在Vim进行高级搜索
在 Vim 中进行高级搜索时，可以使用以下命令：
/pattern：搜索指定的模式，例如/hello可以搜索单词 "hello"。?pattern：向后搜索指定的模式，例如?hello可以向后搜索单词 "hello"。*：搜索当前光标下的单词。#：向后搜索当前光标下的单词。n：重复上一次搜索，但是方向相反。N：重复上一次搜索，但是方向相同。
这些命令可以帮助用户在 Vim 中进行高级搜索，从而提高工作效率。
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如何在python中以类似盒子的方式将多个2D数组合并为单个2D数组(list)？
python、arrays、list、numpy、image-processing
假设我有9个2D数组，格式如下：
A1 = [[ a1, b1, c1 ],
[ d1, e1, f1 ],
[ g1, h1, i1 ]]
A2 = [[ a2, b2, c2 ],
[ d2, e2, f2 ],
[ g2, h2, i2 ]]
.....
A9 = [[ a9, b9, c9 ],
[ d9, e9, f9 ],
[ g9, h9, i9 ]]
我想把它们连接起来，得到这样的二维数组：
A = [B1, B2, B3]
哪里
B1 = np.concatenate((A1,A2, A3),axis
浏览 1提问于2021-03-09得票数 1
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2回答
熊猫DataFrame的插值
python、python-3.x、pandas、interpolation
我确实有一个熊猫DataFrame (大小= 34,19)，我想用它作为查找表。
但是，我想要查找的值是在dataframe中的值之间。
例如：
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
0.1 4.01 31.86 68.01 103.93 139.2
0.2 24.07 57.49 91.37 125.21 158.57
0.3 44.35 76.4 108.97 141.57 173.78
0.4 59.66 91.02 122.8 154.62 186.13
0.5 87.15 1
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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1回答
基于“模式矩阵”的图像合成
python-3.x、image、numpy
我想要将c rgb图像缝在一起，在numpy中生成一个更大的图像。图像表示为numpy数组。然而，我确实有以下限制：
I确实想要将c rgb格式的n * m = c图像拼接在一起，存储在字典中，这里是一个包含21幅图像的字典示例：
c_images = { 5:numpy.array[[x,y,3]], 1:numpy.array[[x,y,3]], ... 21:numpy.array[[x,y,3]]}
I有一个大小为n * m = c的“模式”矩阵，其中图像0...c的每个索引都是随机分散的。随机生成的大小为n = 3、m = 7、c = 21的“模式矩阵”如下所示：
P_matrix
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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使用numpy的genfromtxt加载带有python的三角矩阵
python、arrays、numpy、matrix、triangular
我有一个文本文件，其中包含一个上的“三角形”矩阵，省略了较低的值(下面是一个示例)：
3 5 3 5 1 8 1 6 5 8
5 8 1 1 6 2 9 6
2 0 5 2 1 0 0
2 2 5 1 0 1 0
1 3 6 3 6 1
4 2 4 3 7
4 0 0 1
0 1 8
2 1
1
由于所讨论的文件大小约为10000行，所以我想知道是否有一种“智能”方法从它生成numpy矩阵，例如使用genfromtxt函数。但是，使用它会在Line #12431 (got 6 columns instead of 12437)行上直接抛出一个错误，并且使用filling_values无
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
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1回答
用as_strided沿给定轴重复
numpy、array-broadcasting
我有一个矮小的数组：
a = array([[0., 1., 2.],
[3., 4., 5.],
[6., 7., 8.]])
我用np.repeat复制了这样的结果：
np.repeat(a, 3, axis=0)
其结果是：
array([[0., 1., 2.],
[0., 1., 2.],
[0., 1., 2.],
[3., 4., 5.],
[3., 4., 5.],
[3., 4., 5.],
[6., 7., 8.],
[6., 7.,
浏览 2提问于2021-03-10得票数 1
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2回答
如何在scipy中将ndarray转换为矩阵？
python、arrays、matrix、numpy
如何将ndarray转换为numpy中的矩阵？我正在尝试从csv导入数据并将其转换为矩阵。
from numpy import array, matrix, recfromcsv
my_vars = ['docid','coderid','answer1','answer2']
toy_data = matrix( array( recfromcsv('toy_data.csv', names=True)[my_vars] ) )
print toy_data
print toy_data.shape
但我得到的是
浏览 0提问于2011-04-29得票数 1
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2回答
numpy中的多维布尔数组索引
python、arrays、numpy
我有两个2D数组，一个是数字，另一个是布尔值：
x =
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[ 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 4., 4., 4., 4., 4., 4
浏览 5提问于2014-10-09得票数 5
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1回答
在我追加数字后返回NaN的矩阵
python、python-2.7、matrix、append、nan
由于某种原因，当我在矩阵上附加我所知道的数字时，我得到的是带有nan的两个数组。例句:虽然这听起来很有趣，但确实令人沮丧。
我所做的就是从一个文件中获取一些数据，并试图把它变成一个矩阵。该文件有列，当然还有数字。柱代表温度，压力和诸如此类的东西。我的目标是我的矩阵有行数，它对应我的文件的列数，矩阵的列数与数据数相同。为什么相反？因为我看到了这样的东西：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0.,
浏览 1提问于2013-07-16得票数 1
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从一维数组创建路径坐标的2D数组
python、numpy
我试图从X位置的一维列表中生成一个坐标数组.我使用的软件沿着每个列表迭代，这些列表是按照给定的优先级顺序嵌套的。换句话说，如果我有x = [x0, x1]、y = [y0, y1]和z = [z0, z1]，如果优先级是z>y>x，则对应的数组是：
x0 y0 z0
x0 y0 z1
x0 y1 z0
x0 y1 z1
x1 y0 z0
x1 y0 z1
x1 y1 z0
x1 y1 z1
我尝试过使用列表理解，但是输入是一维ndarray而不是列表，这要求我将数据转换为列表，然后返回到ndarray(在某些情况下，列表理解可能也缺乏灵活性)。numpy中是否有函数可以帮助生成这样
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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使用Keras TimeseriesGenerator函数按某个ID生成序列组
python、keras、lstm
我需要使用TimeseriesGenerator将数据输入到LSTM网络中。情况是，TimeseriesGenerator函数生成的序列只需要考虑ID中的值。例如，请考虑以下数据：
dt = pd.DataFrame({'ids':[1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3], 'values':[1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7]})
如果序列长度为3，则需要以下输出：
[[[1., 1.], [1., 2.], [1., 3.]]
,[[1., 2.], [1., 3
浏览 0提问于2019-03-12得票数 2
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沿第一轴复制/重复从二维数组创建三维数组
python、arrays、numpy
假设我有一个n × m数组，即：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
我要生成一个3D数组k × n × m，其中新轴上的所有数组都是相等的，即:相同的数组，但现在是3 × 3 × 3。
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
浏览 11提问于2016-07-27得票数 8
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将generic_filter限制在特定的轴上
python、numpy、image-processing、scipy、vectorization
假设我有一个形状为的(n,m)数组。如何将应用于该数组的每3行，从而最终得到一个形状(n,)数组
问题在于
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=3)
它返回一个形状(n,m)数组，因为过滤器将应用于第二个轴的每个元素，而不是对每一行应用一次。我可以用它恢复我想要的结果
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=(3,m))[:,0]
但是这会导致性能损失，因为每一列都重复工作。如何使generic_filter在第一轴而不是第二轴上工作？
浏览 0提问于2017-08-28得票数 0
3回答
加载文件python
python、file、numpy
我正在尝试使用python加载一个文件，但我不想一次加载所有文件。我有一个错误，我不知道如何修复它。
代码如下：
import numpy as np
from itertools import islice
with open('C:/Users/jack/Desktop/folder/a.txt') as f:
while True:
next_n_lines = np.loadtxt(islice(f, 2))
if (next_n_lines.any()==0):
break
a = ne
浏览 3提问于2017-10-05得票数 1
1回答
什么是火炬等同于潘达斯groupby.apply(列表)？
python、pandas、pytorch
我有下面的long_format放火张量
tensor([[ 1., 1.],
[ 1., 2.],
[ 1., 3.],
[ 1., 4.],
[ 0., 5.],
[ 0., 6.],
[ 0., 7.],
[ 1., 8.],
[ 0., 9.],
[ 0., 10.]])
我想按第一栏分组，并将第二栏作为张量存储。结果并不是每个分组的大小是相同的。见下面的例子。
[tensor([ 1., 2., 3., 4., 8.]),
浏览 4提问于2022-11-24得票数 1
2回答
Numpy -一维输入阵列的多重numpy.roll
python、numpy
我想返回一个2D numpy.array与一个给定的一维numpy.array的多卷。
>>> multiroll(np.arange(10), [-1, 0, 1, 2])
array([[1., 0., 9., 8.],
[2., 1., 0., 9.],
[3., 2., 1., 0.],
[4., 3., 2., 1.],
[5., 4., 3., 2.],
[6., 5., 4., 3.],
[7., 6., 5., 4.],
[8., 7., 6., 5.],
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
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2回答
NumPy:对三维数组进行排序，但将二维分配给第一个
sorting、numpy
我有一个代表扑克牌的数组，它代表玩家持有的扑克牌。每位玩家持有6张牌，牌的价值为1-12，相应的牌套为1-4。
例如，第一位玩家将持有以下7张牌：
deck=np.array([[[ 6., 2.],
[ 10., 1.],
[ 5., 1.],
[ 9., 2.],
[ 4., 1.],
[ 3., 2.],
[ 11., 2.]]])
我现在的问题是，当我对卡片进
浏览 1提问于2016-03-23得票数 2
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有没有使用caffe的通道智能池化实现？
caffe
我从谷歌和github上什么也没得到。 到目前为止，我必须将两个形状为N，C，H，W的斑点分成2*C个形状为N,1，H，W的斑点，并将新斑点置换为形状N，H，W，1，然后在新斑点上使用内核size=1进行池化。连接成N、H、W、C，最后置换成N、C、H、W。 有没有好的通道智能池化实现？
浏览 5提问于2019-03-12得票数 0
2回答
如何重塑3Dnumpy表？
python、numpy
我有一个带有shape=(2,3,4)的3d numpy表，如下所示： a = np.array([[[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.]],
[[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.]]]) 并且想要以这样的方式重塑它，其中每个维度中的列被堆叠到2d矩阵中的新列中。 1 5
1 5
1 5
2 6
2 6
2 6
3 7
3 7
3 7
4 8
4 8
4
浏览 24提问于2021-10-28得票数 2
2回答
如果要写入Json文件的数据结构不正确，我能做什么？
python、json、api
我试图使用API和Python检索数据，然后将其保存在Json文件中。
不幸的是，API返回结构非常差的数据，因此我无法以编程方式搜索该文件。
然后，数据如下所示：
{
"data": [
[
[],
null
],
[
[
{
"1. symbol": "YI",
"2. name": "111 Inc.",
"3. type": "Equity
浏览 3提问于2020-09-14得票数 0
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2回答
重复的numpy数组
python、python-2.7、numpy
我有一个3D np数组，如下所示：
x= array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12.]],
[[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21.],
[ 22., 23., 24.]]])
我想将我的数组重复n次(例如3次)，如下所示：
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
浏览 0提问于2016-12-31得票数 2
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