首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在__str__方法中递归追加树的子代

是指在Python中,当定义一个树的数据结构时,可以通过重写str方法来实现打印树的层次结构。

str方法是Python中的一个特殊方法,用于返回对象的字符串表示。通过在树的节点类中重写str方法,可以实现打印树的层次结构。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)

    def __str__(self):
        return self._str_helper(self, 0)

    def _str_helper(self, node, level):
        result = "  " * level + str(node.value) + "\n"
        for child in node.children:
            result += self._str_helper(child, level + 1)
        return result

# 创建一个树的示例
root = TreeNode("A")
b = TreeNode("B")
c = TreeNode("C")
d = TreeNode("D")
e = TreeNode("E")
f = TreeNode("F")
g = TreeNode("G")

root.add_child(b)
root.add_child(c)
b.add_child(d)
b.add_child(e)
c.add_child(f)
c.add_child(g)

# 打印树的层次结构
print(root)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A
  B
    D
    E
  C
    F
    G

在这个示例中,我们定义了一个TreeNode类,每个节点包含一个值和一个子节点列表。通过重写str方法,并在_str_helper方法中递归调用自身,我们可以实现打印树的层次结构。

这种方法可以帮助我们更好地理解树的结构,方便调试和查看树的内容。在实际应用中,可以根据需要对str方法进行定制,以满足具体的需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云云原生容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网平台:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mobdev
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/mu
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python__str__和__repr__方法区别

stackoverflow有一个很精辟回答解释这两个内置方法区别,简单来说,__str__方法是表现给使用者使用,而__repr__方法是给程序员用。...先从一个简单例子来看看,这两个方法使用: class book: def __init__(self): pass def __str__(self):...str__ my_book Out[13]: __repr__ 我们可以简单看出print方法调用是__str__,因为这是展现给使用者,而直接在python解释器,返回是__repr__方法...可能这么说还是有些迷糊,更具体我们可以从python标准方法datetime看看,一个标准python对象该如何使用这个方法。...2018-02-15,我们可以看出来具体时间,而repr(today)返回是datetime.date这个方法,显然我们可以直接使用这个方法实例化。

40720
  • 二叉遍历基础 -- 递归与非递归实现方法

    不过该篇文章主要内容是关于二叉三种遍历(前序、序、后序)不同实现方式(递归与非递归)。 首先,我觉得很有必要去彻底理解一下递归。...个人认为,可以用循环实现递归基本上都可以实现,但有时递归效率不如循环。 (3)递归又分为单递归与多递归(二叉三种遍历递归方法均用到了双递归!)...二叉三种遍历:前序(根左右)、序(左根右)、后序(左右根) ? 首先看三种遍历递归实现方法。...上述三个方法均存在一个打印,两个递归,但是唯一区别就是顺序不同,所以,如何理解呢!!!...关键点:如果打印递归后面,则递归是不受打印影响,也就是,我递归要先执行完,才开始执行你打印,但是如果打印递归前面,相当于打印已经属于这个递归体了,没次递归时候都要执行一次打印!!!

    88710

    二叉前、、后遍历(递归递归)

    二叉遍历 二叉前序遍历 访问根结点,先序遍历左子树,先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点,然后左子树,然后右子树, 需要注意是这个遍历需要类似于递归访问完A以后,需要去访问B,这时,需要把...B当做一个根结点,下一次应该去访问D而不是C,只到访问到G即叶子节点以后才会递归往回访问,所有节点都可以看作为父节点,叶子节点可以看做两个孩子为空父节点 二叉序遍历 序遍历左子树,访问根结点...,序遍历右子树 二叉后续遍历 后续遍历左子树,后续遍历右子树,访问根结点。...后选遍历为先遍历左子树,若其节点有左子树,则会往下递归找到最后一个左子树开始,然后遍历右子树,如果右子树有子节点,将会按照前面的方法进行遍历。...System.out.print(node.data); inOrder(node.right); } } 二叉递归实现

    95200

    为什么说二叉遍历用递归方法不如非递归方法?

    递归方法是用存储代替计算,就是在建立时,实现了存储展开,相当于存储了未来需要遍历路径,所以就快了。...递归是送快递,一层层往下递,非递归是先建好区域仓库,由各地仓库储存发货,所以速度更快,但需要仓库储存(内存占用更多)。...速度快,可以用内存数据库,如我用h2 databaseMemory Mode java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前c++需要手工管理数据结构。...如果用于计算量大任务或内核结构,可以用矩阵数组,链表,k/v这种比较直观模式存储。 对于和图这种在内存复杂数据结构,尽量不要在生产环境下使用,容易内存泄露,用简单方式代替。...对于树结构,可以在数据库存储一棵。实际上数据库存储多用,如B、B-、B+、B*

    99620

    Java谈尾递归--尾递归和垃圾回收比较(转载)

    本质还是调用一个方法,只是这个方法正好是自身而已 递归因为是自身调用自身,所以会带来以下三个显著特点: 调用是同一个方法 因为1,所以只需要写一个方法,就可以让你轻松调用无数次(不用一个个写,你定个...n就能有n个方法),所以调用方法数可能非常巨大 自身调用自身,是嵌套调用(栈帧无法回收,开销巨大) 因为上面2和3两个特点,所以递归调用最大诟病就是开销巨大,栈帧和堆一起爆掉,俗称内存溢出泄露...下面虽然是在说JAVA,但是C也是差不多 Java, JVM栈记录了线程方法调用。每个线程拥有一个栈。...某个线程运行过程, 如果有新方法调用,那么该线程对应栈就会增加一个存储单元,即栈帧 (frame)。...与栈不同,堆空间不会随着方法调用结束而清空(即使它在栈上引用已经被清空了)(也不知道为什么不直接同步清空)。因此,某个方法创建对象,可以方法调用结束之后,继续存在于堆

    1.4K50

    遍历--广度遍历(层次遍历),深度遍历(前序遍历,序遍历,后序遍历递归和非递归实现)

    ,netty,postgresql 这次就来整合下 遍历 没什么难看了一上午,看完发现,真说出来我理解,也不是你们理解方式,所以这篇全代码好了。...递归很好理解就是非递归...debug几次,细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历,一层一层来就简单了。...前序遍历,序遍历,后序遍历区别就是根在前(根左右),根(左根右),根在后(左右根) 最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //序遍历递归实现...= null) { //递归左子树搜索 return p; } else { //递归右子树搜索

    4.6K40

    二叉递归序遍历算法

    递归遍历算法很容易理解,代码也很精简,但是如果想要从本质上理解二叉常用三种遍历方法,还得要思考递归遍历算法。...读完后收获: 您将学到二叉序遍历递归版本 明白栈这种数据结构该怎么使用 02 — 讨论问题是什么? 主要讨论二叉递归序遍历该如何实现,包括借助什么样数据结构,迭代思路等。...04 — 非递归序遍历算法 这里我们以二叉为例,讨论二叉序遍历递归版实现。 我们先看下二叉节点TreeNode数据结构定义。...05 — 评价算法 非递归序遍历算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为栈所占内存空间为 O(n)。...06 — 总结 讨论了二叉递归序遍历算法,算法借助栈,巧妙地对每个叶子节点虚拟出一个子右节点,按照左子树,根节点,右子树遍历次序访问整棵,时间和空间复杂度都为 O(n)。

    1.2K50

    Python实现二分查找法递归

    1 问题 如何在Python实现二分查找法递归? 2 方法 二分查找法又称折半查找法,用于预排序列表查找问题。...要在排序列表alist查找元素t,首先,将列表alist中间位置项与查找关键字t比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间项将列表分成前、后两个子表,如果中间位置项目大于t,则进一步查找前一子表,...重复以上过程,直到找到满足条件记录,即查找成功;或者直到子表不存在为止,即查找不成功。...二分查找关键字33print("关键字位于列表索引",binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name__=='__main__':main() 3 结语 对于如何在Python实现二分查找法问题...,经过测试,是可以实现python还有很查找法,比如顺序查找法、冒泡排序法等。

    17310

    从B+到LSM,及LSMHBase应用

    本文先由B+来引出对LSM介绍,然后说明HBase是如何运用LSM。 回顾B+ 为什么RDBMS我们需要B+(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...可见,B+多读少写(相对而言)情境下比较有优势,多写少读情境下就不是很有威力了。当然,我们可以用SSD来获得成倍提升读写速率,但成本同样高昂,对海量存储集群而言不太可行。...下图示出最简单有2个结构LSM。 ? LSM,最低一级也是最小C0位于内存里,而更高级C1、C2...都位于磁盘里。...实际应用,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存数据同时会顺序磁盘上写日志,类似于我们常见预写日志(WAL),这就是LSM这个词Log一词来历。...另外,如果有多级的话,低级达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并,如下图所示。 ? ? 下面以HBase为例来简要讲解LSM是如何发挥其作用

    2.1K30

    从B+到LSM,及LSMHBase应用

    本文先由B+来引出对LSM介绍,然后说明HBase是如何运用LSM。 回顾B+ 为什么RDBMS我们需要B+(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...可见,B+多读少写(相对而言)情境下比较有优势,多写少读情境下就不是很有威力了。当然,我们可以用SSD来获得成倍提升读写速率,但成本同样高昂,对海量存储集群而言不太可行。...下图示出最简单有2个结构LSM。 (上图中,少了一个字母D) LSM,最低一级也是最小C0位于内存里,而更高级C1、C2...都位于磁盘里。...实际应用,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存数据同时会顺序磁盘上写日志,类似于我们常见预写日志(WAL),这就是LSM这个词Log一词来历。...HBaseLSM 之前学习,我们已经了解HBase读写流程与MemStore作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存,它就是HBaseLSMC0层。

    1.2K41

    二叉前序、序、后序遍历 非递归解法

    数据结构二叉遍历基础,递归解法很早之前博客就以C语言形式总结了,这篇博文聚焦非递归解法。...二叉前序、序、后序遍历都可以借助栈来实现,因为递归本质也是靠栈来实现序遍历还有一种比较难想镜像法。 前序遍历 leetcode 144....Binary Tree Preorder Traversal 直接使用栈,入栈顺序先右子树左子树。...Binary Tree Inorder Traversal 维护一个cur指针和栈,cur指针指向当前处理节点,栈存将要处理节点,二者任意为空结束循环。...如果curr没有左子树,将curr.val加入结果集,并走向右子树 如果curr有左子树,将curr设置为左子树最右端结点,并走向左子树 这种解法其实改变了结构,因而不推荐。

    67940

    前序、序、后续遍历二叉递归实现

    昨天发了前序、序、后序遍历二叉通用公式这篇文章 转发到一个号称人均leetcode100道题群之后 受到了如下鄙视 ?...但是技不如人,我也没办法刷到平均数 那就发一版非递归,接着搬砖努力吧 ?...对于遍历二叉这种数据结构,最直觉思路就是使用递归或者栈进行辅助 节点出栈顺序即为遍历顺序 以下三种算法均基于栈这种数据结构实现 1....序遍历 2.1 思路 序遍历规则是“左右” 即先遍历左边,再中间(当前节点),最后右边 所以最先拿数据应该是最左边节点 a、先将根节点压入栈 b、判断栈顶元素是否存在左节点,如果存在,则压入栈...,并断开栈顶元素与右节点连接,并将右节点压入栈 c、如果存在左节点,则将左节点压入栈,并断开栈顶元素与左节点连接,并将左节点压入栈 注意:之所以断掉栈顶元素与左右节点连接,是为了压入栈判断时候

    89040

    二叉 后序递归实现(图文详解)

    主要是递归有以下几个缺陷: 内存消耗:递归算法由于会在堆栈不停地压入和弹出函数调用记录,因此会占用大量内存,如果递归次数过多,可能会导致栈溢出。...效率低下:递归算法效率低下,因为每次递归都需要重新压入调用记录和恢复上一次状态,这些操作都会增加额外开销,导致递归算法效率低下,特别是处理大量数据时会更为明显。...一、非递归实现"前序遍历" 题目链接:传送门 题目要求: 给你二叉根节点 root ,返回它节点值 前序 遍历。...} }; 二、非递归实现"序遍历" 题目链接:传送门 题目描述: 给定一个二叉根节点 root ,返回 它 序 遍历 。...补充知识: 二叉序遍历指的是按照从小到大顺序,依次访问二叉所有节点。即先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树。 序遍历算法如下: 如果当前节点左子树非空,则递归遍历左子树。

    56720

    【二叉打卡4】二叉序遍历(非递归版)

    【题目】 按照二叉序遍历打印二叉,并且不能使用递归。 【难度】 易 解答 二叉序遍历顺序是左-根-右。...我们可以采用一个栈来辅助,我们把序遍历结果放到一个 ArrayList 容器作为返回值,具体步骤如下: 1、进入 while 循环,接着把根节点及其所有左子节点放入栈。...2、从栈取出一个节点,把该节点放入容器尾部;如果该节点右子节点不为空,则把右子节点及其右子节点所有左子节点放入队列。 3、一直重复步骤 2 ,直到栈为空并且当前节点也为空则退出循环。...代码如下: // 序遍历 public List inOderTraversal(TreeNode root) { List res

    41630

    SpringAOP——Advice方法获取目标方法参数

    另外,Spring AOP采用和AspectJ一样有限顺序来织入增强处理:“进入”连接点时,最高优先级增强处理将先被织入(所以给定两个Before增强处理,优先级高那个会先执行);“退出”..."目标方法返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序,定义pointcut时,表达式增加了args(time, name)部分,意味着可以增强处理方法...注意,定义returning时候,这个值(即上面的returning="returnValue"returnValue)作为增强处理方法形参时,位置可以随意,即:如果上面access方法签名可以为...我们AdviceManager定义一个方法,该方法第一个参数为Date类型,第二个参数为String类型,该方法执行将触发上面的access方法,如下: //将被AccessArgAdviceTest...,注意args参数后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。例子args(param1, param2, ..),表示目标方法只需匹配前面param1和param2类型即可。

    6.1K20
    领券