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普通正态分布如何转换到标准正态分布中_正态分布化成标准正态的公式

项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 1.普通正态分布转换标准正态分布公式..., σ 2 ) N(\mu, \sigma^2) N(μ,σ2)分布的随机变量 X X X,经过下面的变换以后都可以转化为 μ = 0 , σ = 1 \mu=0, \sigma=1 μ=0,σ=1的标准正态分布...通过查标准正态分布表可知, P ( z ≤ 2.33 ) = 0.99 P(z \le 2.33) = 0.99 P(z≤2.33)=0.99 因此h = 170 + 6 * 2.33 = 183.98cm...3.2 现在有一个 μ = 10 \mu = 10 μ=10和 σ = 2 \sigma = 2 σ=2的正态随机变量,求x在10与14之间的概率是多少?...于是,x在10与14之间的概率等价于标准正态分布中0与2之间的概率。

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    正态分布在机器学习中为何如此重要?

    模拟 2000 次掷2颗骰子的结果,完美的正态分布 这就是概率统计中大名鼎鼎的中心极限定理:如果样本量足够大,则变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关。...正态分布概率密度函数 正态分布只依赖于数据集的两个特征:样本的均值和方差,非常简单而又容易被解释和理解。在大多数自然事件中,当数据量大到一定程度时,数据往往都近似服从于正态分布。...在实际运用中,我们更关注数据集的期望和方差这些特征量。当我们求出了期望与方差,可以利用中心极限定理转换为正态分布。...正态分布在机器学习中为何如此重要 在机器学习和深度学习中,我们经常要对输入的数据做归一化或者在隐藏层使用Batch-Normlization(BN)操作,将数据范围缩放到[0,1]或者[-1, 1]之间...然而无论做归一化还是BN处理,虽然将数据的均值变为0,方差变为1,但是数据的整体分布并不一定服从标准的正态分布(实际数据大部分时候都不会是),做归一化和BN时,我们求出来的均值和方差,并不能说明我们数据是服从正态分布的

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    正态分布在机器学习中为何如此重要?

    模拟 2000 次掷2颗骰子的结果,完美的正态分布 这就是概率统计中大名鼎鼎的中心极限定理:如果样本量足够大,则变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关。...正态分布概率密度函数 正态分布只依赖于数据集的两个特征:样本的均值和方差,非常简单而又容易被解释和理解。在大多数自然事件中,当数据量大到一定程度时,数据往往都近似服从于正态分布。...在实际运用中,我们更关注数据集的期望和方差这些特征量。当我们求出了期望与方差,可以利用中心极限定理转换为正态分布。...正态分布在机器学习中为何如此重要 在机器学习和深度学习中,我们经常要对输入的数据做归一化或者在隐藏层使用Batch-Normlization(BN)操作,将数据范围缩放到[0,1]或者[-1, 1]之间...然而无论做归一化还是BN处理,虽然将数据的均值变为0,方差变为1,但是数据的整体分布并不一定服从标准的正态分布(实际数据大部分时候都不会是),做归一化和BN时,我们求出来的均值和方差,并不能说明我们数据是服从正态分布的

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    为什么「正态分布」在自然界中如此常见?

    这就是为什么质量管理领域,会用6个标准差(关于标准差在之前的《如何看懂数据里有讲过)来排除掉不合格的产品。...上面这个图其实就是下面的正态分布图 中间的那条线代表平均值(例子中公司的位置)。标准差是表示数据的波动大小。...正态分布的“美”好比迈克尔·乔丹在球场上的力量、灵巧和优雅,它来自于一个事实,那就是我们通过上面这个图就能够清楚地知道: 有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内 有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内...这也是正态分布最厉害的“杀手锏”,正是这个特点才有了统计概率里的武器”中心极限定理(这个在公众号回复“数据分析”,我会在推论统计分析课程中详细讲到)。...很多事物,都可以用正态分布曲线示,或者辅助思考,比如,科技创新接受度,基本上就符合正态分布…… 人群中的个体若是按能力划分的话,分布大致应该符合正态分布曲线的样子: 其中有一个“鸿沟”,是想说明有很多人能力增长到一定程度

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    在毕设中学习01——python、正态和标准正态分布、matlab数据文件导出

    在毕设中学习——卷积、python(0521) 2022.5.21 文章目录 在毕设中学习——卷积、python(0521) 正态分布 标准正态分布 matplotlib.pyplot画图 Python...中读取.mat文件 np.random.normal()正态分布 numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) 意义如下: 参数loc(float):...参数size(int 或者整数元组):输出的值赋在shape里,默认为None。 np.random.standard_normal(size=None)返回指定形状的标准正态分布的数组。...正态分布 期望值(均值)μ,标准差σ(方差开根号) 补充一下标准差: 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。...正态分布图像 标准正态分布 期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

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    VBA通用代码:在Excel中创建弹出菜单

    标签:VBA,快捷菜单 弹出菜单(有时也称为上下文菜单或快捷菜单)是用户界面(UI)中的菜单,提供了一组命令选项,通过某些用户操作(如鼠标右键单击)在应用程序的当前状态或上下文中可用。...由于在2007 MicrosoftOffice系统中,Microsoft用功能区UI取代了命令栏菜单结构,这造成了创建在不同版本的MicrosoftOffice中工作的菜单的技术会有所不同。...在VBE中,单击“插入——模块”,在标准模块中的代码如下: Public Const Mname As String ="MyPopUpMenu" Sub DeletePopUpMenu() '...End Sub 回到Excel界面,按Alt+F8键,调出“宏”对话框,选择“CreateDisplayPopUpMenu”宏,单击“选项”按钮,在“宏选项”对话框中的“快捷键”中输入字母m,如下图1所示...图1 这样,在Excel工作表中,按Ctrl+m组合键,会出现如下图2所示的弹出菜单。 图2 当单击菜单中的按钮时,会弹出一个信息框,如下图3所示。

    3.5K51

    在 STEP 7 (TIA Portal) 中标准化和逆标准化模拟量值

    JZGKCHINA 工控技术分享平台 1、概述 与二进制信号相比 , 模拟量信号数值有特定的区间范围 。在计算、显示、输出之前必须转换或标准化和逆标准化。(线性信号的标准化仅需一般线性方程即可。...标准化或比例缩放模拟量 模拟量输入模块提供了一个数值用于标准化模拟量信号(电流,电压,电阻或温度)。这个数值代表被测量的参量(例如,以公升计量料位)。这个过程被称作标准化或缩放模拟量值。...图. 01 逆标准化 相反,使用用户程序计算过程值。这个过程值被转换成数字信号,模拟量输出模块再将其转换成模拟量信号用来驱动模拟执行器 。...图. 02 S7-300 / S7-300 和 S7-1200 / S7-1500 的标准化或逆标准化的功能: 任意情况下,x的值是已知的 y值既是转换的结果 表 01 注意 以上功能块在 S7-...300 / S7-400 内不改变寄存器 AR1/AR2 的地址,并且在 FBD 和 LAD 程序中提供了 ENO 功能框,RLO=0 或 1 存放在该功能框的BR位中。

    1.1K30

    模拟数据在实际场景中的应用

    01 模拟接口造数 如上,这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控,在实际的应用中,需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上,然后SDK会定期把数据上报到网关平台,加以展示,那么,在这种场景下...在实际场景中,如果WAF的上报功能有问题,无法验证到。 我们的选择:采用方案二,灵活制造数据,验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知,测试过程中也是能够发现的,只是比较滞后,可能会误提BUG)。这也体现了分段测试的思想。...所以我们没有办法像上一个场景那样去模拟接口。那么,这种场景又该如何测试呢? 备选方案一:让开发模拟一个服务,接入Zipkin,然后运行程序,手动访问,生成对应的接口数据,验证前端的展现是否正确。...(关于如何熟悉被测系统,可参考茹老师的文章:优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计) 04 小结 当我们在测试这类报表,需要强依赖第三方的数据时,需要能够区分被测平台获取数据的方式,以便快速构造对应的场景

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    在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

    COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解,但它们在求解时也不是没有困难。...除了施加热载荷外,还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射,它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变,并且假设没有其他作用的物理场。...在 COMSOL 案例库中的硅晶片激光加热教程模型中,有一个类似的建模场景,但请记住,本文讨论的内容适用于任何涉及瞬态加热的情况。 图1.顶面有一个热源的圆柱体材料几何模型。...尽管我们很想通过绘制图1中所示的精确几何结构开始建立模型,但我们可以从一个更简单的模型开始。在图1中,可以看到几何体和载荷是围绕中心线轴向对称的,所以我们可以合理地推断,解也将是轴向对称的。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长,这可以通过修改求解器的设置,按求解器的步长输出结果,然后就可以…………文章来源:技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接:在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

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