,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
output_notebook()
p = figure(title='Bokeh图', x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
# 选择数据框的某一列
x = df['x']
# 更新数据框的某一列
df['y'] = df['y'] * 2
# 添加选择的列
p.line(x, df['y'], legend_label='Y列')
# 添加更新后的列
p.line(x, df['y'], legend_label='更新后的Y列', line_color='red')
show(p)
这样,我们就可以在bokeh图中选择和更新pandas数据框列,并将其展示出来。在这个例子中,我们选择了数据框的'x'列和更新后的'y'列,并将它们添加到bokeh图形对象中进行展示。
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