在Windows上，Python多处理速度比多线程稍慢
的原因是因为Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在。GIL是一种机制，它确保在任何给定的时间点只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着在多线程环境下，多个线程无法同时执行Python字节码，从而限制了多线程的并行性能。
然而，Python的多处理模块（multiprocessing）可以通过创建多个进程来实现并行计算，每个进程都有自己独立的解释器和GIL。这样，每个进程都可以同时执行Python字节码，从而提高了计算的并行性能。但是，由于进程间的通信和数据传输需要额外的开销，所以在某些情况下，多处理的速度可能比多线程稍慢。
尽管如此，多处理仍然是在某些情况下提高Python程序性能的有效方法。特别是对于CPU密集型任务，如大规模数据处理、科学计算等，多处理可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的执行效率。
在腾讯云上，可以使用云服务器（CVM）来运行Python多处理程序。腾讯云提供了多种类型的云服务器实例，可以根据实际需求选择适合的配置。此外，腾讯云还提供了弹性伸缩、负载均衡等服务，可以进一步优化多处理程序的性能和可靠性。
腾讯云云服务器产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
总结：在Windows上，Python多处理速度比多线程稍慢是因为全局解释器锁（GIL）的存在。腾讯云提供了云服务器（CVM）等相关产品来支持Python多处理程序的运行。
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如果一个软件项目支持已支持多处理的Python版本，那么是否有理由在multiprocessing.Lock上使用multiprocessing.Lock？multiprocessing锁是否也是线程安全的？
因此，是否有理由使用来自threading的同步原语，这些原语也在multiprocessing中。
浏览 11提问于2009-12-30得票数 16
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我想运行几个接收器，它们将在不同的端口接收数据，但基本上是相同的。在性能方面，哪个更适合--多线程还是多处理？
浏览 1提问于2011-08-14得票数 1
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我创建了一个简单的子字符串搜索程序，它递归地查看文件夹并扫描大量文件。该程序使用Boyer Horspool算法，在解析大量数据时非常有效。
链接到程序：
我现在要做的是让它更有效率。如果您查看代码，您会注意到有三个不同的目录正在被搜索。我希望能够创建一个进程/线程来同时搜索每个目录，这将极大地提高的速度。
实现这一点的最佳方法是什么？我做了一些初步的研究，但我的实现没有成功。它们似乎在处理25分钟左右之后就死掉了(现在，单个进程版本需要近24小时才能运行；这是大量的数据，有648个唯一的关键字)。
我使用多处理API进行了各种实验，将所有不同的文件浓缩成3个文件(每个目录一个)，然后通过mm
浏览 3提问于2012-04-11得票数 2
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我目前正在做一张Android的活壁纸。在这张特别的壁纸中，我有一系列的圆圈，这些圆圈是从使用的地方产生的。在应用程序的设置中，我将允许他们改变上述功能的分辨率，因为这与此相关。因此，我写了我自己的反别名圆函数。
渲染是通过与粒子相似的效果完成的--我计算出与圆圈传递的矩形的颜色，并相应地渲染它们。这些矩形为我存储值，因此我需要分别呈现每个值。我已经尽我所能来加快速度--预先计算各种颜色的画图对象(很少有足够的效果和效率)，预先计算矩形的坐标等等。然而，在呈现循环中，我仍然失去了速度--一个简单的循环，遍历任何着色的矩形并将其应用到屏幕上。
我不做任何操作，但是比较矩形是否有颜色，并且矩形的值
浏览 6提问于2014-07-23得票数 0
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当我不得不在python中并行化一个算法时，我通常使用多处理映射函数。
在滑雪随机拉索中，他们似乎在使用不同的。
我对python中的并行计算不是很精通，我希望能从中学到一些新的东西。
有人能解释一下他们在用什么吗？
在他们的情况下，我会使用多重处理。他们为什么要选择不同的东西？
浏览 2提问于2014-05-09得票数 0
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我正在学习用户级线程和内核级线程。我想知道这些OS线程和程序员使用编程语言编写的线程之间的映射是什么，比如JAVA，Python使用一些线程库。这些是如何映射/关联的。我是第一次接触这个话题，如果这个话题很愚蠢，我很抱歉。
浏览 12提问于2015-09-08得票数 1
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也许有一些有正确兴趣的人会知道如何回答这个问题。基本上问题是:Python语言中的multiprocessing模块和Haskell中的并行性有什么不同。例如:在Python中创建的线程是否映射到OS线程？如果是这样，如果线程数比核心数多怎么办？它们是否被多路复用到操作系统线程中？谁来调度这些线程？感谢您提供的所有信息:非常感谢您的文档/见解。
浏览 2提问于2011-07-06得票数 6
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我在windows机器上运行了一个带雪花后端的foreach循环。我有8个内核可以使用。rscript是通过嵌入到python脚本中的系统调用执行的，因此也会有一个活动的python实例。
不使用#workers=#cores而使用#workers<#cores有什么好处吗?这样系统进程或python实例总是可以使用的。
它使用#workers=#cores成功运行，但是我是否会因为用r个工作实例饱和内核(最大可能线程数)而影响性能？
浏览 7提问于2015-10-23得票数 2
我目前正在学习Python 3，并认为一些速度比较可能是很好的。因此，我创建了一些就地的和一些临时的列表函数，它只是将1添加到一个长的整数列表中。
然而，对于me...it来说，结果确实令人惊讶，似乎在每个用例中Python3都要慢一些:不同的循环测试、一个while循环、映射函数和列表理解。
当然(请参阅下面的代码)它只是比较构建并返回临时list...so的就地列表突变或循环，例如，仅仅创建迭代器的Python3的“标准”映射仍然是快速的，但是在某个时刻总是希望打印、写入或以某种方式可视化数据。因此，类似于list(map())的东西在Python3中应该是相对常见的？！
，我在这里错过了
浏览 2提问于2016-03-28得票数 1
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使用Hadoop流进行线程处理
、、、、
我正在利用Hadoop流编写一个基于python的HTML抓取器。我发现运行单个线程的python脚本很慢。我想把它修改成多线程版本。有谁知道将映射程序中的线程数设置为什么才是一个好数字吗？我不确定集群每个节点的规范，但我假设它至少支持两个线程。
浏览 2提问于2013-08-06得票数 0
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假设我在一个循环中使用Process()启动了10个进程，但是我只有8个可用的内核。python是如何处理这个问题的？
浏览 3提问于2016-10-11得票数 4
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我有两个串口向Python提供数据。一种是馈送GPS字符串(大约每秒4行)，另一种是从气体监视器馈送数据串(大约每秒1行)
我想同时监控gps和gas馈送，并实时合并数据。我只需要从串口接收数据。
我的问题是，我似乎想不出如何让两个python函数同时运行。
我已经用Python2.7安装了线程模块和多处理模块。
有没有什么好的方法来组合序列信息？这是我的第三个Python程序，所以请对我温柔点:-)
代码如下：
import threading
import multiprocessing
def readGas():
global GAScount
global GASl
浏览 3提问于2016-01-22得票数 1
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我有一个简单的程序，它(使用Boost)生成一些初始速度和位置，并计算传播一定距离所需的时间。基于横向距离(x, y)，将最终轴向速度(z)与向量相加。下面是一个简单的程序：
#include <iostream>
#include <boost/random.hpp>
#include <boost/random/normal_distribution.hpp>
using namespace std;
int main()
{
boost::mt19937 engine(static_cast<unsigned int>(
浏览 2提问于2013-04-07得票数 0
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这是我的问题：
如何使用yum在python2.7上安装python包，因为yum默认在2.4上安装包(redhat上的默认python )。
或
如何在python2.7上安装yum，默认安装为python2.7
浏览 5提问于2013-05-02得票数 2
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我刚刚购买了一个SSL证书，正在考虑在我的Amazon Elastic Load Balancer上实现它的选项，它将利用Apache2。据我所知，在Apache2中实现SSL证书有两种选择- apache-ssl或mod_ssl。这个问题的目的是收集与选择一个或另一个相关的好处/缺点。
浏览 0提问于2011-02-08得票数 13
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我正在创建一个通过多播收听视频流的程序。在Linux上用Mono收听一个提要可以很好地工作，但收听15个提要会丢弃数据包。在Windows上运行代码不会丢弃数据包，在.NET上使用C程序监听提要也不会丢弃数据包。我能做些什么来优化它吗？
浏览 2提问于2010-10-19得票数 1
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我一直在学习Node.js，但我有一个问题在任何地方都找不到答案。以下是我对Node.js=>的了解
它的体系结构是单线程的，并且由于其基于异步非阻塞事件的循环，有效地利用了CPU。
在内置库libuv的帮助下，它如何执行这些异步请求，libuv在内部线程池中使用线程(默认情况下是4个线程)。所有这些都远离node.js使用的“主”主线程。因此，我们无须担心这个问题。
但是，下面是我的问题--假设一次有100个异步请求(比如文件)。因为没有。对于libuv使用的线程是有限的，node.js如何一次处理这100个异步请求？理想情况下，它应该有100个线程来处理这10
浏览 2提问于2021-05-16得票数 1
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我需要一个在后台运行的应用程序/服务，并在每个月的特定日期生成账单。我阅读了许多文章，解释了Windows服务和计划任务应用程序之间的区别，并得出结论，应用程序将适合我的场景。
话虽如此，我想知道我是否需要在我的应用程序中使用多线程，因为我知道多线程基本上是为了在执行长时间运行的任务时创建一个响应式UI，但由于我的应用程序将没有UI，我实际上需要多线程吗？
单线程应用程序从各种来源(比如数据库、webservice)获取数据，与多线程应用程序(我们将每个任务分配到一个线程并最终集成所有输出)在性能上有什么不同？
浏览 0提问于2012-02-18得票数 0
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我已经创建了一个使用来自RabbitMq的消息的windows服务。消费是以异步方式完成的，其中消息被推送到服务。
它在水平上有很好的尺度，大约有一个。即使只是在同一台服务器上创建更多的服务实例，也可以提高线性性能。由于我们有一个关于吞吐量的定义目标，所以我发现通过简单地在windows服务中创建n个任务而不是部署n个服务实例来控制扩展更简单、更明智。
重写windows服务以简单地启动n个任务，每个任务运行"MQ消费“代码，因此本质上做的是windows服务的多个实例所做的事情，并不能产生相同的性能，实际上根本没有性能增益，实际上代码执行的开销似乎更大！
我知道有日程安排的问题，但底
浏览 5提问于2014-01-17得票数 3
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我有一个python程序，它从输入文件中读取一行，进行一些操作并将其写入输出文件。我有一台四核机器，我想利用所有的机器。我认为有两种选择，
创建n个多个python进程，每个过程处理记录总数/n
为每个输入记录和每个处理记录的线程在单个python进程中创建n个线程。
在单个python进程中创建n个线程池，每个线程执行一个输入记录。
我从来没有使用过python的多处理能力，黑客们能告诉我哪种方法是最好的选择吗？
浏览 7提问于2011-03-30得票数 3
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目前，我正在使用系统命令在Perl中执行Linux命令。
我有一个工作行'sqlplus username/password@url @test.sql‘
有没有可能在test.sql文件中执行单个SQL语句而不是SQL语句？
例如：
'sqlplus username/password@url select * from TableA'
浏览 5提问于2013-01-22得票数 0
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我的团队正在编写一个windows服务，它需要从第三方系统(第三方系统提供我们使用的web服务)轮询数据。
该过程将如下所示：
呼叫第三方WS将收到的原始数据保存到我们的DBProcess the raw data 将处理后的数据保存到我们的DB重复
团队同意我们实际上有两种不同的逻辑操作：
dataProcessing 获取并保存原始数据原始数据并保存结果
我们正在尝试确定以下哪种设计选项更好：
选项1:在同一个windows服务上执行这两个操作，每个操作都在它自己的线程上
选项2:在windows服务上执行第一个操作，第二个操作异步/单向调用wcf服务
在你看来，哪种选择更好？
如果你有其
浏览 0提问于2012-07-16得票数 0
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在cipher中，有3种对称加密(流密码)，它们分别是‘re 256-GCM(硬件加速)、XSalsa20Poly1305和XChaCha20Poly1305(不确定哪个版本的cipher增加了对XChaCha20Poly1305的支持)。
考虑到如果硬件支持它的话，美学256-GCM将是一个主要的选择，因为它是一个行业标准，通常出现在文件存储或任何其他适用的平台上。
由于服务器将请求用户的秘密(如密码/密码)来派生密钥，然后执行加密/解密，所以在文件存储中通常会看到ee256-GCM。
在使用完全端点加密(不向服务器发送任何用户的秘密)的场景中，加密是在设备而不是服务器上完成的。
如果设备无
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
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我想建立一个小的Python程序，可以收听和分析当前正在电脑上播放的音频，例如，从任何媒体播放器。
我知道在Windows上使用DirectShow是可能的，但是我不确定如何在Python中使用它。但是，理想情况下，我希望使用不使用DirectX的跨平台方式。
浏览 2提问于2012-03-30得票数 5
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L2S实体检索的并行化
、、、
假设一个典型的域实体方法是SQL Server和一个带有逻辑层的dbml/L2S DAL：
在不能选择延迟加载的情况下，我选择了一种约定，即获取实体列表不会同时获取每个项目的子实体(不加载)，但可以获取单个实体(急切加载)。
由于获取单个实体也会获得子实体，因此它会导致级联效应，其中每个子实体也会获得其子实体。这听起来很糟糕，但只要模型不是太深入，我通常不会看到性能问题超过易用性带来的好处。
因此，如果我想要获得一个列表，其中的每一项都完全包含了子项，那么我就结合使用了GetList和GetItem方法。因此，我将获得一个列表，然后循环遍历它，以获得具有完整级联的每一项。即使在我工作过的许多项
浏览 0提问于2010-04-24得票数 0
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我有两个python程序，我想和他们交流。
它们都是系统服务，它们都不是由父进程派生的。
有没有办法在不使用套接字的情况下做到这一点？
(例如，通过创建一些队列->序列化它，由其他进程->反序列化并执行通信；或者写入执行通信的文件进程id，然后创建获得进程id并向该进程发送一些消息的魔术结构……)
该解决方案应该可以在Linux和Windows上运行。
浏览 2提问于2011-05-10得票数 5
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我已经建立了一个脚本来收集产品和他们的详细信息从许多网站(~120)。它做了我想要实现的事情，但过了一段时间(主要是70页左右)，它给了我一个"MemoryError“和一个"RuntimeError: can't start new thread”。我尝试过寻找解决方案，比如：.clear()我的列表，或者尝试使用sys.getsizeof()来发现内存泄漏，但是还没有成功。你知道问题出在哪里吗？ 详细的错误消息如下： Traceback (most recent call last):
File "C:\EGYÉB\PYTHON\PyCharm\help
浏览 137提问于2019-01-09得票数 2
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我已经编写了利用POSIX线程的软件，这样我就可以在进程中利用共享内存。我的问题是，如果我有一台运行Ubuntu的机器，它有4个处理器，每个处理器有16个核心。是运行4个进程，每个进程16个线程，还是1个进程，64个线程？每个处理器都有32 of的专用ram。
我主要担心的是在seen 1进程后面会发生大量的memcopy。
总而言之：
在4(16core)处理器计算机上
1个进程64个线程？
4个进程，每个线程16个？
如果进程需要超过32 gb的RAM(专用于一个进程的内存)，答案是否会有所不同？
谢谢你的帮忙
浏览 0提问于2012-01-28得票数 0
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在Python语言中，当我测试一个暴力脚本时，我发现不在每次尝试时都打印像Trying Password: *password*这样的东西，可以显著减少查找密码所需的时间。我只是让它在空白屏幕上运行，但如果我在开始时放一个简单的加载动画(Running . . .)来让我知道它工作得很好，那会不会也会减慢我的程序？ )如果我说的话有任何难以理解的地方，请原谅。我也很困惑)
浏览 34提问于2021-07-11得票数 1
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我的问题很简单：
我正在Ubuntu上工作，我用Java编写了一个程序(使用Eclipse IDE)。该程序不会在任何地方读写任何东西，它只是做了大量的计算并创建了许多自制类的实例。程序的输出很简单:它在终端中写入A、B或C。(将其视为一个随机过程)。
我必须重复运行这个程序，直到我得到1000000次A，并计算得到B和C的次数。我做到了，它起作用了，但它太慢了。
例如:输出为："A:1000000 B:1012458 C:1458“
这就是我需要你帮助的地方：
我想让程序并行化。我尝试了多线程，但它不能更快地工作！因此，虽然每个模拟都是独立的，但我希望进行多处理。例如，我想创建10个
浏览 1提问于2013-03-08得票数 0
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我知道Python的GIL和Python中的线程并不像在Go中生成一个go例程那么容易。然而，在我看来，Ruby能够与Puma和Unicorn一起实现多线程并发。我的问题其实是双重的。我的经验仅限于Django频道的Daphne。
除了Daphne之外，web服务器还有哪些其他选择，比如Rails中的美洲狮和独角兽？
从Daphne的文档中，我了解到并行性是通过生成新的流程(工作人员)来实现的。
因为运行使用者的工作与与HTTP、WebSocket和其他客户端连接对话的工作是分离的，所以您需要运行一个由“辅助服务器”组成的集群来完成所有处理。每个服务器都是单线程的，因此建议您在每台机器
浏览 2提问于2018-06-07得票数 1
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我正在编写一个实用的音频插件，专门用于“全屏”(窗口可以自由调整大小)音频的可视化，比如光谱图、示波器和矢量显微镜。对于那些不知道的人，向量仪是一个坐标系，其中音频流中的每个样本都映射坐标(左是x，右通道是y)。下面是程序执行的可视化图像：
📷
然而，我正经历着令人烦恼的性能，像1280x1024这样的对话框可以根据具体情况消耗100%的一个核心。
我目前希望我的渲染代码很糟糕，并且性能可以提高，因此我要求对下面的代码进行检查。这是我第一次写图形代码，所以请原谅我。到目前为止，我已经避开了大多数糟糕的过早优化(我也可以度量大多数没有做多少事情)，并试图保持代码的良好模块化。
我已经包含了代码的
浏览 0提问于2014-07-01得票数 5
我有几十万个csv文件，我都想应用相同的功能。类似于以下虚拟函数：
def process_single_file(fname):
df = pd.read_csv(fname)
# Pandas and non-pandas processing
df.to_csv(f"./output/{fname}")
由于单独遍历所有文件将花费太长时间，我的问题是，调度和并行执行的最有效方法是什么--没有进程相互依赖。我开始尝试使用python的multiprocessing
import multiprocessing
files = sorted(glob
浏览 3提问于2020-08-05得票数 0
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我正在构建一个python应用程序，它使用Pyqt4 4/Pyqtgraph作为GUI框架和一个BLE模块。当前应用程序从BLE模块接收数据并实时显示。
我编写了一些基准代码来评估将BLE模块移动到一个单独进程的开销。然而，结果却令人困惑。
使用管道的流数据、处理器之间的、比线程之间的流数据快，使用队列。我总是认为在处理器内进行通信更快。
这是怎么回事？
提前谢谢。
这些是我用的密码
两个进程与管道通信
from multiprocessing import Process, Pipe
def worker(q):
output_p, input_p = q
input_p
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
如何从Windows XP或Vista远程调试在基于嵌入式Linux的系统上运行的多线程Python应用程序？
到目前为止，我只接触过。它的性能如何？
浏览 0提问于2008-11-09得票数 1
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我有一个PyQt5应用程序，它在我的开发机器(核心i7 Windows 7)上运行得很好，但是在我的目标平台()上存在性能问题。在对当前代码进行“优化”之前，我一直在进一步详细研究Python并发性(即确保所有UI代码都在MainThread中，所有逻辑代码都在单独的线程中)。我了解到GIL很大程度上阻止了CPython解释器实现真正的并发性。
我的问题是:使用IronPython或Cython作为解释器更好，还是将所有逻辑发送到可以使用多核的外部非Python函数，并让PyQt应用程序简单地更新UI？如果采用后一种语言，哪种语言最适合高速并行计算？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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我试图限制Python使用的CPU数量(用于基准测试&查看它是否加速了我的程序)。
我已经找到了一些Python模块来实现这个功能('os'，‘亲和’，'psutil')，除了它们改变亲和力的方法只适用于Linux (有时也适用于Windows)。还有人建议使用'taskset‘命令()，但据我所知，这个命令在macOS上不可用。
在macOS上运行Python /macOS时，是否有一种(更好的、干净的和简单的)方法来改变亲和力？在Mac中改变处理器的亲和力似乎不像在其他平台()中那么容易。
浏览 1提问于2017-03-07得票数 3
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在一台带有Intel CPU的计算机上，我想运行尽可能多的进程，每个进程都使用不同的输入数据进行类似的计算(每个进程都有一个线程)。不涉及GPU，不需要进程间通信.
同一个可执行程序执行数学计算的并行进程的最佳数目是多少？
我是否应该运行6个进程(每个物理核心一个)？还是12个进程(每个线程/虚拟内核一个)？
如果一个进程每秒执行1000次计算，我很肯定其中的6个进程将以每秒钟1000次的速度运行(因此总共是6000次/秒)。
但是，运行12个进程不会使它们每秒钟只计算500次吗？
TL;DR:应该在“6个内核/12个线程Intel”上运行每个“核心”进程还是每个“线程”一个进程？
浏览 7提问于2022-05-22得票数 1
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最近，我在VirtualBox中设置了运行Lubuntu15.04的VM。我可以使用Minecraft.jar Java 6运行时成功地运行OpenJDK，但是当涉及到在多人服务器上，甚至是在单机游戏世界时，我只能得到1，或者很少有2 fps。有时它甚至会下降到0 fps。我有2GB的RAM分配给这台机器，我不能增加它，因为我的主机Windows 10只有4GB的RAM。有没有办法让“我的世界”在Lubuntu上运行得更快，还是干脆放弃在我的主机上运行？
浏览 0提问于2015-08-08得票数 1
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我知道这很可能是一个非常愚蠢的问题，但我就是不能完全理解处理程序的意义。我知道这个想法是处理程序在主线程上执行，它们似乎最常与工作线程一起使用，但是为什么工作线程不能只调用调用活动上的方法，而不是所述活动创建线程以及接收消息的处理程序？
再次，我为我的问题的无知道歉，但我在网上找到的都是关于如何使用Handler的教程，而我的Pro Android 3书没有理清我的问题(或者我太愚蠢了，无法正确地理解它！)
或者，在这种情况下，为什么要在AsyncTasks上使用它们，因为它可以毫无问题地修改UI？
谢谢。
浏览 0提问于2012-04-13得票数 2
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我有一个侦听传入连接的TcpListener，现在我基本上想问，在同一个线程中处理客户端通信还是启动一个新的线程更好；那么，是否有最佳实践。
我故意不添加试捕捉块和其他处理，以保持问题的简单和清晰。
方法1：
while(true)
{
TcpClient client = listener.AcceptTcpClient();
processData(client);
}
方法2：
while(true)
{
TcpClient client = listener.AcceptTcpClient();
new Thread(() => processDa
浏览 6提问于2017-09-13得票数 0
我想并行地将csv格式的数据集文件转换为TFRecords。tf.python_io.TFRecordWriter是线程安全的吗？
浏览 7提问于2017-08-16得票数 3
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我正在写一个python程序，为了在windows上工作，这个程序有大量的线程和I/O，它在I/O中大量使用套接字来发送和接收来自远程位置的数据，除此之外，它还使用正则表达式进行一些字符串操作。
我的问题是:在性能方面，与Java或C#相比，python是这类程序最好的编程语言吗？有没有其他语言更适合上面的描述？
浏览 1提问于2012-05-25得票数 2
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我目前正在开发一个java基准测试来评估一些用例(插入、更新、删除等)。使用Apache Derby数据库。
我的实现如下：
在预热了JVM之后，我执行了一系列(for循环：(100k到1M次迭代))，假设在数据库的一个(目前是单个表)中执行ÌNSERT。因为它是一个Apache Derby，所以对于那些知道的人来说，我测试了每种模式(在内存/嵌入式、在内存/网络、持久性/嵌入式、持久性/网络)
进程的执行可以是singleThreaded或multiThreaded (使用Executors.newFixedThreadPool(poolSize)
好了，我的问题来了：
In memory
浏览 0提问于2013-02-20得票数 1
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对于我在生物信息学方面所做的工作，我熟悉python的编码。我最近被要求做一种不同类型的分析--分析数据，然后将数据叠加在美国地图上。我认为，在编写python代码进行数据分析之后，我需要使用javascript，但我不熟悉创建图像。将我的python数据分析与生成动态映像的代码相结合的最佳方法是什么？
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2016-01-28得票数 0
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我的应用程序在4个并发线程上运行。我可以使这些线程作为多线程和单线程(MTA / STA)。当我声明它们为STA时，结果比我声明为MTA时要快。它是用vb.net写的，我用的是2003 server (windows)标准版作为操作系统，处理器是单核和四核。
我该怎么做才能让它更快呢？
我可以将处理器数量增加到2个，或者我可以改为使用hexcore/ octal核心处理器。有没有人能提个建议？
谢谢。
浏览 2提问于2011-03-14得票数 3
1回答
我想知道并行文件写入是否有效。实际上，硬盘一次只有一个可用读磁头。因此，HDD可以一次完成一项任务。但是下面的测试(在python中)与我的预期相矛盾：
要复制的文件大约为1 Gb
脚本1( //逐行读写同一个文件10次的任务)：
#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Pool
def read_and_write( copy_filename ):
with open( "/env/cns/bigtmp1/ERR000916_2.fastq", "r") as fori:
w
浏览 0提问于2016-01-08得票数 15
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如果我们可以运行任何python脚本，即使不使用该语句，我只想了解为什么必须使用if __name__ == '__main__':。例如，我可以不使用这个脚本来运行它：
def hello():
print("hello")
return 1234
# And here is the function being used
print(hello())
浏览 1提问于2012-08-05得票数 1
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