前言 填一个之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测，当初也有朋友问我如何在...Windows版本的libtorch，这下就节省了我们编译Pytorch的时间，直接可以拿来使用，只要稍微配置一下就可以在Windows跑起libtorch了，没有想象中那么多的步骤，大可放心。...下文中使用的代码和之前在Ubuntu中使用的完全相同，我们不需要进行修改。 同样，首先，我们在官网下载适合于Windows的libtorch，因为稳定版出来了，所以我们可以直接拿来使用。...，之后简称VS windows端的CMake 大概流程就是我们使用cmake构建好libtorch工程，然后使用VS打开根据cmake配置好的信息进行编译，所以在进行之后的步骤前一定要提前安装好上述的两样东西...(CPU和GPU)，然后使用cmake配置后，利用VS进行编译就可以直接使用，其中遇到的问题大部分时环境的问题，我们的代码并不需要修改，是可以跨平台的，我也在VS2015和VS2017中进行了测试，都是可以的
目前TensorFlow在Windows下只支持Python 3.x。...1.下载Python 首先安装Pythone 3.6.4 下载地址 升级pip python.exe -m pip install --upgrade pip 安装tensorflow CPU版本 pip...install --upgrade tensorflow GPU版本 pip install --upgrade tensorflow-gpu 安装TensorFlow的GPU支持包 安装CUDA Toolkit...as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')...>>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。...作为派生的类，它们继承了插入和提取运算符（以及其他成员函数），还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ，而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...要通过一个流对象打开一个文件，可以使用它的成员函数open()或直接通过构造函数。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。
Checkpointing Tutorial for TensorFlow, Keras, and PyTorchThis post will demonstrate how to checkpoint...Let's see how to make this tangible using three of the most popular frameworks on FloydHub.TensorFlow...We're now set up to save checkpoints in our TensorFlow code.Resuming a TensorFlow checkpointGuess what...time training command:floyd run \--gpu \--env tensorflow-1.3 \--data redeipirati/datasets/mnist/1:input...-1.3 \--mode jupyterThe --env flag specifies the environment that this project should run on (Tensorflow
在model_servers的main方法中，我们看到tensorflow_model_server的完整配置项及说明如下： tensorflow_serving/model_servers/main.cc...其实TensorFlow Serving的编译安装，在github setup文档中已经写的比较清楚了，在这里我只想强调一点，而且是非常重要的一点,就是文档中提到的： Optimized build...这取决于你运行TensorFlow Serving的服务器的cpu配置，通过查看/proc/cpuinfo可知道你该用的编译copt配置项： 使用注意事项 由于TensorFlow支持同时serve多个...如果你使用的protobuf version <= 3.2.0,那么请注意TensorFlow Serving只能加载不超过64MB大小的model。...把它部署在Kubernetes中是那么容易，更是让人欢喜。
简介 TArray 类似于STL的vector，可以自动扩容，因为提供了相关操作函数，所以当作队列、栈、堆来使用也很方便，是UE4中最常用的容器类。其速度快、内存消耗小、安全性高。...值 //Init(const ElementType& Element, SizeType Number) IntArray.Init(10, 5); 增删改查 注意：成员函数通常都有多个重载，代码中我仅列举部分常用的重载函数原型...Args) InitArray.Emplace(3); 两者区别 多数效果相同，细微区别： Add（或 Push）将元素类型的实例复制（或移动）到数组中。...Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。 总体而言，Emplace 优于 Add，因其可避免在调用点创建无需临时变量。...在FString中，此为忽略大小写的词典编纂比较。 稳定排序。 可自定义比较器。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 安装Pycharm 安装参考 Qt Designer的介绍 在PyQt中编写UI界面可以直接通过代码来实现，也可以通过Qt Designer来完成。...Qt Designer的设计符合MVC的架构，其实现了视图和逻辑的分离，从而实现了开发的便捷。Qt Designer中的操作方式十分灵活，其通过拖拽的方式放置控件可以随时查看控件效果。...下面以PyCharm为例，讲述PyCharm中Qt Designer的配置方法。...查看：Tools -> Qt5 -> QtDesigner Name填入QtDesigner（方便后续使用，名称无所谓）。Program填入/usr/bin/designer 。...然后添加PyUIC（UI转换工具），PyUIC的Program为Python.exe，在Python的安装目录下面的Scripts目录下，Working directory同理设为我们的工作目录，Arguments
背景 用户在TKE中部署TensorFlow, 不知道如何部署已经如何验证是否可以使用GPU,还是用的cpu....下面主要演示如何部署TensorFlow以及验证TensorFlow在TKE中是否可以使用GPU 在TKE中添加GPU节点 在TKE控制台中添加GPU节点 [GPU] 检查状态: 节点状态为健康说明添加成功...访问测试: [image.png] 获取token 在TKE控制台登陆到TensorFlow 容器中执行一下命令: jupyter notebook list [image.png] 登陆时输入这个token...[image.png] 到目前为止我们的服务部署完成了 验证GPU 在TensorFlow的jupyter web页面中选择new-> python3： [image.png] 输入一下代码: import...为了将 TensorFlow 限制为使用一组特定的 GPU，我们使用 tf.config.experimental.set_visible_devices 方法。
的网络有三种模式 1、较为常用是端口映射，就是将虚拟机中的端口映射到宿主机对应的端口直接使用 ，在Vagrantfile中配置： config.vm.network :forwarded_port, guest...2、如果需要自己自由的访问虚拟机，但是别人不需要访问虚拟机，可以使用private_network，并为虚拟机设置IP ，在Vagrantfile中配置： config.vm.network :private_network..., ip: "192.168.1.104" 192.168.1.104 表示虚拟机的IP，多台虚拟机的话需要互相访问的话，设置在相同网段即可 3、如果需要将虚拟机作为当前局域网中的一台计算机，由局域网进行...表示虚拟机中对应映射的目录。...中的配置都不会保留） vagrant reload (重启) ==============补充===================== 在本地使用vagrant up命令是不能正常启动，（未知原因
然后去C:\Windows 就能找到nircmd.exe 右键创建快捷方式找到nircmd.exe 后面加上XXXX命令 常用命令 弹出盘符为J的光驱 NirCmd.exe cdrom open j:...设置我的电脑窗口的所有子窗口为从右至左的顺序(适用同上) nircmd.exe win child title "my computer" +exstyle all 0x00400000 在桌面创建可以关闭所有...urlshortcut "http://www.nirsoft.net" "~$folder.favorites$\Links" "NirSoft" 将nirsoft网址快捷方式创建到computers.txt中列出的所有计算机的桌面...\CurrentVersion" "CommonFilesDir" 打开你在注册表编辑器中复制到剪切板的注册表项 nircmd regedit "~$clipboard$" 禁用屏保 nircmd.exe...nircmd.exe clipboard readfile "c:\My Files\info1.txt" 将剪切板中内容添加到文本info1.txt中 nircmd.exe clipboard addfile
centos安装方式，采用阿里云的镜像和安装脚本 或者到https://store.docker.com/search?...mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": [""] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker windows安装...https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows 安装包下载，双击安装就完事了。...windows设置镜像地址
CLOC -- Count Lines of Code 简洁扼要的说就是代码行统计工具。...（如下图，我的电脑环境为Windows11，其他Windows系统找到高级系统设置即可） [brghuqkg0o.png?...Path，点击下方的编辑（双击也是编辑） [i2wnlsunvg.png?...四、使用 右键Windows徽标，选择Windows终端（管理员），注意一定是管理员模式。 [knkpom1929.png?...中输入以下代码即可获取所有帮助。
目标查找 我们最大的挑战是找到可以在默认用户权限下被利用的易受攻击的可执行文件，在Windows上定位预安装的系统可执行文件时，通常不包括上面的第一个选项，而选项2和3中符合条件的任何文件夹都必须是用户可写的...查找方法 为了集中精力，我们默认存在可执行文件在C:\windows\system32\中，在经过测试的Windows 10 v1909实例上，该实例总共包含616个可执行文件，如果仅考虑已签名的应用程序...劫持列表 下表列出了windows 10 v1909上c:\windows\system32中易受"相对路径DLL劫持"变体DLL劫持攻击的所有可执行文件，在每个可执行文件的旁边是一个或多个可能被劫持的...未考虑使用C++编写的原始版本的DLL 结合UAC 找到所有这些可执行文件后，这最多允许我们通过受信任的程序执行代码，但是如果与UAC旁路技术结合使用，也可以获得更高的权限。...在Windows7中引入了自动提升功能，如果某些进程位于受信任的目录(如c:\Windows\system32)中，它会自动提升这些进程。
简介TArray 类似于STL的vector，可以自动扩容，因为提供了相关操作函数，所以当作队列、栈、堆来使用也很方便，是UE4中最常用的容器类。其速度快、内存消耗小、安全性高。...Element值//Init(const ElementType& Element, SizeType Number)IntArray.Init(10, 5);图片增删改查注意：成员函数通常都有多个重载，代码中我仅列举部分常用的重载函数原型...Args)InitArray.Emplace(3);两者区别多数效果相同，细微区别：Add（或 Push）将元素类型的实例复制（或移动）到数组中。Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。...总体而言，Emplace 优于 Add，因其可避免在调用点创建无需临时变量。...在FString中，此为忽略大小写的词典编纂比较。稳定排序。可自定义比较器。
参考链接： C++ acos() #include #define PI acos(-1) 主要是利用利用数学函数中的反三角函数，但是要注意一定引入math包 arccos
下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。...无需安装其中的Visual Studio开发工具，我们将使用PyCharm。 安装TensorFlow 在启动菜单中找到并启动Anaconda的命令行工具”Anaconda Prompt”。...发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。...启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境： 在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow目录下的python.exe文件： 验证TensorFlow的安装 在新建的项目中新建一个hello.py文件，输入并尝试执行一下的代码：
写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用，都是自己一点坑一点坑踩过来。...我是在Github下载tensorflow源码，编译可以供vs2015使用的tensorflow库，然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件，经过c++调用，跑出了想要做到的效果...这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库，并且是GPU版本。...事先安装好Cuda V9.0，并在vs2015中去试着调用，看是否可以使用。这里给一下使用vs + cuda的配置方法，主要是测试vs2015能否使用gpu。...然后c++编译tensorflow就算是成功了。一般的你可以去找个关于c++ tensorflow教程跑一下这个tensorflow源码中的example, 测试一下。
创作时间：2022 年 5 月 23 日 博客主页： 点此进入博客主页 —— 新时代的农民工 —— 换一种思维逻辑去看待这个世界 前言 最近在学习flink流处理框架这块的内容，在调试代码时候需要模拟数据流式输入的环境...之前在Mac和Linux系统下使用nc命令是非常方便的，可是windows环境下有所不同，经过在网上检索一番之后，将在window下如何使用nc命令进行总结。...点击此链接下载资源包：https://eternallybored.org/misc/netcat/ 2、解压安装 下载到本地之后对其解压完成如下图： 3、配置环境变量 至此就可以在windows...中cmd下使其命令了！！...测试使用 在idea中配置IP为localhost，端口为7777，运行idea程序并进行测试，接收到数据，测试成功， 换种方式测试 打开两个cmd窗口在其中一个窗口中输入命令nc -lp 1234
__path__ 即可查询cpu版本tensorflow目录位置，需要注意的是此处path两侧均为双下划线。...查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入 python 然后输入 import tensorflow as tf tf....__path__ 即可 至于keras的目录 输入 from tensorflow import keras keras....__path__ 即可~ 补充知识：keras文件存放的目录 win10 的路径为 C:\Users\user_name\.keras ?...将下载的文件放在models文件夹里 之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢 以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了
一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims()。近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法。...hl=en#__getitem__ 补充知识：tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度 在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候，经常涉及到维度扩展和压缩工作...给定张量输入，此操作在输入形状的维度索引轴处插入1的尺寸。 尺寸索引轴从零开始; 如果您指定轴的负数，则从最后向后计数。 如果要将批量维度添加到单个元素，则此操作非常有用。...例如，如果您有一个单一的形状[height，width，channels]，您可以使用expand_dims（image，0）使其成为1个图像，这将使形状[1，高度，宽度，通道]。...中实现矩阵维度扩展就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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