前言 PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符，该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短（如循环代码）的情况下，会出现大量重复数据。...即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 <?
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...：场景描述 对于数据的每一条记录一般都有一个唯一的ID，用来标识这一记录 在Django项目中，若使用MySQL作为数据库，使用Models创建数据库，会自动创建一个ID字段，且该字段为自增，不重复 自增的...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =...= uuid.uuid1() print(id_1) 图3 运行结果 本机mac地址获取 windows系统下cmd中输入getmac即可，但获取到了两个，实际只是使用了其中一个，why？
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。...前面两种方式均需要产生一次异步调用，在MMO中，海量玩家会集中在一个场景中进行PK，做任务，打怪等，场景内业务逻辑复杂，为了降低编码复杂度，减少BUG几率，通常会选择使用本地算法来生成全局唯一ID。...下面讲述一种MMO中的分布式ID生成方式，它会生成一个64位的整数ID，核心思想与SnowFlake类似。同时会根据游戏的特性对64位ID中的位段进行相应的调整。...在游戏部署上，我们会根据进程所在不同大区，不同功能，不同机器给线上部署的进程分配一个唯一的进程业务ID，这个进程业务ID的格式如下：WorldID.ZoneID.FuncID.InstID。...实例ID：同一类型的进程的不同实例编号 校验序号：这个序号在每次进程重启时就自增1，数据会写入本地文件中 序列号：同一时间内生成ID会自增序列号 自适应时间：进程启动时初始化为当前时间的时间戳（秒级别的
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...其它的生成服务也有很多，很多系统中设计的 ticket server 本质上也就是扮演这样一个角色，特点是这个 ID 生成服务系统必须独立于现有母系统（客户系统）。...本地生成器 这个也很常见，局限性也非常明显。通常必须满足这样的要求：在不同的 host（分布式节点）之间没有关系保证（比如递增性）。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 一、雪花算法原理解析 1. 分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种： 数据库自增ID。...本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。...在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，保持自增性且不重复。 2. 雪花算法的结构： 主要分为以下几个部分： 是 1 个 bit：0，这个是无意义的。...也就是同一毫秒内同一台机器所生成的最大ID数量为4096 简单来说，你的某个服务假设要生成一个全局唯一 id，那么就可以发送一个请求给部署了 SnowFlake 算法的系统，由这个 SnowFlake...算法系统来生成唯一 id。
引 在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。...按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...在UUID中，将这60位放置到了15~08这8-byte中（除了09位有4-bit的版本号内容）。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一
背景 在很多应用场景中有着取唯一ID的需求，比如淘宝交易单号、中国人保保单号等，它们的特点是一长串数字或字母和数字混合的长字符串，而最关键的一点是必须绝对唯一，1000万中存在1个重复也不允许。...结构 通过下图所示的结构，即可保证产生的ID在系统内部具有绝对的唯一性（本设计方案不能保证不同系统间的ID也能绝对唯一）： 针对不同需要，将结构划分成3种类型（但可以根据需求继续扩充）：...通过UniqGenerator的format参数可以生成这个文件，在首次启动时需要做一下这项工作，UniqGenerator不自动做的原因是为一定程序上保证安全性。 3.3.2. ...Agent 唯一ID由Agent产生，并提供多种形式的获取接口（如HTTP取唯一ID、RPC取唯一ID等）。...Agent结构 Agent设计为单进程双线程结构： 1) SerialThread 响应取唯一ID请求，生成唯一ID，然后返回给请求者。
Yitter.IdGenerator 是一个基于优化雪花算法的高性能分布式唯一 ID 生成器。支持 C# 等多种语言，适合高并发场景。可以在 0.1 秒内生成 50 万个 ID。...安装 Yitter.IdGenerator 在 C# 项目中通过 NuGet 包管理器安装 Yitter.IdGenerator dotnet add package Yitter.IdGenerator...分布式环境中的 WorkerId 分配 在分布式系统中，WorkerId 必须唯一。...生成 ID 和使用 初始化之后，调用 YitIdHelper.NextId() 就可以生成唯一 ID。生成的 ID 是 64 位整数，适合保存在 long 类型里。...可以直接在多线程环境中调用 NextId。 • 自定义算法：通过 Method 参数选择不同的 ID 生成算法。建议使用漂移算法，Method = 1。
它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为： UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现： 1、uuid1()——基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。...可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
前言 前段时间碰到友人在看到唯一ID的时候判断不出种类，故专门整理一下不同唯一ID的特征。...概览 包名 样例 组成成分 特征 github.com/rs/xid 9m4e2mr0ui3e8a215n4g 4 bytes of time (seconds) + 3 byte machine id...+ 2 byte process id + 3 bytes random 免配置，可排序 github.com/segmentio/ksuid 0ujsswThIGTUYm2K8FjOOfXtY1K...github.com/sony/sonyflake 20f8707d6000108 ~5 bytes of time (10 ms) + 1 byte sequence + 2 bytes machine id...需要机器/DC 配置，需要中央服务器，可排序 github.com/google/uuid 5b52d72c-82b3-4f8e-beb5-437a974842c 16 bytes 免配置，不可排序
通过时间戳、机器ID和序列号的组合，确保每个ID都是唯一的。...生成的用户ID: 507485100926047235 生成的用户ID: 507485100926047236 生成的用户ID: 507485100926047237 生成的用户ID: 507485100926047238...，能够在分布式系统中生成高效、唯一的ID。...通过合理的位移和位数分配，确保了在高并发情况下生成的ID也不会重复。...实际部署中，只需修改$datacenterId = 1; // 数据中心ID 以及 $machineId = 1; // 机器ID，即可实现分布式生成不重复的ID。
snowflake算法 虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid()，但这个函数真的可以生成唯一ID吗？...，ID的重复率是很高的，所以我们不能使用uniqid()来生成唯一ID。...对于不同的机器来说，可以为每一台机器分配一个唯一的机器ID，这样就可以保证每台机器锁生成的ID不会重复。 对于同一台机器，如果同一时刻多个客户端并发请求，那么可以通过增加序列号来保证ID唯一性。...当然这两种锁都可以解决资源竞争问题，但是相对于生成唯一ID这种场景，使用自旋锁会有更好的性能，这是因为生成ID这个过程非常短，而自旋锁锁不需要切换上下文。...总结 snowflake算法可以有效的生成唯一ID，而且通过配置机器ID可以很好地支持分布式环境。
以前可能直接用数据库的自增ID就完事了，但现在系统越来越复杂，分布式、微服务满天飞，简单的自增ID就不够用了。今天咱们就来聊聊C#里三种常用的唯一ID生成方案：GUID、UUID和ULID。...分布式系统需要生成唯一ID 微软技术栈项目 不需要排序的场景 API接口的资源标识 什么是UUID？ UUID其实就是GUID的"国际标准版"，格式完全一样，只是叫法不同。...GUID是随机的，每次插入都可能在索引的中间位置，导致： 索引页分裂 大量数据移动 缓存命中率低 整体性能下降 ULID的优势 ULID因为前面是时间戳，新生成的ID总是比旧的大，所以总是插入在索引末尾...-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479) 生成UUID // 在.NET中，UUID就是GUID var uuid = Guid.NewGuid(); Console.WriteLine...+ GUID的组合 场景二：分布式系统 多个服务需要生成唯一ID，不能依赖数据库自增： 推荐ULID：性能好，可排序，适合微服务 如果团队对新技术接受度不高，GUID也行 场景三：日志系统 需要按时间查询
背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...这种方式的优缺点是： 优点： 毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。 不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。...ID发号性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。 对于MySQL性能问题，可用如下方案解决：在分布式系统中我们可以多部署几台机器，每台机器设置不同的初始值，且步长和机器数相等。比如有两台机器。
在分布式系统中，为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的，我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。分布式 ID 的特点全局唯一性：不能出现有重复的 ID 标识，这是基本要求。...SnowFlake 算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一 ID 呢？...同一毫秒的 ID 数量 = 1024 * 4096 = 4194304，也就是说在同一毫秒内最多可以生成 4194304 个全局唯一 ID。...结论Snowflake 算法通过简单却有效的方式解决了分布式系统中唯一 ID 生成的问题。...在具体应用中，我们可以根据需求选择适合的库，以确保系统的高效性和稳定性。
方案二：Redis自增 Redis 提供了自增的原子命令，可以保证唯一、有序。 优点： 简单，自有能力。 高并发环境下性能好，优于数据库。 维护成本低于数据库。...方案三：雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识，然后通过下面的结构实现全局唯一ID： 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位，自增序列在低位，一定是递增的。 优点： 生成性能高。...方案四：据说是某宝的方案 时间戳 + 类用户ID + 递增的数值 唯一性：这种方案的订单号只有在同一个用户在同一毫秒内下多个订单才会出现出现，很显然，对于正常的用户行为，是不可能出现重复的，所以满足唯一性...高并发：这个设计方案完全不依赖任何第三方服务，只通过一定的规则就能生成。所以这种方案不但高并发，而且零消耗。 递增性：因为订单号的前一部分是时间戳，所以满足趋势递增。...分库分表：假设分库分表因子为订单号中的类用户ID，那么无论是根据订单ID查询，还是根据用户ID查询，都不会涉及跨库跨表，效率非常高。 这里的类用户ID 指对ID进行处理，如哈希处理等。
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L ID
this.datacenterId = datacenterId; this.machineId = machineId; } /** * 产生下一个ID...Refusing to generate id"); } if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒内，序列号自增
为什么分布式系统需要用到ID生成系统 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 概括下来，业务系统对ID号的要求有哪些呢？ ID生成系统的需求 全局唯一性：不能出现重复的ID，最基本的要求。...所以在某些场景下，需要ID无规则。 第3、4两个需求是互斥的，无法同时满足。 同时，在大型分布式网站架构中，除了需要满足ID生成自身的需求外，还需要ID生成系统可用性极高。...ID生成系统的类型 UUID UUID是指在一台机器在同一时间中生成的数字在所有机器中都是唯一的。
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