我正在尝试向我的神经网络添加第二个隐藏层，即在MNIST数据集上进行训练。在只有一个简单的隐藏层的情况下，训练效果很好，精度稳步提高。当我尝试添加第二层时，每次我开始训练时，准确率都会停留在0.117。就是想不出我到底做错了什么？ 我尝试将sigmoid添加到我的y中，但没有成功。
浏览 24提问于2019-04-06得票数 0
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我正在建立一个卷积神经网络，它将包含一定数量的卷积和池层。问题是，我想在特征提取步骤(convolution+pooling)之后添加一些额外的输入。这个额外的输入将被添加到扁平的特征映射(完全连接层的第一层)。我想问是否有任何文档来实现这一点，在tensorflow或(如果我幸运的话)在keras。提前谢谢你，祝你今天愉快。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
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如何将神经网络中每一层的输入按特定的比例增加？我想在神经网络中实现一些功能。在训练过程中，我希望删除每个层的特定输入范围。例如我怎么能这么做呢？在<
浏览 15提问于2019-11-06得票数 0
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有没有办法让Tensorflow变量变得更大？比如，假设我想在训练过程中向神经网络的某一层添加一个神经元。我该怎么做呢？中的一个答案告诉我如何改变变量的形状，扩展它以适应另一行权重，但我不知道如何初始化这些新的权重。我认为另一种方法可能涉及组合变量，比如首先在第二个变量中初始化权重，然后将其添加为第一个变量的新行或新列，但我也找不到任何允许我这样
浏览 2提问于2016-01-21得票数 9
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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如果只有几个特征，比如2-5特征，那么是否可以对神经网络的体系结构提出一些一般性建议？
这里隐藏的完全连接层的数量应该是多少？每层可能有多少个神经元？不同层的神经元数量是否需要保持恒定(例如16,16,16)或上升(例如，8,16,32)或下降(32,16,8)或上下(例如16,32,16)或下降和上升(例如32,16,32)？
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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如何在TensorFlow神经网络中添加额外的层，并且知道附加层不会过分适合？似乎2层不会很有帮助，但它确实给了我91%的准确性，我想100%的准确性。因此，我想增加5到10个额外的层，并尝试和“过度适合”的神经网络。一个超适的训练集是否总能提供100%的准确性？
神经网络的基本构造块是。将这一层</e
浏览 6提问于2022-05-29得票数 0
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我的问题是，我觉得太简单了，但这让我头疼。我想我错过了神经网络中的一些概念上的东西，或者Tensorflow返回了一些错误的层。
我有一个网络，其中最后一层输出4800单位。倒数第二层有2000单位。我希望最后一层的重量矩阵有形状(4800,2000)，但是当我在Tensorflow中打印出形状时，我看到(2000,4800)。请有人确认最后一层
浏览 2提问于2018-07-31得票数 1
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在TensorFlow/Keras中训练神经网络进行分类时，是否可以将输出层中的偏差项设置为不可训练？ 看起来layer.trainable = False将冻结这一层中的内核和偏差。
浏览 129提问于2020-12-29得票数 0
我想知道是否有可能在卷积神经网络的致密层中添加一个变量(因此，除了来自以前卷积层的连接之外，还会有一个额外的特征集可用于区分目的)？如果这是可能的，谁能给我一个例子/文档来解释如何做到这一点？我希望使用Keras，但如果Keras限制太多，我很乐意使用TensorFlow。编辑:在这种情况下，我认为应该这样做的方法是，我向神经网络提供一个包含图像和相关特征集的</
浏览 3提问于2017-03-02得票数 9
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张力板中的对数缩放Y轴
、、、
可以在TensorFlow的Tensorboard中以对数比例可视化y轴吗？从图像中可以看出，权重分布几乎没有任何变化。虽然这是真的，但我希望看到对数尺度(y轴)的变化。有可能吗？
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
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起初，这个问题不是关于编程本身，而是关于CNN架构背后的一些逻辑。我理解每个层是如何工作的，但我唯一的问题是:分离ReLU和卷积层是否有意义？我的意思是，一个ConvLayer是否可以通过使用反向传播来工作和更新它的权重，而不需要一个ReLU呢？
ConvLayer ->完全连接的转换(将3D输出转换为一维)。
浏览 5提问于2017-05-20得票数 1
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我想在tensorflow中创建一个卷积神经网络，它将图像作为第一个卷积层的输入，并将来自它们的数据通过网络传播。在最后一个池层ist扁平化的时候，我想要么在那里添加一些额外的输入，要么直接添加到完全连接的层。
注意:对于训练数据的每个输入图像，存在一组额外的数值，这些数值对图像是唯一的。有人能提供一些关于如何
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
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注意:我正在使用TensorFlow创建我的神经网络。
Info：我有一个图像，其中包含一些额外的数据，我想将这些数据输入到我的神经网络中(网络的前两层是conv层)。问题：额外的数据只是描述图像的几个整数，而不是图像，所以我无法在不重复这些整数的情况下将它们输入网络，直到它们与图像的高度匹配，并在图像的一侧附
浏览 1提问于2020-05-28得票数 4
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我有一个来自tensorflow 的卷积网络代码import input_data
initial也就是说，我想从mnist.test.images获得一个关于特定图像的网络答案。
浏览 4提问于2015-12-05得票数 3
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我正在研究如何使用tensorflow作为一个实验AI算法，使用动态神经网络分配系统来缩放(移除和添加)层和层的宽度。我们该怎么做呢？例如，如果有一个巨大的差异，没有解释的神经网络，它可能给出0,4的1作为分类器，但也是一个“确定”的值，表明神经网络“感觉如何”的估计。与我们人类相比，我们可以掌握一个概念，也可以评价我们的自信程度。这一层次结构，我也希望是动态连接
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
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考虑到神经网络中每个层的批处理维度似乎有点麻烦。为什么我们在Tensorflow中没有一些可以为整个模型设置批处理大小的功能？
浏览 3提问于2016-07-08得票数 3
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我看到了Yoon的卷积神经网络(论文：http://www.aclweb.org/anthology/D14-1181)的一些实现。...in --一些实现--它们放置了一个更密集的(.)在输出层之前的一层(激活了softmax )。在我看来，没有额外的稠密(.)原文件中的一层：📷
浏览 0提问于2018-09-20得票数 2
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TensorFlow模型语法
、、、、
我是神经网络和Tensorflow的新手model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),我最近提出了一个使用转移学习的代
浏览 3提问于2020-08-16得票数 0
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