,可以通过以下步骤实现:
- 导入必要的库和模块:from PIL import Image
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d
from bokeh.io import output_notebook
- 裁剪图像:# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")
# 定义裁剪区域
left = 100
top = 100
right = 300
bottom = 300
# 裁剪图像
cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
- 创建bokeh图表并显示裁剪后的图像:# 将裁剪后的图像转换为RGB模式
cropped_image = cropped_image.convert("RGB")
# 获取图像的宽度和高度
width, height = cropped_image.size
# 创建一个空的bokeh图表
p = figure(width=width, height=height, x_range=Range1d(0, width), y_range=Range1d(0, height))
# 将裁剪后的图像添加到bokeh图表中
p.image_rgba(image=[cropped_image.tobytes()], x=[0], y=[0], dw=[width], dh=[height])
# 在notebook中显示bokeh图表
output_notebook()
show(p)
这样就可以在bokeh中显示裁剪后的图像了。裁剪后的图像将被添加到一个新的bokeh图表中,并在notebook中显示出来。你可以根据需要调整裁剪区域的坐标和大小,以及bokeh图表的宽度和高度。