在Tableau度量上创建简单的“大于”过滤器 - 腾讯云开发者社区

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在hbase shell中过滤器的简单使用转

在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...，中间的"需要用\转义。...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...f的数据。

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在linux上创建永久的Bash别名

创建别名默认系统下没有 ll 命令,使用 alias 创建别名 alias ll='ls -alh' 注意：等号前后不要有空格,不能写成 alias ll = 'ls -alh' 可以直接使用...alias 命令显示已经创建的别名列表，发现 ll 已经创建成功删除别名 unalias name # name 为你要删除的别名名称 unalias ll 再使用 alias 命令显示别名列表，...发现 ll 已经成功删除 / 取消 alias 永久生效和永久删除按照上面的操作，在当前终端下使用 alias 创建了别名，在新启动的终端中竟然无效！！！...所以还是将 alias 添加到环境变量中才能永久生效 Linux下 > vim ~/.bashrc # 将新建的别名命令按行逐一写入，比如 alias ll='ls -alh' alias print=...source ~/.bash_profile使之生效重启新的终端，输入 print 测试，输出入门小站二字即为成功，或输入 alias 查看内容那要想永久删除就很简单了，再去编辑对应文件，将不需要的那一行删除

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PageRank算法在spark上的简单实现

在Spark中编写PageRank的主体相当简单：首先对当前的ranksRDD和静态的linkRDD进行一次join()操作，来获取每个页面ID对应的相邻页面列表和当前的排序值，然后使用flatMap创建出...虽然代码本身很简单，这个示例程序还是做了不少事情来确保RDD以比较高效的方式进行分区，以最小化通信开销：（1）请注意，linksRDD在每次迭代中都会和ranks发生连接操作。...实际上，linksRDD的字节数一般来说也会比ranks大得多，毕竟它包含每个页面的相邻页面列表（由页面ID组成），而不仅仅是一个Double值，因此这一优化相比PageRank的原始实现（例如普通的MapReduce...（3）当我们第一次创建ranks时，我们使用mapValues()而不是map()来保留父RDD（links）的分区方式，这样对它进行的第一次连接操作就会开销很小。...（4）在循环体中，我们在reduceByKey()后使用mapValues()；因为reduceByKey()的结果已经是哈希分区的了，这样一来，下一次循环中将映射操作的结果再次与links进行连接操作时就会更加高效

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在Ubuntu上创建只有访问权限的帐号

ubuntu 首先SSH登录VPS，创建一个登录脚本： vi /bin/nologin.sh 在vim中按下i，添加下面的内容： #!...为此文件添加执行权限： chmod 755 /bin/nologin.sh 添加一个用户到nogroup组，并且指定它的启动脚本： useradd newuser -g nogroup -s /bin/...最后更改一下这个用户的密码： passwd newuser 本地调用代理的话使用 ssh -qTfnN -D 7070 username@sshserver.com 来生成本地 socks5 代理地址，...sudo apt-get install gstm centos 1，增加一个linux用户，并赋予该用户一个nologin的shell权限。

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聊聊我常用的两个可视化工具，Echarts和Tableau

Tableau制作的可视化项目可以发布到web上，分享给其他人。 2019年，Tableau被Salesforce斥157 亿美元收购，可见这个BI工具不一般。...接下来新手操作三大步： 1、连接数据可以连接excel、csv以及mysql等各种数据库 2、了解什么是度量和维度度量就是数据表中的数值数据，维度是类别数据 3、看看tableau中的各类图表...它具有内置的连接器，在提供连接参数后负责建立连接。无论是简单文本文件，关系源，无Sql源或云数据库，tableau几乎连接到所有数据源。...2、构建数据视图连接到数据源后，您将获得Tableau环境中可用的所有列和数据。您可以将它们分为维，度量和创建任何所需的层次结构。使用这些，您构建的视图传统上称为报告。...Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。 3、增强视图上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器，聚合，轴标签，颜色和边框的格式。

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智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

2.在源代码中处理数据集 Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如，可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。...5.过滤器 Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤，或者在报表中添加一个过滤器，以便最终用户能够更好地深入到数据中。...7.选择指标和维度 Tableau中的度量和维度是通过拖放或通过右键单击和选择“Add to sheet”来选择的。 Data Studio根据用户在工具栏上选择的图表类型自动选择维度和度量。...2.设备预览 Tableau提供了一个设备预览功能，让用户可以定制仪表板在各种设备上的外观，包括手机和平板电脑。可以将它设置为自动调整到设备屏幕大小。还可以手动设置仪表板在不同设备上的外观。...若想手动设置仪表板在不同设备上的外观是无法实现的。 3.主题 Tableau提供了3个工作簿主题:默认、现代和经典。Google Data Studio提供了两个主题:简单和简单深色。

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parted命令在CentOS上的创建新磁盘分区

1 问题描述当前vda2分区可用存储吃紧，而且还挂载在根目录/上，所以需要扩容发现磁盘有200G容量却分配给vda2分区47.7G的存储，所以这里我在vda磁盘上新建一个vda3分区，将该磁盘剩余容量分配给这个新分区...查看磁盘分区状态 2 使用parted工具新建分区并挂载到目标没目录使用parted工具进行分区在parted上创建完分区后，需要再重新指定xfs文件系统设置后从parted...工具上查看到xfs文件系统已设置成功将新建的vda3分区挂载到目标目录上 mount /dev/vda3 /shiliang 查看发现已经挂载成功 3 设置开机自动挂载新创建的磁盘分区...查询磁盘分区的UUID 修改/etc/fstab文件如下重启后发现挂载正常参考文献 [1] 华为云.Linux磁盘扩容后处理（parted） [2] Linux parted命令用法详解：...创建分区 [3] centos7 parted 扩容

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在iOS中怎样创建可展开的Table View?(上)

an Expandable Table View in iOS 原文链接 ---- 几乎所有的app都有一个共同特征,它们向用户提供了多个视图控制器来导航和工作.这些视图控制器可以用在很多方面,例如,简单地显示某种信息在屏幕上...在这个教程中,我将会向你展示一个简单高效的方式来创建可展开的tableView.注意,你在这里所看到的并不是唯一的方法来实现这个功能.相当多的实现方法是基于app的需要,但是我的目标是是提出一种比较通用的方法...上面的item也是数组,并且它们自己的item描述了每组的cell.实际上,上面的属性被归类为字典,并且每个字典匹配单一的cell.下面就是一个简单地plist文件: ?...现在是最好花费你时间的时候了,更彻底地看这些属性以及所有那些我们将要显示在tableView上cell的值.在我们处理所需的代码时候,通过cell描述很容易理解,我们需要为创建并且管理可扩展的cell所写的已经明显变少了...显示cell 了解了每次app运行的时候cell描述符都会被加载,我们继续吧,在tableView上显示cell.这部分我们会开始创建另一个新的函数,这个函数将会从cellDescriptors数组定位和返回合适的

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在Openfire上弄一个简单的推送系统

只需要在服务端增加一个模块用于接收用户订阅与数据的推送就完成了主体功能。在xmpp协议里可以扩展组件，这样我们写一个组件，然后连接到xmpp服务器，这样就可以应用于不同的xmpp服务器。...我为了简单就用smack写一个简单的代码。...需要用到的jar包用到的了whack的core，在maven工程里直接引用即可，相关的依赖包会自动加载进来 org.igniterealtime.whack...因为这里暂时没有设定数据的场景，所以就简单的用一个阻塞队列来表示。...} public void shutdown() { shutdown = true; this.interrupt(); } } 这个线程继承了Thread，线程的功能很简单

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残差网络在 CIFAR10上的简单应用

何恺明等人提出的残差网络（ResNet) 在2015年的ImageNet图像识别挑战赛夺魁，并深刻影响了后来的深度神经网络的设计。...残差网络的核心思想是：增加网络的深度后的最好还能包含原始函数（原始函数指的是增加深度之前的网络，它把一个input张量映射为一个output张量）作为其元素之一，从而必不会使网络的拟合能力变得更差。..._2016_paper.pdf 残差块模型如下(传播路径从上往下看）：通过添加直通的旁路，来保证深层网络的拟合能力不会退化。...具体化后的结构如下(传播路径从下往上看）：如果想改变通道数，就需要引入一个额外的1×1卷积层来将输入变换成需要的形状后再做相加运算：关于残差网络的中文介绍，可参考李沐的在线书籍： http:...RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' # 原因是pytorch自带的损失计算函数不支持原本的标签

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mysql集群在kubernetes上用StatefulSet方式的简单部署

(–>表示要调整的值)# 根据物理内存设置规则如下：# 1G —> 8# 2G —> 16# 3G —> 32# 大于3G —> 64thread_cache_size = 8# MySQL的查询缓冲大小...在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G...{{NAMESPACE}}.svc.cluster.local，其中metadata.name=创建的name+“-”+第几个（从0开始），在集群中默认第一个作为master节点，其他作为slave节点...执行init方法，首先会判断mysql是否启动，不是就kill掉等kubernetes再次创建，如果是，判断pod的name，截取出是第几个，如果是0，那么这个节点将作为master节点，将创建一个用户用来同步数据...，首先会判断一下是否存在用户，不存在就创建。

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怎样在 SQL 中创建一个视图，用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息？

今天，我们将探讨如何在 SQL 中创建一个视图，专门用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息。...WHERE age > 30; 在上述语句中，“CREATE VIEW”是创建视图的关键字。...后面的“AS”关键字引出了一个子查询，即“SELECT * FROM employees WHERE age > 30”，它的作用是从“employees”表中筛选出年龄大于 30 岁的员工的所有信息。...每次我们需要获取年龄大于 30 岁的员工信息时，无需重复编写复杂的筛选条件，只需直接查询这个视图即可。这不仅提高了代码的可读性和可维护性，还能减少错误的发生。...此外，视图还可以基于多个表进行创建，或者对现有视图进行进一步的组合和定制，以满足更加复杂和多样化的业务需求。总之，通过创建视图来筛选特定条件的数据，是 SQL 中一种非常实用的技巧。

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类比MySQL——学习tableau

目录 1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器...① 导入mysql中的dept表 ② 在原来基础之上：将emp.xls表添加进来。...⑤ 点击常规，并完成如下操作 ⑥ 最终效果如下 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额...③ 再筛选销售额大于5000的产品 ④ 最终效果如下 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 案例：可以按照字段排序，也可以手动排序 ① 完成如下操作 ② 选择“手动排序...很简单。

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C#报错——(Winform) 在某个线程上创建的控件不能成为在另一个线程上创建的控件的父级

”基于本机 Win32 窗口，而 Win32 窗口从本质上而言是单元线程。...STA 模型意味着可以在任何线程上创建窗口，但窗口一旦创建后就不能切换线程，并且对它的所有函数调用都必须在其创建线程上发生。...除了 Windows 窗体之外，.NET Framework 中的类使用自由线程模型。有关 .NET Framework 中的线程的信息，请参见线程处理。...STA 模型要求需从控件的非创建线程调用的控件上的任何方法必须被封送到（在其上执行）该控件的创建线程。...如果您在控件中为大量占用资源的任务使用多线程，则用户界面可以在背景线程上执行一个大量占用资源的计算的同时保持可响应。用人话描述为：控件是属于主线程（UI线程），不可以跨线程修改其父级。

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一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析

涉及的知识点包括：认识工作界面在工作表中使用度量名称和度量值使用筛选器，标记卡自定义散点图的形状，添加参考线制作条形图，表格自定义计算字段，使用参数制作仪表板布局简单的交互实现后台回复...之后点击“工作表1”，就进入到了下图所示的工作表界面。 ? 工作表界面 3.2 工作界面介绍简单介绍一下tableau的工作表界面。最左侧「数据」栏下面有「维度」和「度量」两个区域。...同时，我们把度量名称拖到颜色上，tableau就会自动给每个度量指定不同的颜色。如上图所示。可以看到，「颜色」的作用就是用来区分同一个变量的不同取值。...7 可视化过程——仪表板优化 7.1 创建仪表板创建仪表板之前，我们先把上面创建的几个工作表分别命名为：「攻防象限」，「胜负场次」和「场次胜率」。在工作表sheet上右键，选择重命名即可。...8 小结本文我们使用tableau实现了一个完整的数据可视化案例，不仅能够得到一些简单的球队攻防的结论，还能实现简单的数据交互。

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《kafka问答100例 -1》 kafka创建Topic的时候在Zk上创建了哪些节点

✏️更强大的管控能力✏️ ????更高效的问题定位能力???? ????更便捷的集群运维能力???? ????更专业的资源治理???? ????...当前更文情况:： 1 / 100 「1 / 100」 kafka创建Topic的时候在Zk上创建了哪些节点?...在整个创建Topic过程中,有两个阶段在zk中创建了节点接受客户端请求阶段 topic的配置信息 /config/topics/Topic名称持久节点 topic的分区信息/brokers...Topic创建流程深度解析请看下文 ???????? 创建Topic的源码解析 ????...可帮忙「内推」一二线大厂你好,我是石臻臻,工作8年的互联网老兵,丰富的开发和管理经验, 现在任职于「滴滴技术专家」岗位,从事开源建设工作,公众号讲解 Java/中间件/大数据等技术栈相关内容

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快速学习-在 Remix 上构建简单的水龙头合约

在 Remix 上构建简单的水龙头合约我们已经创建了一个钱包，而且接收并发送了以太币。到目前为止，我们看到以太坊和比特币一样，也可以看作一种加密货币。但以太坊还有更多功能。...看到这么反人类的字节码，是不是很高兴我们可以使用 Solidity 等高级语言而不是直接在 EVM 字节码中编程？在区块链上创建合同所以我们写了合约。我们把它编译成字节码。...在区块链上注册合约涉及创建一个特殊交易，其目的地是一个“零地址”，也就是地址为：0x0000000000000000000000000000000000000000。...一旦他们在区块链上创建，他们就有了一个以太坊地址，就像钱包一样。只要有人将某个交易发送到合约地址，就会导致合约在 EVM 中运行，并将该合约作为其输入。...你应该看到合约的以太坊地址历史： ? 资助合约目前，合约在其历史记录中只有一个交易：合约创建交易。我们刚才在 etherscan 上也看到了，合约也还没有以太（零余额）。

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Kube-OVN 在 k3s 上的简单使用

发现装好Kube-OVN后默认有一个subnet，且该subnet的CIDR范围和部署脚本中的配置一致。至此 k3s 和 kube-ovn 就安装完成了，下面简单体验下 kube-ovn 的功能。...Kube-OVN 的简单使用 - 创建一个子网并在该子网上创建一个pod 创建一个新的namespace：another，并让该namespace归属于新创建的子网another-subnet 10.66.0.0...，ipv4的使用数还是0，下面在该子网下创建一个pod（curl客户端）。...查看子网信息，由于在两个子网分别创建了pod，ipv4使用数各自增加了1。客户端可以访问服务端。...Kube-OVN 的简单使用 - 使用 Kube-OVN 的 ACL 规则在默认子网上创建一条ACL规则，drop掉来自10.66.0.0/16的数据包。发现客户端已不能访问服务端。

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《论可计算数及其在判定上的应用》简单理解

刚刚拜读了一本书, 《图灵的秘密》. 该书介绍了图灵的论文《论可计算数及其在判定上的应用》, 其指出: 一个拥有铅笔, 纸和一串明确指令的人类计算者, 可以被看做是一种图灵机. 那么图灵机是什么呢?...一起跟着图灵来看看, 他在这台机器上都能够做些什么操作吧. 打印序列010101... 先给出一格简单的例子, 来看看这台机器是如何运行的....完美, 此时其实已经发现了, 图灵的方法是在连续1的后面添加x标记, 每个x标记都对应一格末尾的1. 以此来获得上一次打印1的数量. 至此, 这台简单的机器已经能够记忆一些内容了....方法听上去很简单, 先假设下一位是1, 然后让这个 n 位数与自身相乘, 若结果是2n-1位, 则说明结果小于2, 下一位是1. 若结果是2n位, 则大于2, 下一位是0....当然, 每一个位与位的乘积, 并不是加到过程和的最低位, 而是加到中间的某个位置上. 二进制的乘法很简单, 1*1=1, 其他情况都是0.

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115.精读《Tableau 入门》

数据可视化在页面最底部有几个切换项，依次是 Data Source：数据源、Sheet：工作簿，后面跟随的三个按钮可以继续创建多个 Sheet、Dashboard、Story，这些后面都会讲到。...右侧空白区域是图表展示区域，可以响应拖拽交互，顶部的 Columns、Rows 表示列与行，Filters 是过滤器，拖拽字段上去可以对此字段进行过滤，Marks 是标记，Tableau 将图表所有辅助标记功能都抽象为...首先我们要看看大盘数据如何，也就是这家超市的总利润、质量、销量：在左侧维度栏目下，最后一个字段 Measure Names 表示所有度量的集合。...Tips: 为了方便区分，Tableau 贴心的将维度标记为蓝色，度量标记为绿色。同时可以看到，Tableau 对于单指标拖拽，默认采取表格方式渲染。...而 Order Date - Product 这个顺序，表示在日期分布的基础上，对日期按产品类目下钻，了解不同日期下每个产品的分布情况。

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