在TensorFlow Estimator中,input_fn函数无法直接获取当前的训练步骤。input_fn函数主要用于提供数据给Estimator进行训练或评估。它负责读取、解析和预处理数据,并返回一个tf.data.Dataset对象,该对象包含了输入数据和对应的标签。
训练步骤是由Estimator的train方法控制的,它会根据指定的训练步数或停止条件来进行训练。在训练过程中,Estimator会调用input_fn函数来获取训练数据,但input_fn函数本身并不知道当前的训练步骤。
如果需要在训练过程中获取当前的训练步骤,可以通过自定义的方式实现。一种常见的做法是使用tf.train.SessionRunHook来监控训练过程,并在每个训练步骤开始时记录当前的步骤数。具体实现可以参考TensorFlow官方文档中关于SessionRunHook的介绍。
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