在Tweepy中使用user_timeline按文本过滤推文

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入Tweepy库并进行身份验证，确保你已经安装了Tweepy库并拥有Twitter开发者账号。

import tweepy

consumer_key = "YOUR_CONSUMER_KEY"
consumer_secret = "YOUR_CONSUMER_SECRET"
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
access_token_secret = "YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

1. 使用user_timeline函数获取指定用户的推文列表，并通过q参数进行文本过滤。

tweets = api.user_timeline(screen_name="TARGET_USER", count=10, tweet_mode="extended", q="FILTER_KEYWORD")

其中，screen_name参数指定目标用户的Twitter用户名，count参数指定获取的推文数量，tweet_mode参数设置为"extended"以获取完整的推文文本，q参数用于按文本过滤推文，可以是关键词、短语或正则表达式。

1. 遍历获取的推文列表，并输出每条推文的文本内容。

for tweet in tweets:
    print(tweet.full_text)

这样就可以按照文本过滤条件获取指定用户的推文列表，并输出每条推文的文本内容。

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