在bokeh-plot中缩放时，Datashader不会更新

在bokeh-plot中缩放时，Datashader不会自动更新。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库，它允许用户在浏览器中创建漂亮而功能强大的图形。Datashader是一个用于大规模数据可视化的Python库，它使用图像处理技术将大量数据转换为可视化结果。在使用bokeh-plot时，Datashader通常用于处理大型数据集，以提高性能和渲染速度。

然而，在bokeh-plot中进行缩放操作时，Datashader并不会自动更新可视化结果。这是因为Datashader的设计初衷是针对静态的、大规模的数据集进行优化，而不是实时交互式操作。因此，当用户在bokeh-plot中进行缩放操作时，Datashader并不会重新计算和渲染可视化结果。

要解决这个问题，可以通过添加适当的回调函数来实现在缩放时更新Datashader的可视化结果。可以使用bokeh的RangeTool或WheelZoomTool工具来监听缩放事件，并在事件触发时调用Datashader的更新函数。具体的实现方法会涉及到Bokeh和Datashader的API细节，可以参考官方文档或者相关的示例代码。

腾讯云相关产品中，可以考虑使用腾讯云的数据分析服务，如CDRS数据分析等，来处理大规模数据并生成可视化结果。这些服务通常与Bokeh和Datashader兼容，并提供了与云计算相集成的解决方案。你可以在腾讯云的官方网站上找到更多关于数据分析服务的详细信息和产品介绍。

腾讯云数据分析服务产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdrs