在TFX中，可以用日期推断Schema吗？
在TFX（TensorFlow Extended）中，可以使用日期推断Schema。Schema推断是指通过对数据进行分析和观察，自动推断数据集的模式和结构。
日期推断是Schema推断的一部分，它可以识别出数据集中包含日期类型的列，并根据日期的格式进行推断。通过日期推断，可以自动识别出日期列的特征，例如年、月、日等，并对其进行正确的解释和处理。
TFX提供了一种名为tfx.components.SchemaGen的组件，它可以用于自动推断数据集的Schema。SchemaGen会分析数据集中的每一列，并尝试根据列中的数据样本来推断出该列的数据类型和特征。
在日期推断方面，如果数据集中包含日期类型的列，SchemaGen可以自动识别出这些列，并将它们标记为日期特征。此外，SchemaGen还可以推断出日期的格式，如年-月-日或月/日/年等，并将其应用于后续的数据预处理和特征工程阶段。
总结起来，TFX中可以使用日期推断Schema，通过SchemaGen组件自动识别数据集中的日期列，并推断出日期的特征和格式。这样可以方便后续的数据处理和特征工程工作。
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我正在将CSV文件转换为如下所示的TFRecords文件：
文件：./dataset/csv/file.csv
feature_1, feture_2, output
1, 1, 1
2, 2, 2
3, 3, 3
import tensorflow as tf
import csv
import os
print(tf.__version__)
def create_csv_iterator(csv_file_path, skip_header):
with tf.io.gfile.GFile(csv_file_path) as csv_file:
re
浏览 3提问于2022-10-15得票数 0
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我使用的是TFX (更准确地说是TensorFlow数据验证)和https://www.tensorflow.org/tfx/data_validation/api_docs/python/tfdv/infer_schema中记录的infer_schema方法。它从描述列类型的csv文件生成模式。 它在Float，Bytes，categories上工作得很好。但我也想检测日期。我没有在教程或指南中找到它。生成的proto消息支持日期，因此这不是问题(请参阅TimeDomain)。https://github.com/tensorflow/metadata/blob/master/tensor
浏览 8提问于2021-01-24得票数 1
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我正在使用本地的kubeflow管道来建立一个连续的机器学习测试项目。我有一个管道，使用TFX对数据进行预处理，并将输出自动保存到minio。在这个管道之外，我想使用tfx的训练器来训练模型，但是我需要在预处理管道中生成的工件。是否有一种已实现的方法来导入此输出？我看过文档和一些问题，但找不到答案。而且因为我试图连续地做，所以我不能依靠手动完成它。
我的预处理管道示例：
@kfp.dsl.pipeline(
name='TFX',
description='TFX pipeline'
)
def tfx_pipel
浏览 9提问于2022-03-08得票数 0
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我想使用TFX构建一个训练管道，并最终重用我的数据转换来向TensorFlow-Serving发出推理请求，而TFX应该能够做到这一点。我发现的TFX示例似乎都构建了一个批量训练管道，并最终在TensorFlow-Serving中推送模型，但它们没有解决推理部分，由于延迟原因，推理部分必须是流管道。我也许可以编写自己的工具来发出请求，但不将我的转换组件重用于推理部分似乎是一种浪费。 我已经在本地运行了通过TFX示例安装脚本安装在dags中的示例。airflow UI清楚地表明这些是批处理管道。
浏览 50提问于2019-07-03得票数 2
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我想知道ExampleGen在生产中是如何使用的？我理解，它们的输出可以输入TFX的TFDV组件，以验证模式、倾斜和其他组件。
但是我迷路了，因为ExampleGen生成了一列火车& eval拆分，而且我也不知道为什么您会将生产中的数据分割成列车和eval。
据我所知，TFX更适合将模型部署到生产中，如果我要制作一个非生产性的模型，也许只使用Tensorflow就可以了。
因此，ym的问题是：
TFX是否用于建模/开发部件？也就是说，在部署模型之前。
是否适合在Tensorflow中开发一个模型，然后将其迁移到生产部分的TFX？
谢谢!
浏览 2提问于2021-08-24得票数 1
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在创建一个基于一堆子文件夹的输出文件(或“报表”)时，我需要一些帮助。我想每天晚上给自己发电子邮件(我可以处理文件的电子邮件，只是不知道如何创建实际的文件)。
My数据结构：
主要工作目录包含：
我的.bat文件，它将数据从3台服务器复制到下面的TFX文件夹
TFX日志文件夹
客户端文件夹
最多15天的.log文件
我想做的事：
将数据从3台服务器复制到TFX日志文件夹，维护结构(TFX Log\Client\TFX_*.log) (COMPLETED)
创建一个.txt或.csv文件，其中包含来自每个客户端文件夹的最新TFX_
浏览 2提问于2015-04-22得票数 0
有没有办法用tfx-cli从"tfx“服务器下载task.json？
我想使用以下命令恢复我们在tfx中上传的task.json：
tfx build tasks upload –task.path ./task.json
我试着找出在tfx build tasks --help中是否有任何“下载”命令，这就是我得到的：
TFS Cross Platform Command Line Interface v0.7.11
Copyright Microsoft Corporation
Available commands and command groups in tfx / buil
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
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在阅读TFX的文档时，特别是在与数据预处理相关的部分中，我认为管道设计更适合分类特征。 我想知道TFX是否也可以用于涉及图像的管道。
浏览 16提问于2019-04-18得票数 2
我还是不明白为什么我们需要TFX。TFX将您定义的管道转换为气流DAG并在气流上运行它，我只需用python编写我的管道，并使用气流的PythonOperator直接构建管道，对吗？为什么还要在上面学习另一个包装器呢？还有什么是TFX提供的，仅仅使用气流+TF+火花/束是做不到的
浏览 6提问于2022-08-27得票数 0
看来Kubeflow已经放弃了他们所有的TFX组件。目前，我有一些定制的Kubeflow组件，它们帮助启动了我的一些数据管道，我希望我可以在相同的kubeflow管道中使用一些TFX组件。是否有一种将Kubeflow和Tfx组件混合在一起的推荐方法？
我看到一位来自Kubeflow的较老的公关人员不推荐他们的TFX组件：
它指出：
创建这些组件是为了允许用户在其KFP管道中使用TFX组件，以便能够混合KFP和TFX组件。如果您的管道只使用TFX组件，请使用正式的TFX。
但是我确实需要混合KFP和TFX组件，有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2021-04-23得票数 5
2回答
芝加哥出租车示例中的_tfx_root指的是什么?为什么需要它？
我说的是这一行：
元数据结束管道在~/tfx中结束，但没有tfx git repo的本地副本，它不能在气流中(本地)运行。
元数据目录是在手动将管道airflow initdb文件复制到$AIRFLOW_HOME/dags/blabla目录后，在运行Python时创建的。不过，如果能够配置~/tfx的位置就更好了。你知道怎么做吗？
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
我尝试在Windows10机器上通过pip安装tfx==0.13.0，我得到这个错误有人能够通过pip安装tfx==0.13.0吗 Could not find a version that satisfies the requirement ml-metadata<0.14,>=0.13.2 (from tfx==0.13.0) (from versions: 0.12.0.dev0, 0.13.0.dev0, 0.13.1.dev0) No matching distribution found for ml-metadata<0.14,>=0.13.2 (fro
浏览 18提问于2019-05-18得票数 5
我有以下使用Tensorflow Extended(TFX)的代码
from tfx.utils.dsl_utils import csv_input
from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen
examples = csv_input(os.path.join(base_dir, 'data/simple'))
example_gen = CsvExampleGen(input=examples);
但是，当我运行以下代码时
回溯(最近一次调用)：
文件"
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
我使用解析从外部源接收到的CSV文件。文件的日期格式为dd/MM/yy。但CsvProvider将其推断为MM/dd/yy，并将所有日期都搞错了。
有任何方法可以将日期格式传递给CsvProvider吗？
我可以将日期作为字符串读取，然后使用Seq.Map将它们转换为日期时间(这是两个步骤)。
我在试着找出我是否能在一步之内完成
示例
csv文件sample.csv的数据如下所示
11/01/90
12/01/90
13/01/90
14/01/90
15/01/90
我正在使用下面的F#代码
type MyCsvProvider = CsvProvider<Sample= "s
浏览 2提问于2019-04-12得票数 1
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我试图用这个tfx.components.Transform函数得到一个。
transform = Transform(
examples=example_gen.outputs['examples'],
schema=schema_gen.outputs['schema'],
module_file=os.path.abspath(_taxi_transform_module_file),
instance_name="taxi")
context.run(transform)
我需要这样的一个dict：“加载
浏览 9提问于2020-06-30得票数 0
在执行VSTS开发工具构建任务时，我会遇到以下错误，我已经包含了扩展清单，请帮助我解决这个问题。
错误:失败的请求:错误的请求(400)-根据规范中定义的规则，部分URI无效。tfx失败:错误: C:\agent_work_tools\tfx.cmd返回代码失败: 4294967295 -
<PackageManifest Version="2.0.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/vsx-schema/2011">
<Metadata>
<Iden
浏览 3提问于2017-03-02得票数 0
在TFX评估器中，在TFMA格式描述的度量的基础上，我希望计算与我的数据集上的模型性能相关的统计数据。当然，我还想要一种访问这些统计数据的方法:要么通过组件的输出，要么让组件上传统计信息。
我猜想需要一些自定义代码(用于计算和返回统计数据)，但我不知道编写它的最佳方式是多少和什么。对这个话题有什么想法吗？
谢谢
浏览 4提问于2020-11-09得票数 2
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我正在读取tfx ，它都使用DataAccessor加载数据。代码如下所示：
return data_accessor.tf_dataset_factory(
file_pattern,
tfxio.TensorFlowDatasetOptions(
batch_size=batch_size, label_key=_LABEL_KEY),
schema=schema).repeat()
对于教程来说，这在高层次上是有意义的，但当我深入挖掘时，我找不到相关的文档。tf_dataset_factory函数采用一个参数，因此，从args描
浏览 13提问于2022-04-05得票数 0
1回答
我有这样的csv记录：
---------------------------
name | age | entranceDate |
---------------------------
Tom | 12 | 2019-10-01 |
---------------------------
Mary | 15 | 2019-10-01 |
我从CSV读取它，并使用自定义模式将其转换为DataFrame：
public static StructType createSchema() {
final StructType schema = DataTypes.cr
浏览 1提问于2019-09-23得票数 3
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我有一个DAGS，我想在同一个分布式airflow集群中的不同python环境中运行它。是否可以在执行DAG时创建虚拟python环境？
我希望将tfx ML管道添加到我们的分布式airflow平台，并且不可能在每个工作节点中单独安装tfx。
编辑:我希望使用固有的tfx AirflowDagRunner，它是基于python操作符的。我不希望更改任何tfx代码来处理这种情况。
浏览 3提问于2021-04-06得票数 1
首先，我使用的是TFX版本0.21.2和Tensorflow版本2.1。 我在很大程度上效仿了Chigaco出租车的例子，构建了一条管道。当执行Trainer组件时，我可以在日志中看到以下内容： 信息-训练完成。写入/root/airflow/tfx/pipelines/fish/Trainer/model/9/serving_model_dir的模型 检查上面的目录时，它是空的。我遗漏了什么？ 这是我的DAG定义文件(省略了import语句)： _pipeline_name = 'fish'
_airflow_config = AirflowPipelineConfig(a
浏览 39提问于2020-04-09得票数 0
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我正在遵循教程，在Google上实现一个Kubeflow编排的管道。主要的区别在于，我试图实现一个对象检测解决方案，而不是教程中提出的Taxi应用程序。
出于这个原因，我(本地)创建了一个通过labelImg标记的图像数据集，并使用我上传到GS桶上的将其转换为一个.tfrecord。然后，我按照TFX教程创建GKE集群()和运行代码所需的朱庇特笔记本，导入了相同的模板。
主要区别在于管道的第一个组件，其中我将CSVExampleGen组件更改为一个CSVExampleGen组件：
def create_pipeline(
pipeline_name: Text,
pipelin
浏览 15提问于2021-09-14得票数 0
嗨，我正试着让TFX管道作为一个练习来进行。我使用ImportExampleGen从磁盘加载TFRecords。Example中的每个TFRecord都包含一个jpg，其形式为字节字符串、高度、宽度、深度、转向和节流标签。
我正在尝试使用StatisticsGen，但我收到了这样的警告：WARNING:root:Feature "image_raw" has bytes value "None" which cannot be decoded as a UTF-8 string.和撞坏了我的Colab。据我所知，TFRecord中的所有字节字符串图像都没有损坏。
浏览 1提问于2020-03-07得票数 3
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这是我第一次构建tfx管道后，我浏览了教程，并试图构建一个我自己的数据集。我可以利用一些关于我编写的转换代码的建议，并且更好地理解，我会感谢您提前给我时间和感谢。
我已经完成了ExampleGen、StatisticsGen、SchemaGen、ExampleValidator、Transform，以及在训练器组件中出现错误。
错误：
c:\lib\site-packages\tfx\orchestration\launcher\in_process_component_launcher.py in _run_executor(self, execution_id, input_dict, o
浏览 5提问于2020-05-12得票数 1
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当前发布的TFX只包含csv_input函数。我正在处理图像数据，并尝试使用TFRecord的输入。我已经在github代码中看到过它，所以想知道它将在TFX的发布版本中出现多久吗？或者有什么方法可以解决这个问题？谢谢!
浏览 10提问于2019-05-25得票数 0
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我正在读取的CSV文件包含3列。下面是列的格式。
DateTime1格式为"mm/dd/yyyy :mm:ss“
DateTime2格式为"dd/mm/yy :mm:ss“
日期格式为"mm/dd/yyyy“
下面的代码允许对所有列使用一种时间格式。
schema_datatype = StructType([StructField('DateTime1',TimestampType(),True),
StructField('DateTime2',TimestampType(),True),
StructField(
浏览 1提问于2017-10-13得票数 3
假设我有一个具有多个输入特性和一个输出的数据集。为了简单起见，假设输出是二进制的。不是零就是一。
我想将这个数据集分割成k部件，并使用k折叠交叉验证模型来学习从输入特性到输出特性的映射。如果数据集不平衡，输出0和1的记录数之间的比率将不会是1。具体而言，假设90%的记录是0，只有10%是1。
我认为重要的是，在k-折叠的每个部分，我们应该看到相同的0s和1s的比率，这样才能获得成功的训练(9:1的比例)。我知道如何在Pandas中这样做，但我的问题是如何在TFX中做到这一点。
通过阅读，我知道可以通过为加载示例的类指定一个output_config来拆分数据集：
output = tfx.pr
浏览 10提问于2022-11-16得票数 0
1回答
我正在做一个POC，其中我需要创建一个自定义的VSTS发布步骤。我找到的文档告诉我使用Powershell和TFX (TFS跨平台命令行界面)。然而，当我尝试使用"tfx login“登录到我的VSTS实例时，我看到了以下内容，然后它就停了下来……永远不变。
PS C:\Users\mmulhe200> tfx
TFS Cross Platform Command Line Interface v0.3.30
Copyright Microsoft Corporation
fTfs
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
1回答
火炬的TFX等价物
、、、、
我最近在TensorFlow扩展平台上工作。由于我的开发背景是Pytorch堆栈，所以我正在寻找TFX的可选方案。
在寻找这一选择的时候，我遇到了火炬和火炬服务。但torchx是一个新开发的图书馆，不像TFX那样全面。另一方面，torchserve关注的是机器学习操作(MLOps)的部署和软件工程方面，没有像TFX那样丰富的特性用于数据管道。
还有什么其他的方法可以替代火炬堆吗？
浏览 10提问于2022-11-28得票数 0
1回答
我试图将下面的代码从类中提取到一个特性中以供重用：
import org.slf4j.{LoggerFactory, Logger}
import slick.driver.H2Driver.api._
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.duration.Duration
object UserProfileFixtures {
val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(UserProfileFixtures.getClass)
val table = Us
浏览 3提问于2015-03-29得票数 0
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2回答
我有一个现有的TFX管道，我想用重写它。
现有的管道正在使用许多，如ExampleValidator。在检查KubeFlow SDK时，我看到一个，但没有像TFX这样的现有预构建组件。
TFX是否与KubeFlow标准组件等效？
浏览 2提问于2021-11-08得票数 0
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1回答
这似乎很愚蠢，但这是我在这里的第一篇文章。抱歉做了什么错事。
我目前正在使用TFX0.11(即tfdv-tft-tfserving)和tensorflow 1.11 (使用python2.7 )构建一个简单的ML管道。我现在有一个apache集群，我想将它用于TFX。我知道TFX背后的框架是ApacheStreams2.8，而且它(Apache)目前通过一个可移植的运行层支持使用python的flink。
但问题是我如何使用带有flink跑步器的apache横梁在TFX (tfdv-tft)中编写代码，因为TFX目前似乎只支持DirectRunner和DataFlowRunner (Googl
浏览 1提问于2018-12-19得票数 2
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我有一个在GCP AI Platform Pipeline (托管Kubeflow)中运行的TFX Pipeline。它正常运行了一段时间，但在BigQuery ExampleGen步骤中突然停止正常工作。
BQ ExampleGen利用数据流从BQ读取数据并保存到TRecords。数据流作业启动，但不执行任何操作-它在启动/准备工作进程期间被卡住。
worker日志显示正在使用pip安装python依赖项。问题是pip经常下载相同包的不同版本，以解决依赖冲突，但它没有显示冲突是什么。我在worker VM启动时连接到它，而不是显示pip不断运行并消耗100%的CPU -它没有完成，我等待了一
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
1回答
在打包扩展名时排除文件
、、、
我正在尝试创建一个Azure DevOps扩展。作为其中的一部分，当我尝试使用npm包azure-pipelines-tasks-azure-arm-rest-v2，时，当使用tfx create extension命令完成包扩展时，它失败了，显示了以下错误：
这是因为node_modules模块中包含了一个许可文件。当我删除该文件时，它成功地创建了.vsix文件。这个模块有其他选择吗？或者在使用tfx创建扩展名命令时是否有排除文件的方法？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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使用：
Tensorflow version: 2.3.1
TFX version: 0.23.1
TFDV version: 0.24.0
TFMA version: 0.24.0
具有这样的交互式上下文：
from tfx.orchestration.experimental.interactive.interactive_context import \
InteractiveContext
context = InteractiveContext(
pipeline_root=os.path.join(os.getcwd(), "pipeline")
)
浏览 8提问于2020-09-26得票数 1
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Schema.org和都定义了，使用--名为domainIncludes和rangeIncludes的谓词--将类型与属性(即<schema:name> <schema:domainIncludes> <schema:Person>和<schema:name> <schema:rangeIncludes> <schema:Text>)关联起来。
然而，在中，谓词domain和range已经被定义(给出<schema:name> <rdfs:domain> <schema:Person>和
浏览 1提问于2020-05-11得票数 3
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我正在构建一个基于cifar10示例的tfx管道: https://github.com/tensorflow/tfx/tree/master/tfx/examples/cifar10 不同的是，我不想将其转换为tf_lite模型，而是使用常规的基于keras的tensorflow模型。 在我到达Evaluator组件之前，一切都按预期工作，因为它失败了，出现以下错误： ValueError: Missing data for input "input_1". You passed a data dictionary with keys ['image_xf'
浏览 47提问于2021-10-15得票数 0
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1回答
我是TFX的新手，我想知道是否有可能创建一个TFX管道，该管道可以使用来自TPUStrategy的TPUClusterResolver在TPU节点上训练Keras模型。看看TFX文档，我不清楚这是否可能。
任何有关这方面的反馈将是非常感谢的！谢谢!
注:我使用TF v2
浏览 7提问于2022-04-16得票数 2
我有一些绘图代码，试图在UIView上绘制图层，并显示图像。for循环代码每次准备要显示的部分时都会调用对setNeedsDisplay的更新，但是视图上的drawRect只会在最后被调用。循环太快了，打断了以前的呼叫吗？
for ( int i = 0; i < bitmapLength; i++ ) {
if ((tfx > 0) && (tfy > 0)) {
updateCount++;
sourceRect = CGRectMake(sx*8, ((((ipegHeight
浏览 2提问于2015-02-18得票数 2
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我有以下架构： const UserQualificationSchema = new Schema(
{
user: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'User',
},
qualification: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'Qualification',
},
浏览 33提问于2021-08-01得票数 0
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我想在不能访问互联网的机器上安装tfx-cli。
我已经使用node-v6.4.0-x64.msi安装了nodejs。
根据msdn指南，在安装node.js后，使用以下命令安装tfx-cli
npm install -g tfx-cli
但以上内容需要网络连接。
如何在没有互联网接入的机器上安装tfx-cli。
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
我和TFX在Kubeflow DAG Runner上有个问题。问题是每次运行我只能启动一个吊舱。除了Apache参数之外，我没有看到任何关于“工人”的配置，这是没有帮助的。
在一个pod上运行CSV负载会导致OOMKilled错误，因为文件的容量超过了5GB。我试着将文件分割成100 in的部分，但这也没有帮助。
所以我的问题是:如何在多个“工人”舱上运行一个TFX作业/阶段？
下面是我一直使用的代码：
examples = external_input(data_root)
example_gen = CsvExampleGen(input=examples)
statistics_gen
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
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我正在使用TFX在顶点AI上构建一个AI管道。我跟随开始，然后我将管道调整到我自己的数据中，它有超过1亿行的时间序列数据。由于内存问题，我的两个组件中途被杀死，所以我只想为这些组件设置内存需求。我使用KubeflowV2DagRunner编排并启动顶点AI中的管道，代码如下：
runner = tfx.orchestration.experimental.KubeflowV2DagRunner(
config=tfx.orchestration.experimental.KubeflowV2DagRunnerConfig(
default_image = 'gc
浏览 4提问于2021-06-17得票数 1
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1回答
我用的是express.js，猫鼬和ejs，我有一个模型
var t_schema = new mongoose.Schema({
name: String,
startFrom: Date,
...
})
router.get('/', function(req,res) {
t_model.findOne({name: req.body.name}, function(result) {res.render('t', result)})
})
因此，结果包含日期类型startFrom
在我的电子邮件中：
$('#startDate&#
浏览 2提问于2016-03-15得票数 1
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我试图在本地使用team foundation (2015 Update 3)中的web访问来安装扩展，但它总是给我一个访问被拒绝的错误(无论是自定义扩展还是从marketplace下载的扩展)。
当我尝试使用tfx-cli安装它时，也会发生同样的情况：
C:\>tfx extension install --auth-type basic --service-url http://servername:8080/tfs/collection1--extension-id "extension1" --publisher pubb
2016-09-14T20:50:35
浏览 0提问于2016-09-15得票数 0
集合中有包含对象数组的文档。数组中的每个对象都包含一个日期字段。如果日期是新的，我想用新对象更新这个数组，如果不是，我想用数组中的相同日期更新对象.
下面是一个示例模式：
const ExampleSchema = new Schema(
{
name: { type: String },
members: [{ roleId: String, roleName: String, quantity: Number, color: String }],
dailyLogs: [{ members: Number, verifiedMembers: Number, da
浏览 4提问于2022-02-13得票数 0
3回答
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
public class QuadraticSolver extends Frame implements ActionListener, WindowListener
{
private TextField tfX2;
private TextField tfX;
private TextField tfNum;
private TextField tfVal1;
private TextField tfVal2;
private TextField tfRoots;
private Label lb
浏览 0提问于2014-08-13得票数 0
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我使用以下代码在JAVA中设置csv数据的模式： StructType schema = createStructType(Arrays.asList(
createStructField("col1", IntegerType, true),
createStructField("col2", IntegerType, true)));
Dataset<Row> dF = spark.read().format("csv").schema(schema).load
浏览 14提问于2021-05-10得票数 1
问题
尝试在
InvalidUserInputError: Request missing required parameter projectId [while running 'InputToRecord/QueryTable/ReadFromBigQuery/Read/SDFBoundedSourceReader/ParDo(SDFBoundedSourceDoFn)/SplitAndSizeRestriction']
步骤
设置GCP项目和交互式TFX上下文。
import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIAL
浏览 26提问于2022-06-12得票数 0
1回答
我有两个批处理文件，我想打电话给他们，让他们自己关闭。在第一个过程中，我通过npm更新一个包，在更新之后，它应该打包一个v6扩展。问题:调用npm后，整个批处理文件的其余部分将被忽略.有人有办法解决这个问题吗？
第一个文件：
@echo off
start /wait nodejs.cmd|echo n>nul
tfx extension create --manifest-globs src\vss-extension.json
第二个文件(nodejs.cmd)：
npm i -g tfx-cli
exit
提前感谢☺
浏览 1提问于2016-03-14得票数 1
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