...最近也是搜罗了一下，发现了一款小巧实用的开源图像处理工具，正合我意，所以推荐给大家。 项目简介 这款工具叫洋芋田图像工具箱，是一个适用于创意行业从业者的图像工具箱。...图片裁剪 比如，我要把我老婆的照片裁剪成正方形当作头像，可以点击主页的图片裁剪，将图片拖到工具中，进入裁剪编辑器。...在编辑器页面，我们可以设置裁剪的比例，位置是否旋转图片，之后点击开始处理，就可以生成一张新的照片了。...图片分割 如果我想把刚才裁剪成正方形的大头老婆照片，分割成 9 张照片，以九宫格的方式发到朋友圈秀恩爱。那么我们可以点击图片分割，拖动刚才的图片到工具中，点击“进入分割编辑器”。
2、裁剪视频区域中心正方形 - 默认裁剪 3、裁剪视频区域中心正方形 - 手动计算 4、裁剪中心 1/2 宽高画面 5、裁剪中心区域正方形 - 边长等于高度 6、裁剪掉左上角 100 像素 7、裁剪出右下角...1/4 面积的画面 FFmpeg 相关文档 : FFmpeg 文档主页 : https://ffmpeg.org/documentation.html , 在该页面有 命令行工具文档 , 组件文档 ,...1、裁剪过滤器简介 FFmpeg 裁剪过滤器 Crop Filter 可用于 裁剪 视频或图像 的特定区域 ; 裁剪过滤器 Crop Filter 的 主要工作 是 将 输入视频帧 的 指定宽高像素的区域...: 保持宽高比标志 , 该选项可选 , 如果设置为 1，则强制输出图像的宽高比与输入相同 ; FFmpeg 裁剪过滤器文档 : https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html...在 ffmpeg 命令中 , 使用 -vf 参数 指定 裁剪过滤器 , 裁剪过滤器 放在 双引号 中 , 如下面的命令中 , 为 ffmpeg 设置 crop=320:240:0:0 裁剪过滤器 ;
通过crop方法可以从图片中裁剪出一个指定大小的区域。...裁取的区域范围是(left, upper, right, lower) 比如从某个宽高都是400的图片中裁剪一个是宽高都是100的正方形区域，只需要指定裁剪区域的坐标是: (0, 0, 100, 100...，颜色为蓝色的，面积为400*400的正方形。...系数为1.0则得到原始图像。...调整图像的锐度 PIL.ImageEnhance.Sharpness(image) ，该方法主要用于调整图像的锐度，0.0的增强因子为模糊图像，1.0的增强因子为原始图像，2.0的增强因子为锐化图像。
cutout是2017年提出的一种数据增强方法，想法比较简单，即在训练时随机裁剪掉图像的一部分，也可以看作是一种类似dropout的正则化方法。...https://arxiv.org/pdf/1708.04552.pdf code: https://github.com/uoguelph-mlrg/Cutout ---- cutout采用的操作是随机裁剪掉图像中的一块正方形区域...由于作者在cutout早期版本中使用了不规则大小区域的方式，但是对比发现，固定大小区域能达到同等的效果，因此就没必要这么麻烦去生成不规则区域了。...mask = mask.expand_as(img) img = img * mask return img 上面代码中有两个参数，具体如下： n_holes：表示裁剪掉的图像块的数目...，默认都是设置为1； length：每个正方形块的边长，作者经过多轮尝试后，不同数据集最优设置不同，CIFAR10为16，CIFAR100为8，SVHN为20；# 这里觉得挺麻烦的，cutout调参很重要
图像分类比赛 科大讯飞2020脑PET图像分析和疾病预测---单模型进决赛前五 目录 1 前言 2 算法名称 3 创新点 4 算法描述 4.1 算法思想 4.1.1对数据进行裁剪处理 4.1.2 数据增强...算法流程大致如下所示：首先对数据集中图像进行自适应裁剪；将处理后的图像通过一系列数据增强策略提高泛化型；将增强后的数据输入预训练模型”EfficientNetb8”进行分类；最后通过迭代交叉验证策略加速模型收敛以及提高样本精度...5）由于神经网络对样本的都会进行resize操作，因此，对于裁剪完成后的样本其尺度都不一样的情况，本步骤算法以该样本的长边为基准对短边方向进行填充扩增，确保每张图片都是以正方形的形式，这样的好处是在进行神经网络数据增强部分时候...，本步骤中将在测试集和验证集统一加入如下策略： 1）随机中心旋转从-180度到180度；并以边界填充的方式进行缩放尺度； 2）随机仿射变换 3）色泽扰动，亮度随机变换幅度为0到0.5；对比度是从0...20折的迭代过程后，loss的下降情况，由图2可知在第10折的时候，曲线开始趋向平滑趋势，到16折的时候，基本已经趋向稳定不变的状态，最终loss值是0.4039；如图3所示，x轴为折数，y轴为accuracy
前言 在本文中，我们将深入探讨一些创建 SwiftUI 动画的高级技术。...这些都是被官方文档完全忽略的主题，在SwiftUI 的帖子和文章中也几乎没有提及。不过，它们还是为我们提供了创建一些相当不错的动画的工具。...SwiftUI 已经为不透明度制作了动画，而不需要我担心这一切。是的，这是真的，但只要 SwiftUI 知道如何将数值从原点插值到终点。对于不透明度，这是一个直接的过程，SwiftUI 知道该怎么做。...你可以在 "SwiftUI 的三角公式 "中阅读更多内容。...将如何把三角形转化为正方形？
high 将启用“高分辨率”模式，首先使模型看到低分辨率图像，然后根据输入图像大小创建详细的 512px 正方形输入图像裁剪。每个详细的裁剪使用两倍的标记预算（65 个标记），总共为 129 个标记。...然后，它们按照图像最短边长为 768px 进行缩放。最后，我们计算图像由多少个 512px 的正方形组成。其中每个正方形的成本为 170 个标记。最终总数始终增加了另外的 85 个标记。...一个 detail: high 模式下的 1024 x 1024 正方形图像成本为 765 个标记1024 小于 2048，因此没有初始调整大小。...最短边长为 1024，因此我们将图像缩放到 768 x 768。需要 4 个 512px 的正方形瓦片来表示图像，因此最终标记成本为 170 * 4 + 85 = 765。...一个 detail: high 模式下的 2048 x 4096 图像成本为 1105 个标记我们将图像缩小到 1024 x 2048 以适应 2048 的正方形。
它是目前最先进的，在 ImageNet 数据集上有最好的结果，参数为 480M，top-1 准确率为 88.5%，top-5 准确率为 98.7%。...更改输入图像中 RoC 的大小会影响给定 CNN 的对象大小的分布。该对象在输入图像中的大小为 rxr 。如果 RoC 现在被缩放，它会改变 s 并且对象的大小现在将连续变为 rs x rs 。...输入图像的大小为H x W，从中随机选择一个 RoC，然后将此 RoC 调整为裁剪大小。...输入图像 ( H x W ) 对输出裁剪的缩放比例可以由以下因素表示： 测试时间 在测试时，RoC 通常位于图像的中心，这会导致所谓的中心裁剪。...这样，裁剪就有了大小。 关于输入图像是正方形 ( H=W ) 的假设，测试增强的比例因子可以表示为： 有什么发现？ 在开发 FixRes 之前，测试和训练时间的预处理是彼此分开的，从而导致偏差。
Twitter App 在最重要的操作步骤，发布推文时使用悬浮操作按钮。如下图，在右下角有一个蓝底中间有加号的按钮。下面我们就来详细介绍一下还如何实现这个悬浮按钮需求。...这将在列表视图上添加一个加号图像按钮。示例运行截图如下：悬浮按钮位于屏幕的右下角接着，是需要实现需求中的第二步，使按钮与内容视图对齐到右下角。...我们通过添加阴影为其增色，使其看起来像悬浮。...SwiftUI 中创建悬浮操作按钮所需的全部步骤。...希望本文的内容对你在 SwiftUI 开发中有所帮助，能够轻松地实现漂亮的悬浮操作按钮，增强应用界面和用户交互体验。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
在实现之前，我们先安装Pillow模块： pip install pillow 要创建圆形图，我们先根据原图的大小，创建一个RGBA模式的透明图： # 该方法传入三个参数，第一个为模式，第二个为大小的元组...，第三个为颜色 im = Image.new('RGBA', (300, 300), (255, 255, 255, 0)) 上述代码是创建了一个完全透明的300*300的图片，我们在该图片上绘制一个最大的圆...： # 获取绘制者 drawer = ImageDraw.Draw(im) # 绘制一个黄色的圆，ellipse方法传入三个参数，第一个为包含该圆的最小正方形的区域，第二个为颜色，第三个为边宽 drawer.ellipse...color的值为(r,g,b,a)，color[3]为a的值，即透明值 if color[3] == 0: # 将原图像素替换至副本透明处...color的值为(r,g,b,a)，color[3]为a的值，即透明值 if color[3] == 0: # 将原图像素替换至副本透明处
上将图像分类模型训练到了93%的准确率。...而所用的方法，简单来说融合了这些技术： 逐步调整图像大小：fast.ai提出了在分类任务里要渐进式地调整图像大小（progressive image resizing），先用小图片训练，然后逐渐增大。...在验证中使用长方形图像：以往，人们在图像识别中都需要把原图剪成固定尺寸的正方形，而他们这一次所用的库会自动将固定尺寸的模型转换成动态尺寸模型，绕开了这一步。...如下图所示，左上是原图，右上是fast.ai使用的长方形图像，左下是标准方法裁剪的正方形，而右下是多次裁剪方法裁出的正方形。 ?...Google Brain动态批次大小的一种变体：他们为中间的一些训练周期使用了更大的批次，这样能更好地利用GPU RAM，防止网络延迟。
每当我们将修饰符应用于 SwiftUI 视图时，我们实际上都会创建一个，应用了更改的新视图 —— 我们不仅仅是修改现有的视图。...相反，您会看到一个 200x200 的空正方形，中间是 “Hello World”，在 “Hello World” 周围有一个红色矩形。...如果思考一下修饰符的工作原理，您就可以了解为什么会如此：每个修饰符都会创建一个，应用了该修饰符的新结构体，而不是在视图上设置属性。 您可以通过查询视图主体的类型来窥视 SwiftUI 的底层。...在每个修饰符之后都会呈现您的视图。...例如，SwiftUI 为我们提供了 padding（） 修饰符，该修饰符在视图周围添加了一些空间，从而不会将其推到其他视图或屏幕边缘。
每当我们将修饰符应用于SwiftUI视图时，我们实际上都会创建一个应用了更改的新视图——我们不仅会修改现有的视图。...相反，您会看到一个200x200的空正方形，中间是“ Hello World”，在“ Hello World”周围有一个红色矩形。...如果思考一下修饰符的工作原理，您就可以了解为什么会如此：每个修饰符都会创建一个应用了该修饰符的新结构体，而不是在视图上设置属性。 您可以通过查询视图主体的类型来窥视SwiftUI的底层。...(width: 200, height: 200) .background(Color.red) 现在最好的思考方法是，想象一下SwiftUI在每个修饰符之后都会呈现您的视图。...例如，SwiftUI为我们提供了padding（）修饰符，该修饰符在视图周围添加了一些空间，从而不会将其推到其他视图或屏幕边缘。
上图是用kstudio在freepik.com上找到的苹果图片制作的图像。原件看起来像这样： ? 只有当颜色的标准偏差太高时，算法才会基本上继续将图像划分为象限。...[0] 通过减去较短边的较长边的差异，确保img为正方形 if input_width < input_height: difference = input_height - input_width...canvas) # If you want to save image to a file canvas.save(filename='output.png') 生成的画布的宽高比QuadArt总是为正方形...，因此QuadArt的递归算法可以将图像均匀地分割为象限。...这是一个简单的函数，可以计算边界内输入图像的平均颜色，然后在一个框内绘制一个圆（如果用户喜欢，则绘制一个正方形）。 class QuadArt: ...
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