在bokeh中使用on_change()方法(python代码)

在bokeh中，可以使用on_change()方法来监听一个或多个属性的变化，并在属性变化时触发相应的操作。该方法可以用于创建交互式的可视化应用程序。

具体使用方法如下：

1. 导入必要的模块：

from bokeh.models import Slider
from bokeh.plotting import curdoc

1. 创建一个滑动条对象：

slider = Slider(start=0, end=10, value=5, step=1, title="Slider")

在这个例子中，滑动条的取值范围是0到10，初始值为5，步长为1，并且有一个标题为"Slider"。

1. 定义一个回调函数：

def callback(attr, old, new):
    # 在这里编写属性变化时的操作
    print("Slider value changed from {} to {}".format(old, new))

这个回调函数将在滑动条的值发生变化时被调用。它接受三个参数：attr表示发生变化的属性名，old表示变化前的值，new表示变化后的值。在这个例子中，回调函数将打印出滑动条的旧值和新值。

1. 绑定回调函数到滑动条的属性变化事件：

slider.on_change('value', callback)

这行代码将回调函数绑定到滑动条的"value"属性变化事件上。当滑动条的值发生变化时，回调函数将被调用。

1. 将滑动条添加到文档中并显示：

curdoc().add_root(slider)

这行代码将滑动条添加到当前文档中，并将其显示出来。

以上就是在bokeh中使用on_change()方法的基本步骤。通过监听属性变化，我们可以实现各种交互效果，例如根据滑动条的值更新图表、调整数据处理参数等。

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