在TensorFlow2.0.0中创建自定义激活

import tensorflow as tf

class CustomActivation(tf.keras.layers.Layer):
    def __init__(self):
        super(CustomActivation, self).__init__()

    def call(self, inputs):
        return tf.math.sin(inputs)  # 自定义激活函数的实现逻辑

# 使用自定义激活函数
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation=CustomActivation()),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

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