我想使用一个预先训练的MobileNet，它期望图像在像素范围0-1与Windows ML在UWP应用程序中。 问题是，ImageFeatureValue只支持0-255的范围。所以我需要一个替换的ImageFeatureValue，它也可以调整图像的大小，但能够使用像素范围0-1</
浏览 94提问于2020-04-24得票数 0
总的来说，我对机器学习、Xamarin和.NET比较新鲜--也是第一次使用ML.NET。System.PlatformNotSupportedException: 'System.Drawing在其他在线环境中
浏览 1提问于2020-01-09得票数 1
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是否可以在Python中读取图像并在0-1 (或浮点数为0-255 )之间获取每个像素的颜色(12位深度)值，而不进行到0-255 -> 0-1范围的转换。这样，我将不会得到精度损失，并得到准确的颜色，在HDR格式。这里有一个很好的回购，我想在图像示例中使用
浏览 13提问于2022-02-28得票数 0
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我正在做一个项目，我必须首先标准化图像，即转换我的图像的像素范围从16-235 (因为它只是图像的亮度分量，像素值总是定义在范围16- 235 )到0-1，然后我在图像上执行dwt和idwt处理后，我想再次映射这些像素值从0-1到16 -235。也就是说，如果像素值是1，那么它应该作为235存
浏览 4提问于2015-03-12得票数 0
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我有一个图像I，它的像素强度在0-1的范围内。我可以通过归一化来计算图像直方图，但我发现曲线与原始数据的直方图并不完全相同。这将导致后面的峰值查找过程中出现一些问题(见附件中的两张图片)。
我的问题是在Matlab中，有没有办法在不对数据进行归一化的情况下绘制图像直方图
浏览 13提问于2017-06-20得票数 0
因为我必须读取一个图像并将其转换为HSV，我使用以下方法完成了这一工作：当我迭代每个像素值时，返回的像素值在色调的0-255范围内，在Matlab中返回范围为0-1，我不知道如何为它编写等价的代码。我是个初学者，我对图像处理不太了解。
浏览 8提问于2015-10-04得票数 3
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我正在尝试使用ImageDataGenerator()构建一个图像分类模型。这个模型的训练和表现似乎很差。训练损失保持在15左右，准确率仅为10%，验证结果基本相同。为了了解会发生什么，我尝试了不使用ImageDataGenerator()进行培训，并以类似的方式设置数据。它在培训、验证和测试方面表现得更好。我需要用数据生成器找出这个模型，因为我将转到一个更大的数据集，在那里它将不适合内存。
所以，我想我的问题是，ImageDataGenerator()表现如此糟糕，我做错了什么?我如何
浏览 2提问于2019-10-25得票数 3
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许多ML教程正在将输入图像标准化为-1到1的值，然后将它们输入到ML模型中。ML模型最有可能是几个conv2d层，然后是一个完全连接的层。假设激活函数为ReLu。我的问题是，将图像规范化为-1，1范围对输入负范围内的像素是否不公平，因为通过ReLu，输出将为0。将图像规范化为0，1范围会是一个更好的</
浏览 0提问于2019-06-22得票数 14
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我目前正在做一个项目，其中包括将图像分类为狗或猫的图像。扭转的是，我不想使用卷积神经网络，主要是因为我还不太理解它们，我不想仅仅是复制某人的代码从Github。我知道Sci-Kit this上的分类算法要求x输入数据是矢量化的，分类器才能适应这些数据，但我不知道如何做到这一点。使用文本数据(feature_selection.text.CountVectorizer/TfidfVectorizer)，很容易，但我不知道如何处理图像。如何将.j
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
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我试图使用以下代码在ipython笔记本中可视化一个tiff图像，为了清晰起见，导入语句将被忽略。img_orig = Image.open(orig_img_path,"r")plt.show()
我知道图像像素值是非零的，因为我可以在我的MacBook上打开原始图像，它们看起来如下-我还使用以下代码，使用以下代
浏览 7提问于2022-08-20得票数 0
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我在一个框架缓冲区中呈现一些对象，该缓冲区有一个呈现目标，该对象具有D3DFMT_R32F格式。intfloat4x4
浏览 0提问于2013-06-28得票数 6
我看到的示例代码如下 HL = tf.nn.relu(tf.add(tf.matmul(x, W['HL_G']), b['HL_G'])),
OL = tf.nn.sigmoid感谢您阅读初学者的问题
浏览 2提问于2020-11-28得票数 0
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OpenGL ES 1像素错误？
、、、、
我正在开发一个在安卓系统上使用OpenGL ES 1.0的安卓操作系统的游戏。这是一个2d游戏使用一个简单的正交投影和纹理的精灵。这些纹理之一有一条小线(看起来像1像素)贯穿顶部，其颜色与纹理的底部1像素线相同。就像图像光栅的底线被复制和粘贴一样。
有人熟悉这种错误吗？问题是什么？
浏览 0提问于2014-05-28得票数 0
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我似乎找不到在Python中从直接像素数据创建图像的解决方案。我现在的尝试是这样的：blackDraw.bi
浏览 1提问于2020-11-20得票数 0
在使用Tensorflow和加载图像数据时，我目前有：image = tf.reshapeimage = tf.cast(image, tf.float32)但是，我想使用tf.per_imdage_standardization，我应该保留255的除法
浏览 0提问于2019-08-12得票数 4
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我目前正在UWP (通用Windows平台)中创建应用程序。我使用的是枢轴控制，似乎我不能改变枢轴项目的标题高度！它保持在68个像素。我不知道应该修改哪个元素来更改它。请参阅此图像以获得更好的解释(单击获取完整图像)：
浏览 6提问于2015-07-15得票数 1
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我一直试图复制双边过滤效果(边缘保护，颜色范围感知)使用有限的原语集在现有的工具箱中的SVG过滤器。我试过很多方法。迄今为止，我最成功的三部分操作是进行Sobel边缘检测，扩展Sobel边缘，通过复合操作提取与这些边缘对应的像素，高斯模糊源图像，然后将原始边缘像素组合到模糊图像的顶部。因此，问题在于，是否有一种算法变体可以使用SVG中可用
浏览 3提问于2013-12-23得票数 12
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我的游戏，使用LibGDX作为图形库，应该是可玩的每一个显示器。问题是:它必须是像素完美的。这意味着，缩放因子必须是一个整数值，这样我的像素就不会延伸到两个物理像素上--导致闪烁的像素，这显然是我不想要的。
玩家应该看到一个恒定数量的垂直空间Y。宽度由屏幕分辨率计算。我的游戏场设计为4:3，所以16:9甚至21:9的玩家应该在水平空间看到更多。最好的例子:一个常见
浏览 0提问于2017-08-17得票数 5
据我所知，Windows ML可以在UWP中用于评估预训练的神经网络模型，这些模型以ONNX格式下载。我的任务是用UWP应用程序中的用户数据(图像)从头开始训练神经网络，然后(在同一个应用程序中)使用它。
我想这是不可能的，但也许是呢？如果是-我将很高兴得到一个url/样本或其他东西。如果没有，在UWP (C#)中有没
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
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