在Tensorflow中使用自动微调时出现属性错误？

在Tensorflow中使用自动微调时出现属性错误可能是由于以下原因之一：

1. 数据集问题：检查数据集是否正确加载并预处理。确保数据集中的图像大小与模型期望的输入大小相匹配。
2. 模型问题：检查模型是否正确加载并配置。确保模型的最后一层与任务的输出类别数量相匹配。
3. 冻结层问题：在微调过程中，通常会冻结模型的前几层，只微调后面的层。确保正确设置要冻结的层以及要微调的层。
4. 学习率问题：微调过程中，需要适当调整学习率。过高的学习率可能导致属性错误。尝试降低学习率并重新运行。
5. 版本兼容性问题：确保使用的Tensorflow版本与代码和模型兼容。不同版本之间的API和属性可能有所不同。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试搜索Tensorflow的官方文档、论坛或社区以获取更多关于自动微调时属性错误的解决方案。