Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。
在优化过程中，作者还探索了将频率正则化技术集成到“AlexNet”和“EfficientNetB0”模型压缩中。 作者旨在看看这个压缩模型是否能在生成图像标注的同时保持其有效性，并且更加资源高效。...本文的作者[1]探讨了图像字幕生成的任务，并强调了其在各种应用中的重要性，如虚拟助手、编辑工具、图像索引和支持残疾人士。...这种方法是为了展示在以前的研究中卷积网络在机器翻译和条件图像生成方面的优势而开发的。论文[5]比较了两种在图像字幕生成方面取得最新成果的方法。...该模型得出的分数为59，而之前最佳模型的分数为25。 在本文中，作者首先解决了存储和计算要求的问题，特别是对于移动设备。然后提出了一种方法，不仅压缩较小的权重，而且压缩所有权重及其底层连接。...作者探索了集成频率正则化技术以压缩广泛使用的CNN模型（如“AlexNet”和“EfficientNetB0”）的途径，这证明了作者在不牺牲生成图像标题的有效性的同时，对资源效率的承诺。
在视觉数据压缩中，压缩感知技术通过以下步骤实现：稀疏表示：首先，原始图像被转换为一个稀疏表示，其中大部分值接近零，只有少数值显著。...在图像压缩中，压缩感知技术通常涉及以下几个步骤：特征提取：使用预训练的深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）来识别图像中的重要特征，如边缘、纹理和对象。...视频流压缩的关键技术包括：关键帧和P帧/B帧：在视频压缩中，关键帧（I帧）包含完整的图像信息，而P帧和B帧则通过与关键帧的比较来减少数据量。运动估计：预测连续帧之间的运动变化，减少冗余信息。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的深度学习模型进行分析，探讨其在图像和视频压缩中的应用效果，以及在不同压缩率下的视觉感知质量。V....实时反馈：在压缩过程中引入实时反馈机制，动态调整压缩参数，以适应当前的系统负载和性能要求。
中作为一个总的过滤集合，在召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
通过对比，LZ4 的确在压缩率上并不是最优秀的方案，在 2.x 级别压缩率上基本上时间优势荡然无存，而且还有一点，就是 LZ4 目前官方并没有对多核 CPU 并行压缩的支持，所以在后续的对比中，LZ4...Pigz Pigz 的作者 Mark Adler，同时也是 Info-ZIP 的 zip 和 unzip、GNU 的 gzip 和 zlib 压缩库的共同作者，并且是 PNG 图像格式开发工作的参与者。...解压缩使用 Zstandard 压缩的文件时，PZstandard 在一个线程中执行 IO，而在另一个线程中进行解压缩。...Pied Piper （Middle-out compression） Middle-out Compression 最初是在美剧中提到的一个概念，不过现在已经有了一个真正的实现 middle-out，...压缩场景在真机模拟测试中完全契合美团构建平台的场景，即在我们现有的物理机平台和目标压缩场景中对比数据效果良好。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。...1 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip...应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...2 lzo压缩 优点：压缩/解压速度也比较快，合理的压缩率；支持split，是hadoop中最流行的压缩格式；支持hadoop native库；可以在linux系统下安装lzop命令，使用方便。...缺点：压缩率比gzip要低一些；hadoop本身不支持，需要安装；在应用中对lzo格式的文件需要做一些特殊处理（为了支持split需要建索引，还需要指定inputformat为lzo格式）。
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩，gltf-pipeline可通过npm的方式安装使用，使用方法如下： #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式， -d...gltf-pipeline -h 二、实际操作流程（vue cli3 结构为例） 1、通过blender制作的模型导出test.glb文件，在public的文件夹内新建models文件夹，并放入test.glb...文件， 通过命令行工具 gltf-pipeline -i test.glb -o test1.glb -d 则可以生成压缩后的test1.glb文件 2、把解码文件node_modules>three
文章目录 一、 图片质量压缩方法 二、 查找对应的 Native 方法源码 三、 分析 Bitmap.cpp 中动态注册 Native 方法 在博客 【Android 内存优化】图片文件压缩 ( Android...原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 简要介绍了 图片文件压缩格式 , 以及 Android 提供的图片质量 , 尺寸压缩原生 API ; 在博客 【Android...Android 原生 API 压缩图片功能进行图片压缩 ; 本博客中将分析 Android 底层源码 , 具体分析图片压缩的原理 ; 先找到源码位置 ; 一、 图片质量压缩方法 ---- 在 【Android...内存优化】图片文件压缩 ( Android 原生 API 提供的图片压缩功能能 | 图片质量压缩 | 图片尺寸压缩 ) 三、 Android 原生 API 提供的质量压缩 章节对图片质量压缩方法中的代码进行了简要介绍..., 还是在 Source Insight 中查找对应的 native 方法 , 即可找到对应的 C++ 源码 ; 参考 【Android 系统开发】使用 Source InSight 阅读 Android
在 web 应用中，免不了需要从 web 服务器中获取资源，如果可以将所有的资源都合并到一个 .zip 文件中，这时候只需要做一次请求，这样既减少了服务器的压力，同时也可以加快 web 应用的呈现速度。...这是我要压缩的文件列表，把响应的资源文件存放到对应的文件夹下，然后在 loadorder 文件中标明资源加载的顺序，loadorder 文件内容如下： 'js/ht.js', 'js/ht-obj.js...', 'js/ht-modeling.js', 'obj/equipment.mtl', 'obj/equipment.obj', 'image/equipment.jpg' 在资源加载顺序中，要标明响应资源的相对于...，有涉及到 3D 模型数据与 HT 3D 拓扑应用的结合，在 .zip 文件中的 obj 目录就是存放 3D 模型数据，在文件读取中，将 3D 模型数据以文本对形势读取出来存放到变量中，再将数据传递到...JSZip 在压缩或解压数据的时候，如果出现速度较慢的情况，可以考虑使用 Web Worker，Web Worker的具体应用可以参考《3D拓扑自动布局之Web Workers篇》。
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...根据文档显示，对已经HCC压缩的表的插入，如果是常规插入，新插入的数据将不会被压缩，只有以append等直接路径的方式插入，才会继续压缩。...那么在接下来的分配中，超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...但是，如果这个表是HCC压缩，并且没有开启row level locking的话，如果在会话1删除object_id=1的条目，在会话2中删除object_id=2的条目，会话2的删除，是会被会话1阻塞的...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。
目录 介绍 动机 背景 基于学习的图像编码方案 超分 SOTA 的评估 压缩域的超分 流程 结果 结论 介绍 近年来，基于学习的图像编码已经显示出很好的效果。...基于学习的压缩研究和发展的时间表 背景 基于学习的图像编码方案 在我们的工作中，我们决定选择 "Variational image compression with a scale hyperprior...因此，尽管我们的目标是研究压缩域的超分，在本节中，我们建立并准备了一个基准，用于评估有损压缩是像素级图像处理流程的一部分的情况下的超分的性能。...结果 为了比较我们的解决方案，我们使用了两个基线， 其中一个是在任何压缩之前应用于原始图像的超分。 结果显示，在大多数情况下，WDSR 在原始基线中显示出最佳性能。...在四幅图像中，有三幅图像的 PSNR 相对高于其他图像。只有其中一张非常接近。但并不是每一种情况都能胜过应用于未压缩图像的超分。所以仍有改进的余地。 下图是计算了 MS-SSIM 的结果。
id=1ihGy9vAIg 内容整理：令潇越 本文主要讨论了基于深度学习的图像压缩编码方法（Learned Image Compression, LIC），通过在损失函数中引入相关性损失（correlation...实验表明，本文提出的方法可以轻松地集成到现有的LIC方法中，在性能和计算复杂性之间实现了更好的平衡，避免了传统自回归模型的一些复杂性问题。...引言 目前的SOTA LIC方法采用变换编码策略进行有损图像压缩，具体地说，首先将图像像素映射到一个量化的潜在空间中，然后使用熵编码方法进行无损压缩。...为了减小这种差异，提出了基于自回归上下文模型的方法，尽管这提高了模型的整体性能，但引入了顺序依赖性，使其大大增加了计算复杂性和解码时间，阻碍了在实际场景中的应用。...：最后，通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失，这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。
项目介绍在现代流媒体服务中，视频内容的传输和播放是消耗带宽和资源的重要部分。为了提供高质量的视频体验，同时又要保证用户在不同网络环境下的流畅观看，视频压缩技术成为必不可少的环节。...空间域压缩是通过减少图像中的冗余信息，如空间相关性和图像细节，来实现对单帧图像的压缩。而时间域压缩则是通过减少相邻帧之间的冗余，如帧间预测和运动补偿，来实现视频序列的压缩。1....空间域压缩空间域压缩技术主要关注单帧图像的压缩，通过减少图像中的冗余信息和利用变换编码，达到压缩图像文件大小的目的。方法介绍：离散余弦变换（DCT）： 这是一种常用的空间域压缩方法。...DCT 将图像转换为频域信号，然后通过量化和编码频域系数来实现压缩。在JPEG图像压缩中，就广泛使用了DCT。小波变换： 小波变换是一种基于信号分解的方法，它能够更好地捕捉图像的局部特征。...时间域压缩时间域压缩主要针对视频序列中相邻帧之间的冗余信息进行优化，通过利用帧间预测和运动补偿，实现对视频的高效压缩。方法介绍：帧间预测： 在时间域压缩中，帧间预测是一种常见的技术。
为了处理这些问题于是出现了GPU支持的压缩纹理格式，在GPU中进行解码。压缩纹理属于有损压缩，更在意解码速度，而编码在程序运行之前，因此速度较慢。...，并且被所有的Android设备所支持。...通过这种方式进行图像压缩增加了纹理加载的开销，但却能够通过更有效地使用纹理存储空间来增加纹理性能，如果由于某些原因无法对纹理进行压缩，OpenGL就会使用下表中所列出的基本内部格式，并加载未经压缩的纹理...: GL_RGBA GL_COMPRESSED_RED : GL_RED GL_COMPRESSED_RG : GL_RG 除了这些压缩格式外，OpenGL中还加入了一些特定的压缩格式，即GL_COMPRESSED_SIGNED_RED_RGTC1...，GL_COMPRESSED_SIGNED_RED_RGTC2，和GL_COMPRESSED_SIGNED_RG_RGTC2，它们用于各种单颜色通道和双颜色通道压缩纹理，他们代替了兼容版本中GL_LUMINANCE
Android系统在启动SystemServer进程时，通过两个阶段来启动系统所有服务，在第一阶段启动本地服务，如SurfaceFlinger，SensorService等，在第二阶段则启动一系列的Java...开机动画是在什么时候启动的呢？通过查看源码，Android开机动画是在启动SurfaceFlinger服务时启动的。...这里只介绍SurfaceFlinger的构造过程，对于服务注册过程，在 Android服务注册完整过程源码分析 中已经介绍的非常详细。...在Android系统启动脚本init.rc中配置了开机动画服务进程。...(); //打开zip压缩文件中的desc.txt文件 ZipEntryRO desc = zip.findEntryByName("desc.txt"); FileMap* descMap
所以，视频容器里，放置的是压缩后的图像数据。那么播放器播放，就需要先解压缩成图像，再放到屏幕上。所以，播放器的两个核心功能，一个是解码，一个是显示。...我们来看看，Android为我们提供了哪些对象，可以让我们做视频的播放。 Android播放视频 下面我们介绍3种在Android上播放视频的方法。 1. 使用VideoView播放视频 ?...Android系统，已经在底层我们打通了一条MediaPlayer到SurfaceView的数据通路，那就是Surface。...这个接口定义的三个方法，都执行在GLSurfaceView创建的gl线程中。 onSurfaceCreated()的调用发生在surface的创建或者重建时。...gl线程的EGL context发生lost后，和该context关联的所有opengl资源都会自动清除，使用者也无需专门去实现对应的glDelete*函数来清除已经lost的资源。
开机动画 制作开机动画两个要点 启动开机动画 开机动画运行过程 代码位置 运行简介 开机动画遇到的问题 制作开机动画两个要点 压缩时选择“存储”模式 资源文件命名序号，需要和最大序号位数相同，位数不够，...系统开机动画支持功能 // 注意：不同的android版本，配置方法可能不同，该配置是Android6.0的方法 配置debug.sf.nobootanimation 为0 若要关闭开机动画功能，在device...目录下的mk文件中配置，确保系统开机默认值为1；若要支持动画，不用配置，默认为0 启动开机动画 定义服务 开机动画在init.rc中定义为native service，如 service shutdownanim...默认字样，执行android()； 3、movie实现 保存开机动画文件数据的结构体，BootAnimation.h中定义 struct Animation { struct Frame...因此必须留意文件名命令 Animation::Frame frame; frame.name = leaf; frame.map = map; // add的同时和已经保存的文件比较
音视频在网络上进行传播的时候，通常会采用各种流媒体协议，如HTTP，RTMP等，这些协议在传输音视频数据的同时会增加一些信令信息(播放状态，网络状态描述等)。...解码是整个流程中最核心和最复杂的一步，通过解码，压缩编码的音频数据解压为非压缩的音频抽样数据，如PCM；压缩编码的视频数据解压为非压缩的颜色数据，如YUV，RGB等 音视频同步：通过解封装步骤中获取的相关参数...，同步解码出来的视频和音频数据，并发送到系统的显卡和声卡中进行播放 MediaPlayer生命周期 Android系统中，播放视频可以使用MediaPlayer来完成上面的播放流程，常用的VideoView...，可以使用MediaPlayer+GLSurfaceView的组合，因为GLSurfaceView已经创建好了EGL环境，方便快速引入 整个流程的核心在于 setSurface 这个接口，我们利用一个OES...= mix(color, newColor, identity); } DEMO Demo中，在点击播放按钮的时候才开始更新GLSurfaceView，为了避免启动后界面一片黑，我们在GLSurfaceView
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