首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在bokeh vbar工具提示中显示高度

,可以通过设置hover_tooltips参数来实现。vbar是bokeh库中用于绘制垂直柱状图的函数,而工具提示可以在鼠标悬停在柱状图上时显示相关信息。

要在工具提示中显示高度,可以将hover_tooltips参数设置为一个包含高度信息的字典。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个垂直柱状图
p = figure(x_range=['A', 'B', 'C'], plot_height=400, plot_width=600)
p.vbar(x=['A', 'B', 'C'], top=[1, 2, 3], width=0.5)

# 设置工具提示
hover = HoverTool(tooltips=[('Height', '@top')])
p.add_tools(hover)

show(p)

在上述代码中,我们首先创建了一个垂直柱状图,并设置了x轴的取值范围和柱状图的高度。然后,我们创建了一个HoverTool对象,并将其设置为工具提示。工具提示中的tooltips参数是一个包含元组的列表,每个元组包含要显示的标签和对应的数据字段。在这里,我们设置了一个标签为"Height",对应的数据字段为@top@top表示柱状图的高度。

最后,我们将HoverTool对象添加到图形中,并使用show函数显示图形。当鼠标悬停在柱状图上时,工具提示将显示柱状图的高度信息。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云计算服务:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云服务器负载均衡:https://cloud.tencent.com/product/clb
  • 腾讯云云原生容器服务:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网:https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mpp
  • 腾讯云对象存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/mu
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Bokeh,一个超强交互式 Python 可视化库!

之前一直有小伙伴私信说让我多出些关于 Python 进行可视化绘制的教程,不想再学一门语言(R 语言)进行可视化绘制。怎么说呢?其实公众号关于 Python 进行可视化绘制的推文还是很多的,刚开始我也是坚持使用 Python 进行可视化绘制的,但也深知 Python 在这一块的不足(相信以后会越来越好的),再熟悉 R-ggplot2 绘图理念后,后面的可视化绘制都基本以 R 为主,Python 偶尔也会绘制。好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大,使得两者可以兼顾,而基于前端交互式的可视化绘制,Python 可能比较灵活方便些,毕竟语法较为简单嘛,好了,不多说了,今天这篇推文,我们就介绍一下 Python 中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh,由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细,这里就在不再过多介绍,我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏:

01

绘图技巧 |Bokeh超强交互式Python可视化库作品分享

之前一直有小伙伴私信说让我多出些关于Python 进行可视化绘制的教程,不想再学一门语言(R语言)进行可视化绘制。怎么说呢?其实公众号关于Python 进行可视化绘制的推文还是很多的,刚开始我也是坚持使用Python 进行可视化绘制的,但也深知Python 在这一块的不足(相信以后会越来越好的),再熟悉R-ggplot2绘图理念后,后面的可视化绘制都基本以R为主,Python偶尔也会绘制。好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大,使得两者可以兼顾,而基于前端交互式的可视化绘制,Python可能比较灵活方便些,毕竟语法较为简单嘛,好了,不多说了,今天这篇推文,我们就介绍一下Python中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh,由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细,这里就在不再过多介绍,我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏:

01
领券