这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....中间涉及像素格式的内存操作, 需要明白图像数据的内存格式. 半透明支持(可选): 如果不需要半透明支持的话, 其实可以直接OleDraw到Texture的DC上, 不用再多一次拷贝....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。...与 Seaborn 一样，Pandas 的绘图功能是 Matplotlib 之上的抽象，这就是为什么要调用 Matplotlib 的 plt.show() 函数来实际生成绘图的原因。
本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...首先，将请求消息保存在XML文件中，然后使用$替换请求参数,如下： mobilesoap.xml 1 在Android中调用WebService还是比较简单的：请求webservice，获取服务响应的数据，解析后并显示。...String readSoapFile(InputStream inStream, String mobile) throws Exception 101 { 102 // 从流中获取文件信息...params = new HashMap(); 107 params.put("mobile", mobile); 108 // 替换文件中占位符
废话 没有废话 下载镜像 首先可以前往https://osdn.net/projects/android-x86/下载自己喜欢的镜像，这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware...选择刚刚创建好的 选择ext4 确定 等待进度条跑完 接下来选择是否需要图形界面，我这里选择是 确定 等待进度条 到这个界面先移除镜像，再选择重启 重启后等待自动进入系统按照教程激活即可（在命令行多等一会...模式 然后就到了快乐的命令时刻 mount -o remount,rw /mnt 然后修改/mnt/grub/menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 在第一个启动项的
本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...首先，将请求消息保存在XML文件中，然后使用$替换请求参数,如下： mobilesoap.xml 1 在Android中调用WebService还是比较简单的：请求webservice，获取服务响应的数据，解析后并显示。...params = new HashMap(); 107 params.put("mobile", mobile); 108 // 替换文件中占位符...:name="android.permission.INTERNET"/> 通过上面简单的例子，相信大家已经学习了如何在Android中调用WebService，最后运行效果： 发布者：全栈程序员栈长
高速服务区一般都远离市区，执法和救援力量需要第一时间了解到现场具体情况，才能提供最合适准确的服务。...一键报警杆的出现，可以为广大群众提供现场与救援和执法力量联系的高效渠道，本篇就为大家简单介绍基于4G工业路由器的多功能报警杆在高速服务区的应用。...二、功能设备：通常搭载有360度摄像头、一键告警对讲器、led警示灯、广播音柱等设备，可对现场进行视频、音频、图像的记录和采集，与现场人员进行双向沟通，通过音柱远程喊话等功能。...三、通信模块：采用BMR400系列工业级无线路由器，为多功能报警杆提供集中高速数据传输服务，以及远程设备管理和控制。针对不同服务区的现场条件，可选4G或有线通信方式，支持三大运营商全网通。...多功能报警杆功能应用当高速服务区出现紧急情况，现场人员可通过报警柱按下一键告警按钮，与高速交警控制中心进行双向语音通话，摄像头起到全程监控的作用，辅助高速交警可以第一时间了解现场情况，采取有效措施，提供最佳援助支持
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137515.html原文链接：https://javaforall.cn
目的是为了在设计的后期，快速灵活地做小范围修改，从而尽可能的保持已经验证的功能和时序。...但与FPGA Editor 不同，Vivado 中的ECO并不是一个独立的界面或是一些特定的命令，要实现不同的ECO 功能需要使用不同的方式。...比如要修改寄存器的初值INIT 或是LUT 的真值表，用户只需在Vivado IDE 中打开布局布线后的设计（Implemented Design），在Device View 中找到并选中这个FF/LUT...Add Probe 这是一个在Vivaod上实现probe功能的Tcl脚本，已经写成了了proc子程序，简单易懂。可以直接调用，也可以做成Vivado的嵌入式扩展命令。...调用其生成probe只需先source这个脚本，然后按照如下所示在Tcl Console中输入命令即可。
在Android采集视频过程中增加水印，并且水印包含一个变化的时间戳，这里考虑方案实现的时候，就想到了ffmpeg，ffmpeg包含很多filter能实现水印添加的功能。...其实ffmpeg添加水印功能在网上例子很多，也都大同小异，但在Android端，比较难搞的地方其实是ffmpeg编译出能带水印添加功能的so库文件，其中：ffmpeg的drawtext filter依赖...freetype的so，需要先编一个android平台下freetype的so，而在android平台的编译ffmpeg时，难搞的pkg-cfg总是检查依赖的freetype失败，迫不得已修改了ffmpeg...，其中最明显的差异是profile_idc_baseline没有B帧，而profile_idc_main带B帧，这个差异体现在解码时，带B帧的不仅依赖之前的帧，还依赖之后到来的帧，通常在实时视频类应用中不建议带
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中，VideoCapture()中参数是
《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》，使用的框架是百度开源的PaddleMobile。...在本章中，笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架MACE来实现在Android手机实现图像分类。...开发Android项目 创建Android项目 在创建项目是要选择C++支持。 ? 因为MACE最低支持版本是Android5.0，所以这里要选择Android5.0。 ?...项目使用的NDK版本，我们编译的时候是使用r15c，所以我们在Android项目上也要使用r15c，如下： ?...创建一个com.xiaomi.mace包，并复制官方demo中的java类JniMaceUtils.java到该包中，代码如下，这个就是使用mace的JNI接口： package com.xiaomi.mace
下面就介绍如何使用MNN在Android设备上实现图像分类。...动态库在 https://developer.android.com/ndk/downloads/下载安装NDK，建议使用最新稳定版本在 .bashrc 或者 .bash_profile 中设置 NDK...在构造方法中，通过参数传递的模型路径加载模型，在加载模型的时候配置预测信息，例如是否使用CPU或者GPU，同时获取网络的输入输出层。同时MNN还提供了很多的图像预处理工具，对图像的预处理非常简单。...要注意的是图像的均值dataConfig.mean和标准差dataConfig.normal，还有图片的输入通道顺序dataConfig.dest，因为在训练的时候图像预处理可能不一样的，有些读者出现在电脑上准确率很高...核心代码如下，创建一个子线程，子线程中不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像，并执行预测，并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。
你可以通过在名称后添加输入 shape 进行指定。shape 信息需要放在 [] 中。例如：-in “name1,28,28,3”。...probability = result[i]; r = i; } } return r;}不同的模型，训练的预处理方式可能不一样，TNN 的图像预处理在...如果Android8以上的设备获取不到图片，需要在AndroidManifest.xml配置文件中的application添加android:requestLegacyExternalStorage="...拿到图片路径之后，调用TFLiteClassificationUtil类中的predictImage()方法预测并获取预测值，在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。...核心代码如下，创建一个子线程，子线程中不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像，并执行预测，并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。
能够使用的CPP库，在这一部分中，我们介绍两种编译Android的paddle-mobile库，分别是使用Docker编译paddle-mobile库、使用Ubuntu交叉编译paddle-mobile...之后按照以下的步骤开始执行： 1、在main目录下创建l两个assets/paddle_models文件夹，这个文件夹我们将会使用它来存放PaddleFluid训练好的预测模型，官方也提供了一些训练好的模型和预测图像...预测有两种，一种是合并的模型，另一种是非合并的模型，在本项目中，我们使用的是非合并的模型，下面就是笔者使用的一个googlenet神经网络训练102中花卉数据集得到的预测模型，可以到这里下载笔者训练好的模型...use_photo()方法是打开相册，获取到的图片URI在回到函数中获取。 get_path_from_URI()方法是把图片的URI转换成绝对路径。...因为使用到图像加载框架Glide，所以要在build.gradle加入以下的引用。
转载请以链接形式标明出处： 本文出自:103style的博客 最后的判断代码： /** * 是否正在电话通话中 */ private boolean phoneIsInUse() {
由于存在错误，当在sudoers文件中启用pwfeedback选项时，用户可能会触发基于堆栈的缓冲区溢出。即使未在sudoers文件中列出的用户也可以触发此错误。...在以下示例中，sudoers配置容易受到攻击： ? 在以下配置中就未受影响 ? 0x03:编号 CVE-2019-18634 ?...如果用户在尝试擦除星号行时导致sudo收到写错误,则可以触发该错误.由于在擦除该行时剩余的缓冲区长度未在写入错误时正确重置,因此堆栈上的缓冲区可能会溢出。...由于攻击者完全控制了用于溢出缓冲区的数据，因此极有可能利用漏洞。...pwfeedback 在使用vi 在sudo命令在sudoers中禁用pwfeedback之后，示例sudo -l输出变成: ? 该错误已在sudo 1.8.31中修复。
在 Linkerd 中，金丝雀发布是通过流量拆分来管理的，这项功能允许你根据可动态配置的权重，将请求分配给不同的 Kubernetes 服务对象。...流量分割功能是通过 Linkerd 的 TrafficSplit CRD 来控制的（TrafficSplit CRD 遵循服务网接口（SMI）中定义的规范，这是 Linkerd 实现的几个 SMI API...在页面顶部可以看到新版本的应用多了一行字符信息。...在实践中我们往往还会将 Linkerd 的流量拆分功能与 CI/CD 系统进行集成，以自动化发布过程，Linkerd 本身就提供了相关指标，这结合起来是不是就可以实现渐进式交付了：通过将指标和流量拆分捆绑在一起...，可以以增量、安全和完全自动化的方式发布新代码，前面我们介绍过 Argo Rollouts，我们也可以使用像 https://flagger.app/ 这样的项目，因为它是建立在 Linkerd 的指标和流量拆分功能之上来执行渐进式交付的
GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
下面这个例子中，仅当代码仓库中存在 README.md 文件时，my-task 任务才会执行。...如何实现审批功能 上面提到了 Tekton 中的几个流程控制方法，但是社区并没有提供、也不准备提供审批的功能。因此，在对 Tekton 进行二次开发时，需要 CICD 平台自行实现审批和权限的控制。...如上图，在一条流水线中，插入一个用于审批控制的 Task-Approve。...总结 在进行 Tekton 二次开发时，审批是很难绕开的功能，但社区并没有提供相关的特性。本文首先介绍了 Tekton 中流程控制方法，然后提供了两种实现审批功能的方案。...ConfigMap 状态更新不及时，会有一个延时(默认在秒级)，大约值为 kubelet 的同步周期加上 ConfigMap 在 kubelet 中缓存的 TTL 时间。 5.
在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...React应用中的Cropper.js 如你所见，有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中，如果需要，可以将其保存。实际上，我们会将结果发送到远程服务器，但这取决于你。...通过基本的 CSS，可以专注于核心功能。...在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。因为 Cropper.js 需要与 HTML 组件交互，所以需要定义一个引用变量来包含它。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。
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