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    深度解析CancellationToken在HttpClient请求中的应用

    概述在现代的Web开发中,爬虫技术已成为数据获取的重要手段。随着Web技术的发展,服务器端的反爬机制也愈发复杂和智能化,因此,我们需要不断优化爬虫的设计和实现,以提高效率和稳定性。...在本文中,我们将重点探讨如何在.NET中的HttpClient请求中应用CancellationToken,以更好地控制请求的生命周期。...CancellationToken的概述CancellationToken是.NET中的一个强大工具,允许我们在执行异步操作时能够中断或取消操作,避免资源的浪费或陷入长时间的等待。...HttpClient中应用CancellationToken在使用HttpClient发起请求时,可以将CancellationToken作为参数传递给请求方法。...总结通过在HttpClient请求中引入CancellationToken,结合代理IP、多线程、User-Agent和Cookie等技术,我们可以有效提升爬虫的效率和稳定性。

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    List.append() 在 Python 中不起作用,该怎么解决?

    在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...变量重新赋值在 Python 中,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中,函数参数传递是通过对象引用实现的。...列表被当作不可变对象对待在某些情况下,可能会将列表错误地当作不可变对象对待,从而导致 List.append() 方法不起作用。例如,如果尝试向元组(Tuple)中添加元素,会引发异常。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    数组趣味玩法:在Java SE中尝试创新玩法

    小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...应用场景案例:介绍在实际开发中,如何运用数组玩法来解决问题。优缺点分析:分析数组趣味玩法的优点和缺点,以及适用场景和不适用场景。类代码方法介绍:介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用  游戏开发中,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,在游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    原生ES-Module在浏览器中的尝试

    原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现,不会像在node中,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../XXX/module.js' // 不被支持的写法 import module from 'XXX' import module from 'XXX/module.js' 在webpack打包的文件中.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,在页面中引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,在Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为在普通的脚本中,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。

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    AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

    因为 GANs 仅仅定义在真值数据中,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后在合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此,在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是在判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(在初始化的过程中,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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    wordpress php.ini路径,尝试通过将php.ini放在wordpress root中来启用allow_url_fopen不起作用…

    好吧,我正在构建一个花哨的裤子wordpress主题和部分主题有PHP获取图像宽度和使用这些数字来调整页面元素.它在我的本地机器上工作正常,但是当我使用cpanel将主题放在我的托管服务器上时,它不起作用...in /home/yoursite/public_html/wpsite/wp-content/themes/yourtheme/styles/login.php on line 7 所以我想如果我在wordpress...的根目录中创建了一个php.ini文件,其中包含: [PHP] allow_url_fopen = 1 那会有用,但它不会....解决方法: 尝试将此代码添加到.htaccess文件中: php_value allow_url_fopen On 如果它不起作用,您将需要向您的托管服务提供商询问您的php.ini文件位置(如果存在)....如果没有,请让他们在全局php.ini文件中为您设置.

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中,使用了STIX格式的威胁情报,有两种威胁情报来源,一种就是订阅得到的外源威胁情报,另一种是系统内部的内源威胁情报,通过系统内部部署的检测设备得到,内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后,就到了最终的方法——预测。在方法上,利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系,而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西,表中列出了部分relationship。 3. 系统架构 在威胁情报筛选之后,最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类,利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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    在实验 vue3.2中 的时,关于...toRefs的应用尝试

    介绍了一下script setup的基本使用方式,而后这两天在实际用它的过程中,发现在script setup中...toRefs很有意思,今天这里就给大家分享分享,如哪里有误欢迎指出,大佬勿喷 二、script...setup中的...toRefs 大家都知道在setup的这种写法中,我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象中的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是在script setup中想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢?...我们来试一试 尝试一 首先想到的是在写script setup时我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象,然后在通过return暴露给组件模板...在实际的业务中,第三种方式应该也足够我们使用。

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    多因子尝试(一):因子加权方法在选股中的应用

    之前在A股动量与反转的实证过程中,提到了因子择时和风格轮动的重要性,本篇算是对因子择时的一个小小的尝试,没有什么创新性,只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍,目前没有能力创造方法,只做方法的搬运工。...IC绝对值越大,表明因子与收益的相关性越大,在因子短期动量的假设下,因子赋予的权重应该更大。 ? ? IC加权组合的效果与等权重的效果基本相同。...(正在尝试中)。...并且这次尝试只取了三个因子,并不能够非常全面的刻画市场的风格,还有待其他尝试。更细致的结果(更多因子组合的结果)可以参见参考文献报告。...参考文献 安信证券-多因子系列报告之一:基于因子IC的多因子模型 金融工程-半衰IC加权在多因子选股中的应用

    6.4K31

    HttpClient在ASP.NET Core中的最佳实践:实现高效的HTTP请求

    引言在现代Web开发中,HTTP请求的高效性和可靠性对于应用的整体性能至关重要。ASP.NET Core提供了HttpClient类,它是一个强大且灵活的工具,可以用来发送HTTP请求并处理响应。...然而,在ASP.NET Core中,如何正确使用HttpClient以避免常见的性能问题,如连接池耗尽和资源泄漏,是开发中需要重点考虑的内容。2....创建HttpClient实例的最佳实践在ASP.NET Core中,HttpClient的实例应当被全局复用而不是频繁创建和销毁。...为此,可以在应用的依赖注入(Dependency Injection, DI)中配置HttpClient,确保它作为一个长期存在的服务。...结论HttpClient是ASP.NET Core中强大且灵活的工具。

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    OWL 项目:物联网正尝试在灾难中让一切保持联络

    OWL 项目负责人在最近的开源峰会上说,一个以多跳网络、物联网和 LoRa 连接为中心的开源项目可以帮助急救和受灾人员在自然灾害之后保持联系。...信息可以通过云在智能手机或者网页上进行可视化,甚至可以通过 API 插入到现有的系统中。...秘密在于“ 鸭群(ClusterDuck)” 协议,这是一个开源固件,即使在一些模块不能正常工作的网络中,它仍然能保持信息流通。...它就是设计用来工作在大量便宜且容易获取的计算硬件上,类似树莓派的硬件,这样可以更容易且更快捷的建立一个“鸭群”网络。...在马亚圭斯,该项目有一批来自波多黎各大学的学生和教授,大多数的系统测试都在那里进行。Knouse 说,校园中目前有 17 个太阳能“鸭子”,分布在屋顶和树上,并且计划增加数量。

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